北极星
      北极星为您找到“数据挖掘”相关结果1359

      来源:国家电网报2017-02-07

      国网福建电力以大客户为分析对象,建立客户用电行为特征数据挖掘库和大客户价值细分模型,对大客户基本信息、用电量、业务办理、违约违章、交欠费、渠道沟通等方面的用电行为特征进行大数据挖掘、聚类分析,将相同特征属性的客户群进行归类

      来源:南方电网报2017-02-03

      数据挖掘分析创造市场化价值在集约化的基础上,广东电网公司充分发挥客户大数据优势,探索市场促销、合作营销等新模式。...通过沉淀客户数据、客户行为,应用大数据技术进行挖掘分析,对内为企业提供辅助决策,对外开展客户画像,实施客户分群,为客户提供更为精细化、个性化服务。

      来源:国家电网报2017-01-24

      数据说出个性化特征东丽供电公司以此次比赛项目为契机,组织开展大数据应用及数据挖掘培训,依托客户画像项目,结合业务需求开展大数据应用,以实际解决问题为目标开创大数据在电力企业应用的实例。

      2017年我国供热节能行业发展趋势分析

      来源:中国产业信息网2017-01-23

      :建立整个供热系统的实时数据监控系统,及时掌握水、电、热的能源消耗情况,并结合数据挖掘数据分析技术,为系统节能提供最及时、可靠的基础数据和决策手段;(3)服务化:供热节能产业的产品供应商、系统解决方案提供商逐渐转向供热能源管理服务商

      来源:四川泸州市政府2017-01-23

      泸州市将以智能化为方向,综合应用云计算、网格计算、大数据挖掘等技术,积极探索水电气三表合一、集中缴费等营销体系的整合,用能源互联网+全面支撑智能家庭、智能楼宇和智慧城市建设。

      来源:供用电杂志2017-01-19

      具体而言,就是形成一个可供参考的智能电网基本框架,包括收集信息、处理信息、通信架构和评估策略,即收集来自智能计量基础设施、分布式传感器和其他数据源的信息,利用配电状态估计、预测工具、数据挖掘、风险

      来源:能源圈2017-01-19

      远景能源作为sonnen最大战略股东,通过远景enos帮助sonnen连接了全球储能设备,并提供了强大的数据挖掘和人工智能引擎,使得sonnen可以实时预测发电和负载,更精准地优化用户体验,更高效响应电网侧调频调峰等需求

      来源:《中国能源报》2017-01-18

      测风塔数量不断增加,地域分布愈加宽广,传统的人工使用桌面工具的方式难以做到对测风数据的宏观把握以及对数据的统一采集处理分析,分析经验的积淀和共享也越来越困难。忽视数据挖掘数据丢弃严重。

      来源:远景能源2017-01-18

      远景能源作为sonnen最大战略股东,通过远景enos帮助sonnen连接了全球储能设备,并提供了强大的数据挖掘和人工智能引擎,使得sonnen可以实时预测发电和负载,更精准地优化用户体验,更高效响应电网侧调频调峰等需求

      来源:国家电网报2017-01-17

      此外,国网福建电力在国家电网公司系统内率先建立客户用电行为分析模型,通过大数据挖掘、聚类分析客户基本信息、用电量信息、业务办理信息等用电行为特征,区分不同属性和行为特征的客户群,对不同特征的大客户提出差异化服务策略

      来源:BENTLEY软件(北京)有限公司2017-01-16

      项目驱动分析及数据挖掘基于交付成果的 kpi 和对企业数据源(包括成本、计划和文档控制)整合分析的功能,可让用户基于整个项目、计划或企业的项目历史和趋势作出战略决策。...projectwise 协同服务提供互连数据环境作为单一信息源,使组织能够安全地整合、管理和共享数字项目数据

      来源:大贤科技2017-01-13

      忽视数据挖掘数据丢弃严重传统的前期风资源数据分析工作,缺乏大数据思维,大部分项目的数据及分析结果仅供本次使用,之后即被丢弃,无法将数据整合进行价值的深度挖掘

      来源:中国能源报2017-01-11

      二、广域式感知的新能源理念广域式感知的新能源应该是互联网+电力系统的模式,利用大数据挖掘手段,把新能源的消纳从发电、电网扩展到规划设计、预测、运维、绿电证书交易、新能源使用等环节。1....挖掘历史数据,包括风光设备及场站运行可用率、设备故障率及故障类型等;分析预测数据,包括功率预测及交易信息,由运行业主与维护方在数据交易平台上进行直接数据交易,确定维护价格及优化检修安排。

      来源:江苏省盐城供电公司2017-01-03

      光伏发电能源前景广阔,光e宝提供了一个新平台,该平台还基于数据挖掘技术,提供运行监测、风险预警、电量预测、收益分析等高级辅助决策功能,改善过去因信息不对称、商业模式传统封闭带来的并网申请程序等种种困难,...譬如采用兼具私有云数据安全性与公有资源开放性、可扩展性的优点的混合云技术,促进分布式光伏产业资源整合与信息高效流动;譬如积极参与智能配电网运行调节和友好互动,带动更多的企业和家庭用户参与其中;再譬如对相关部门

      来源:罗克佳华2016-12-28

      作为鄂尔多斯大数据中心、国际物联网大数据中心的承建单位,罗克佳华拥有强大的数据挖掘和分析能力,基于在环境监测领域的深厚经验,罗克佳华提出构建全国生态环境大数据公共服务平台的构想,为改善环境质量为政府、企业及公众提供服务

      来源:河北省科技厅2016-12-27

      加强数据清洗、脱敏、建模、分析等大数据挖掘与分析领域企业的引进和培育,发展大数据加工业。引进一批数据安全、信息安全和云平台安全的企业,发展大数据安全产业。

      来源:北极星电力网2016-12-23

      在电网规划方面,建立电网规划数据挖掘和诊断评估模型,根据对公司内、外部海量基础数据挖掘分析,实现电网规划更加精准,提升投资有效性;在电网建设方面,通过电网建设项目全过程数据共享和业务融合,提升工程上下游建设单位的紧密协同

      来源:第一电动网2016-12-21

      技术平台层特来电支持高并发、海量数据处理、大数据支撑的数据挖掘平台,在这之上是数据的支撑层,包括车辆的数据、电网的数据、环境的数据、用户行为数据以及外部数据等等。

      来源:北极星环保网2016-12-20

      、联网等多种报警类型,可查看图片和录音,还原真实现场;分析决策能力强平台,进行数据分析、提供跨区域、全时间、多层次的数据挖掘和对比分析,为管理部门分析决策提供数据支撑;部门协同性高用户登录一个统一入口后即可查看到所有信息

      来源:《第三届中国风电后市场专题研讨会论文集》2016-12-20

      因此如何有效减小风电机组大部件事后维修成本成为关系风电运维服务重要课题,这就对风电大部件状态监测和数据挖掘提出了很高的技术要求。...风机健康状态大数据分析发展趋势风电大部件健康状态各种监测技术,均从不同方面对风机的健康状态进行了评估,传统上风机状态数据挖掘中,因果分析和逻辑推理是最重要的研究方法。但由于风电机

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