来源：国家电网报2023-11-03

在此基础上，该公司还加强历史数据挖掘，结合新能源场站所处位置的测风塔、气象站的实际运行数据，不断细化预测模型和算法，搭建单场站高精度超短期预测模型，实现山东省全部新能源场站每15分钟滚动更新测风测光数据

来源：中国电力报2023-10-31

数字孪生电网通过虚拟现实交互激活电网、设备的多源数据，特别是运行时空的大数据，通过数据挖掘，提供高维、量化、多层次的视角辅助运营调控相关决策，虚实结合，实现电网虚拟、现实空间的实时动态映射。

来源：柳州市市场监督管理局2023-10-27

依托能源消耗、水资源利用、环境监测系统平台，探索计量数据挖掘应用。探索碳排放计量可行途径。推动重点领域碳计量研究。强化产品能效、水效标识等计量监督管理。推动建设生态环境监测领域计量实验室。...推动计量融入大数据建设，基于现代数字技术、网络技术以及产业数字化技术，积极探索在线测试、远程校准、动态校准等数字化计量模式，构建产业计量参考数据集。

来源：能见2023-10-25

第二是在风机智能控制运行中，通过数据挖掘和人工智能的应用，基于风机运行数据进行模式识别和风机模糊控制。...它的总体原则其实就是场景化的大数据平台建设以及健康管理、智能运维和无人化技术的应用，场景化的这种大数据平台建设它主要是通过这种数据链路的方式来实现数据稳定采集以及建设智能3d的监控系统应用，并且建设大数据平台以及搭建数据的建模一个平台

来源：能见2023-10-25

金风科技拥有一套成熟的设备健康管理系统，除了刚才说的监测技术之外，还针对于海上大型化机组的传动器包括轴承、齿轮箱、叶片和塔筒，实时去收集振动的数据，结合金风科技自己的scada运行数据的数据挖掘，结合着拥有金风自主产权的逻辑算法

来源：能见2023-10-25

首先，金风4万台机组源源不断产生了数据资源，金风研发工程师利用了20多年的风机运行经验进行数据挖掘，建立了50多类非标准定义的工况库，这使得我们能够更加精确得定义了机组的运行边界。...当下，金风充分应用了云计算、大数据、人工智能、边缘计算等新技术，实现了信息融合的安全决策，金风也是通过风机的安全智能帮助客户实现大机组的安全和发电的双赢。接下来重点介绍金风全寿命周期智能安全解决方案。

来源：黔南州人民政府2023-10-12

在能源计量数据挖掘与应用、碳排放测试等领域开展技术服务，不断提升双碳目标的计量保障能力。...在能源计量数据挖掘与应用、碳排放测试等领域开展技术服务，不断提升双碳目标的计量保障能力。

来源：国家电网报2023-10-10

我们基于高精度数值气象预报和新能源场站运行数据，采用人工智能神经网络、粒子群优化、高性能时空模式分类器及数据挖掘算法，构建不同时间尺度下新能源功率预测模型，进一步提升新能源功率预测精度水平。”

来源：中国电力报2023-10-09

《办法》明确了智能用电的定义内涵，鼓励信息通信技术与用电技术融合应用，在确保信息安全的前提下，逐步实现各层级、各类型多源异构用电数据的互联互通，通过挖掘电力大数据价值，开展数据挖掘、精准画像等服务，为电力需求侧管理决策提供数据支持

来源：北极星售电网2023-09-27

新《办法》明确了智能用电的定义内涵，鼓励信息通信技术与用电技术融合应用，在确保信息安全的前提下，逐步实现各层级、各类型多源异构用电数据的互联互通，通过挖掘电力大数据价值，开展数据挖掘、精准画像等服务，为电力需求侧管理决策提供数据支持

来源：国网冀北电力2023-09-18

国网秦皇岛供电公司数智大脑保卫港城旅游经济发展秦皇岛市委书记王曦，市委副书记、市长丁伟在到国网秦皇岛供电公司调研时，对该公司《电力看经济》为市委市政府提供的数据挖掘和决策支撑作用给予充分肯定。...国网冀北电力数字化部联合发展部、营销部等专业部门，结合国家大数据战略和数字经济发展要求，坚决贯彻国家电网公司关于“挖掘数据资源价值，加强数据产品开发，释放数据倍增效应”和公司关于“深化大数据产品研发和应用

来源：国家电网报2023-09-06

该应用基于国网山东电力数据中台中的物资相关数据研发，全量接入各个履约环节的海量业务数据，利用智能算法监控合同履约进度超期风险，精准定位存在风险的业务环节和责任主体，通过数据挖掘，找到合同履约瓶颈环节，建立高风险主体精准画像

来源：中国电力报2023-08-28

四是基于多层次、多尺度、高维度的数据挖掘，实现电网数据的分层分域分权协同管理，构建电网精准仿真的智能数据管理平台，动态调配优化各能源基地外送通道的输电潜力。...基于此，在用电、用能场景下，可以利用数字化手段，全面挖掘数据价值，从而实现合理用能和节能提效。中能传媒：在大力推进以数字化智能化支撑新型电力系统建设的背景下，应如何提升源网荷储协调互动水平？

来源：北极星固废网2023-08-24

建立了智能化数据挖掘和分析评估模型，并实现数据资源共享，目前已被广泛应用于公司在运营的垃圾分类项目当中。...2023 年上半年环卫业务签署合同额约为3.52亿元/年，公司自主开发的垃圾分类智慧云平台技术，针对我国社区生活垃圾分类智能化监管弱的问题，围绕垃圾分类与清洁收集全过程，运用大数据、机器学习等信息技术，

来源：中能传媒发电报道2023-08-09

平台通过基于数据挖掘的“煤-炉”耦合分析模型，科学地比较掺烧煤种的...锅炉党员攻关组通过开展飞灰可燃物数据分析，将低挥发份煤掺烧磨下降，有限改善了低挥发分煤在炉内燃烧时间不足的问题，供电煤耗下降0.34g/kwh，年创造经济效益超三百万元。

来源：北极星环境监测网2023-08-09

，最终实现数据挖掘和智能化分析与应用。...其中，前两大项目均基于公司现有的环境监测仪器及系统、环境监测大数据系统、环境监测运营等方面的技术与业务，为客户分别搭建系统，实现通过环境监测设备获取数据、依托数据提供数据服务。

来源：北极星输配电网2023-08-02

idc称，电力大数据三大趋势首先是专业化分工：电力数据挖掘进入“复杂再生产”的新阶段，利用人工智能与大数据技术，依照不同主体数据需求有针对性地生产或二次加工高价值密度、低隐私性数据，有助于推动电力数据资源地商业化应用

来源：工信部装备工业发展中心2023-07-28

四、安全事故隐患排查1.企业应深入排查历年新能源汽车安全事故情况，通过数据挖掘及关键零部件系统分析，深入调查、分析事故原因，研究落实问题改进及车辆安全提升措施，消除安全隐患。...针对通过监测数据发现整车及动力电池等关键系统运行状态异常（如电压异常、电流异常、温度异常等）及存在安全隐患（如长时间离线、大面积聚集停放、频繁发生三级报警等）的车辆，企业应结合车型产品特点制定排查工作计划

来源：电网头条2023-07-12

该分部着力提升“两个预测”水平，依托大数据挖掘、人工智能算法，做精做准负荷和新能源功率预测，实现最高准确率99.9%、98.6%，高峰时段新能源纳入平衡比例最高达到91.6%；加强网省、网厂“两个协同”

来源：电网头条2023-07-10

该分部做精做细“两个预测”，应用大数据挖掘、人工智能算法等先进技术提升负荷预测、新能源预测准确率，当日华北电网新能源、负荷预测准确率分别达到98.6%、99.9%；充分发挥市场机制作用，通过华北调峰辅助服务市场最大促进新能源消纳