来源：四川省能投2019-03-07

通过指标对标管理，优化了功率预测模型，提升了预测准确率；通过强化运行值班管理，严格执行调度指令，保障了功率变化合格率、电压合格率、信息报送的及时性和准确率达100%满足系统要求；通过加强设备检修维护管理

来源：电工技术学报2019-02-11

目前，根据风电不确定性模型，主要有以下几种计及风电不确定性的优化调度方法：①文献基于风电功率点预测模型，在传统经济调度基础上，通过增加系统备用来应对风电功率预测误差等不确定性因素，该方法存在风电消纳电量最大与运行成本最低之间的矛盾

来源：尚德·益家2018-06-01

meteocontrol，在海外有超过40年的气象数据研究和成熟的电站光功率预测模型，2018年计划通过尚德益家超过800个，服务网点实现为50,000户户用电站，为用户提供免费的监控运维服务。...此外，尚德益家还在沙盘中直观展示了户用光伏+储能应用场景，光伏+储能+充电桩场景，区域智慧能源应用场景，光伏扶贫场景，吸引了大量经销商和客户咨询签约，现场气氛十分热烈。

来源：远景风向标2017-10-23

远景孔明高精度功率预测产品整合了全球领先气象预报机构的数据成果，并将每一个风机点位都打造成一个气象监测站，构建起了全球气象监测网络，通过机器学习抓取海量数据中的涌现性数据，打造精准预测模型，实现新能源功率预测精度相比于传统预测手段可提升

来源：国能日新2017-07-05

风电场功率预测系统首先要根据风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率和数值天气预报数据输入，结合风电场的运行状况，得到风电场未来的输出功率

来源：《风能》2017-04-25

最后，agc 模块向功率预测模块提供新能源场站限电时段，则预测模块实现如下两个功能：一是实现预测模型的高精度自修正；二是实现对新能源场站的消纳分析。...此外，该系统还具有基于功率预测的电压无功自动超前调整功能、预测模块及相关高级应用分析、基于agc 数据的模型自修正、未来5min 新能源场站理论功率预测和新能源场站消纳分析的功能。

来源：北京木联能软件股份有限公司2016-02-26

木联能光功率预测系统遵循《光伏电站接入电网技术规定》、《光伏发电功率预测系统功能规范》等行业规范技术要求，以光伏发电站实时运行数据和自动气象站监测数据为基础，结合光伏发电站和气象监测站采集的历史数据、数值天气预报数据建立超短期预测模型和短期预测模型

来源：创维互联2016-01-28

c)分布式光伏与功率预测通过对光伏电站运行数据、辐照信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用光伏电站局地高分辨率数值天气预报模型，对光伏电站所在区域未来1-3天的气象要素进行预测，同时结合光伏电站历史运行数据的功率预测模型

来源：学习新能源2015-11-26

东润环能研发总监娄勇刚介绍说，风电场功率预测系统首先要根据风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率和数值天气预报数据输入，结合风电场的运行状况

来源：天极网2015-07-01

： 内置天气预测模型，对微观区域内云层、降雨量、风速、风向、气压、温度等快速和准确预报; 内置风速和风向测算模型，并结合功率曲线，预测风电发电功率预测; 基于天气预测结果，结合光伏电池组特性和历史数据，

来源：中国能源报2015-05-19

在2014年初，东润环能巡检团队到宁夏某个风光一体项目现场，原有功率预测系统是在风电单独并网的基础上建模及安装的，巡检团队到达项目现场后，发现预测功率和当天实际功率曲线差别很大，于是将重点精力放在核对和检查气象数据已经预测模型上

来源：国能日新2015-04-28

高精度功率预测系统解决方案主要包含以下方面：首先，通过对风电场现有数据的质量体系评估，我方专业技术人员对现有风电功率预测系统的各项误差进行分析，找出可能导致误差的原因，并进行预测模型的优化调整，包括增加适应于不同季节

来源：亮报2014-10-16

一是实现对光伏电站、分区和全网运行信息的全景展示，实现了对光伏电站出力剧烈波动等极端情况的报警，以及光伏运行趋势在线滚动预视和异常分析；二是建立了基于云辐射强迫分析和相关统计方法的超短期预测模型，对光伏电站未来时刻地面辐照度折损进行在线预测

来源：北极星太阳能光伏网2011-12-01

该项目通过研究辐射强度、云量、温度、太阳时空位置、光伏电池板特性等因素对输出功率的影响，建立了基于数值天气预报的全天候、多时空尺度的光伏电站功率预测模型，实现了大电网多种无功源的协调控制。

来源：北极星太阳能光伏网2011-11-28

通过研究辐射强度、云量、温度、太阳时空位置、光伏电池板特性等因素对输出功率的影响，建立基于数值天气预报的全天候、多时空尺度的光伏电站功率预测模型，实现大电网多种无功源的协调控制。

来源：ne212011-11-10

大规模光伏发电并网运行试点项目以历史功率数据、实时功率数据及数值天气预报数据为基础，采用统一的时间序列方法挖掘功率数据变化的规律，建立光伏电站预测模型，首次实现了光伏发电短期、超短期功率预测。

来源：北极星太阳能光伏网2011-11-10

大规模太阳能光伏发电并网运行试点项目以历史功率数据、实时功率数据及数值天气预报数据为基础，采用统一的时间序列方法挖掘功率数据变化的规律，建立太阳能光伏电站预测模型，首次实现了光伏发电短期、超短期功率预测

来源：国家电网报2011-08-16

，对每个光伏电站建立独立的光伏功率预测模型，采用物理方法，形成了宁夏电网风光一体功率预测系统。...该项目在对风光功率预测的综合应用和基于天气预报数据的光伏电站出力预测模型研究方面，具有国际领先水平。

来源：宁夏电力公司2011-08-10

根据实际运行情况及地形特点，对每个风电场建立独立的风电功率预测模型，对每个光伏电站建立了独立的光伏功率预测模型，采用物理方法，形成了宁夏电网风光一体功率预测系统。

来源：和讯网2010-07-07

光伏电站功率预测系统采用精细化数值天气预报技术并结合实时气象数据，通过自主研发的功率预测模型，实现光伏电站的短期、超短期功率预测，为大规模光伏电站的并网接入、调度决策提供预测分析和决策支持。