北极星
      北极星为您找到“机器学习”相关结果796
      凌科电气:智能机器人行业崛起 实现高可靠的连接是关键

      来源:凌科电气2023-07-06

      随着ai和机器学习技术的不断成熟,机器人正变得越来越智能化。机器人最核心的功能简言之就是能按照控制系统的指令完成精准动作。

      百度智能云AI助力电厂节煤降耗,年碳排减少一万吨

      来源:北极星电力网2023-06-21

      百度智能云综合利用机器学习及机理建模方式,搭建了兼顾鲁棒性、可靠性、准确性的供热系统模型,利用智能优化算法确定安全经济背压并给与运行指导。

      来源:中国电力2023-06-12

      数字化转型使得能源行业可以采集大量高价值密度的工业级数据,并通过人工智能、机器学习等技术手段实现数据的有效分析和利用,由于工业智能具有严谨性,这将有别于社会领域的技术路线和商业模式。

      来源:北极星水处理网2023-06-12

      专业核心课程包括《智慧水利概论》《大数据分析与处理》《数字孪生流域与数字灌区》《水工程智能建造》《人工智能》《水利智能监控与调控》《水工程bim设计》《工程数据挖掘与机器学习》等,培养的人才具备承担水资源与水工程及相关工程的综合规划

      校企合作“再扩容” 中再云图与重庆师范大学签订实践与就业基地协议

      来源:中再云图技术有限公司2023-05-13

      基于多年的技术锤炼,中再云图于2019年成立云图研究院,研究方向围绕基层软件架构、大数据、人工智能、传感器、机器人等进行研发,打造了一整套技术领先、系统成熟的智能化、模块化、规范化的技术栈,实现了数据采集、存储、机器学习

      来源:中国长江三峡集团有限公司2023-05-12

      大力推动管理流程自动化与机器学习相结合,创新引入rpa(流程机器人自动化)和ai技术,搭建流程机器人自动化平台,实现流程自动化、自动形成报表,取代高强度、易出错的人工重复性工作,大幅提高准确率和工作效率

      来源:中国长江三峡集团有限公司2023-05-12

      大力推动管理流程自动化与机器学习相结合,创新引入rpa(流程机器人自动化)和ai技术,搭建流程机器人自动化平台,实现流程自动化、自动形成报表,取代高强度、易出错的人工重复性工作,大幅提高准确率和工作效率

      来源:中国新闻网2023-05-11

      运检部变电运维监控专责吴辉介绍说,随着汇集的大数据增多和实际运行次数的增加,智慧变电站能够利用大数据开展机器学习,机器将学习分析各个摄像头采集的画面,并对画面中设备外形、表计指示等外形进行分析发现异常,

      粤海水务广州南沙“智慧水务”标杆示范建设纪实

      来源:粤海水务2023-05-06

      同时结合动态水力模型及机器学习技术,在南沙水司搭建了供水“一张网”智慧调度系统,通过需水量精准预测,自动生成多水厂供水优化调度方案,自主引导泵组开停机时序,智能调整24小时出厂水压,在确保全区用水水量的情况下

      设备健康管理四论坛平行举办 “智能运维”成为热词

      来源:奥特科技2023-04-25

      在舍弗勒智能运维技术论坛上,大连理工大学教授、博士生导师李宏坤认为,智能运维可以理解为将人工智能与运维相结合,通过机器学习的方法来提升运维效率。

      英格索兰集团佶缔纳士与亚马逊云科技达成全面合作 打造领先的智慧运维解决方案

      来源:英格索兰2023-04-20

      该平台预计连接全球超过数十万台真空泵和风机等设备,利用亚马逊云科技容器、存储、数据库、分析和机器学习等服务,对设备数据采集和分析,对设备进行全生命周期的管理,并实现预测性维护。...此外,nash还将使用机器学习平台amazon sagemaker,开发、训练和部署设备预测性维护模型,基于故障表征提供初步诊断或优化方案,发布预测性维护提醒和风险点的超前预警,避免设备故障导致的业务中断问题

      来源:《中国电力报》2023-04-19

      2022年11月,三门核电上线了首个ai数字员工“周美翊”,其具体工作是在自然语言处理、ocr识别、机器学习等多重技术加持下,完成财务领域包括备用金催缴、进项税核验、预算报表处理等12项业务。

      华北电力大学张莹:面向能源电力行业的具有高可信性与稳定性的生成式AI研究

      来源:北极星电力网2023-04-14

      人工智能的基础算法、机器学习有两种,分别是拟合和分类。拟合是我们可以发现数据的内在规律,预测它未来的走向。比如新能源的发电侧、用户侧的行为、用电量的预测等等,这可能是一些拟合方向的应用场景。

      《2022,中国风能这一年》| 三一重能周福贵:因为风在那里

      来源:风能专委会CWEA2023-04-11

      这一年,三一重能在全国率先启动“无故障风场”建设,将机组可靠性提升到新标准、新高度;智慧风电场建设深化推进,机器学习、诊断预警、智能运维、无人值守使风电场运营更省心;众多项目荣膺“国家电力优质工程奖”“

      龙源电力成功上线风机叶片结冰预警模型

      来源:龙源电力2023-04-10

      该公司基于风机运行数据,融合“大数据+机器学习”算法搭建“风机叶片结冰降容”预警模型,通过风频切割及散点拟合技术,对发生叶片结冰的风电机组进行自动报警。

      ABB视点:2023年数据中心行业六大趋势

      来源:ABB电气2023-04-07

      此外,在数字经济发展的大背景下,随着超低时延5g的推出、ai和机器学习的广泛应用,更多海量数据的产生需要足够容量的数据中心来支持,数据中心的增长需要遵循可持续之道。

      来源:电网头条2023-04-06

      国网大数据中心发挥大数据、人工智能等技术优势,组织攻关团队,基于企业中台挖掘内外部数据价值,应用机器学习模型,多维度分析经济、气候等客观因素对客户用电的影响,预测2023年公司经营区域用电量。

      来源:湖南省工业和信息化厅2023-03-29

      三、新兴领域软件方向云计算、大数据、区块链、人工智能、工业互联网等方向,包括分布式计算、数据分析挖掘、可视化、数据采集清洗等大数据软件,人机交互、通用算法软件、基础算法库、工具链、机器学习和深度学习框架等人工智能软件

      来源:北极星电力网2023-03-28

      dcs控制大区安装智慧电厂控制优化系统,开发先进控制、大数据、人工智能与机器学习等先进技术,实现电力生产过程智慧监盘、宽负荷巡航、智能控制,提高机组复杂工况适应能力,降低运行人员工作强度,提高工作效率,

      来源:《能源评论》2023-03-27

      针对这种小样本问题,中科院计算所智能信息处理重点实验室研究员王瑞平建议,可以引入多模态机器学习,如deepmind开发的视觉语言小样本模型flamingo,可以连接强大的预训练视觉和语言模型、处理任意交错的视觉和文本数据序列

      相关搜索