来源：国能日新2024-11-22

重要的是，通过引入先进的人工智能技术，以机器学习和深度学习算法，高效挖掘气象数据与风电功率输出之间的复杂非线性关系，实现对风速、风向等关键因素的精细化建模，显著提升了预测的准确性。...人工智能技术在新能源领域的应用，能够利用大数据、机器学习和深度学习等关键技术，整合电力系统多元化要素，通过大数据技术精准筛选、分析，将复杂多变的能源流变量快速分析处理，通过智能ai算法，提升能源信息化、

来源：北极星太阳能光伏网（独家））2024-11-15

具体而言，“光储掌门”基于高精度2d/3d建筑模型，利用机器学习算法自动识别遮挡物并计算阴影参数。同时，基于最优排布算法优化组件排布，使安装容量提升5%以上。

来源：远景储能2024-11-14

远景智慧交易型储能集成全球10大权威气象机构数据，基于区域精细化1x1km气象预报及enos平台融合物理模型与机器学习模型，内置100种模型提供多种置信度概率预测，综合40年历史再分析+未来气候气象预测

来源：国家能源集团2024-11-07

无人值守系统构建了面向实时控制、大数据分析及机器学习的运算环境，部署了基于数据分析及人工智能计算技术、机器自主决策和安全容错控制技术、多源数据融合及混合驱动的故障诊断技术等的智能模型体系，形成了基于国产芯片和自主化操作系统的全国产化智能控制系统

来源：北极星电力网2024-11-06

如今，阿里巴巴达摩院有这样一群人，专门聚焦于研发尖端运筹优化和机器学习技术，致力于通过优化求解、时序预测、高精细气象和可解释ai等领域的研发与创新，帮助电力企业在遇到复杂问题时找出“最优解”。

来源：兰木达电力现货2024-11-05

机器学习和深度学习等技术被应用于策略回测中，以提高预测能力和优化投资策略。同时，互联网的普及和开放式金融数据的增加，使得个人交易者也能够进行策略回测。...综上所述，策略回测的目的和重要性是为了提供科学的决策依据、评估和改进投资策略、降低风险、促进学习和经验积累，并帮助交易者适应市场的变化。

来源：工信部2024-10-28

工业互联网通过集成传感器、大数据分析、机器学习等先进技术，实时监控电池电压、电流、温度等关键参数，结合历史运行数据，数字化系统能够精准评估电池健康状态，预测潜在故障，实现从被动维修向主动预防转变。...因此基于工业互联网的储能电站智能监控运维至关重要，通过边缘计算与云边协同技术实现海量电池数据的采集、传输和处理，利用大数据分析和机器学习等技术预测储能系统组件的寿命和性能下降趋势，通过智能分析迅速诊断异常状态

来源：龙源电力2024-10-25

为实现实时安全预警，该公司将数据挖掘、机器学习、图像识别技术与新能源设备运行机理、专家经验深度融合，开发风电机组安全隐患预警算法模型，结合振动、温度、视频、油液等多元监测数据，开展实时联动分析，多模态监控风电机组安全运行情况

来源：工信部2024-10-18

集群智能控制方式，实现对分布式光伏集群的精细管理与优化调度，能够实时采集并分析每个光伏单元的发电量、环境参数，利用机器学习预测发电趋势，自动调整逆变器工作状态，优化最大功率点跟踪（mppt），确保光伏集群高效稳定运行

来源：电网头条2024-10-14

通过集成人工智能和机器学习技术，我们可以实现电力系统的自主决策和优化，进一步提高其运行效率和可靠性。...在电力系统安全预防控制方面，我们利用深度学习、对抗生成网络和强化学习等技术对电力系统的运行状态进行实时监测和预警，并制订相应的预防控制措施，有效降低了电力系统的运行风险。

来源：北极星储能网2024-10-10

施耐德电气（墨西哥蒙特雷）：为了满足对复杂产品的更多需求，施耐德电气蒙特雷工厂综合采用了多项数字技术，比如机器学习驱动的预测和自主机器人，来维持年度增长，将产品缺陷减少了20%，将用水量降低了30%。

来源：国家数据局2024-09-27

大力发展云计算、边缘计算，推进商业智能、数据引擎、数据融合、数据可视化、大数据平台等技术创新和产业化应用，支持机器学习、预训练大模型、深度合成服务算法等迭代创新。

来源：北极星氢能网2024-09-26

天合光储氢一体化解决方案，应用数字孪生技术，通过创建系统的数字化模型，准确反映光伏发电、储能、电解水制氢及储氢等关键组件的物理特性，集成传感器数据和监控系统，实时反馈系统各个部分的状态和性能，并借助机器学习和数据分析技术对整个系统进行性能优化和预测分析

来源：运达股份2024-09-25

为主题，向与会嘉宾分享了运达股份行业领先的数字孪生技术：通过利用数字建模对现实机组及风电场进行虚拟世界映射，进而实时反映机组在不同条件下的运行情况，引入机器学习和人工智能、大数据等工具库，对风电机组及风电场的设计

来源：上海市科学技术委员会2024-09-20

研究内容：开展质子交换膜燃料电池贵金属催化剂的活性位/活性相研究，通过高通量计算结合机器学习分析原子组成和电子导电性，阐明催化机理。...利用时间序列分析、机器学习、深度学习等先进的预测技术和算法，建立针对新能源特性的预测模型，对光伏和风电出力进行预测，并生成预警和调峰策略建议。执行期限：2024年11月1日至2026年10月31日。

来源：远光软件2024-09-14

远光软件自2015年起便投入到人工智能技术的研发中，积极探索机器学习、计算机视觉等关键技术。...2017年推出第一个rpa机器人，2018年将“智能硬件+rpa”相结合开启软硬一体化布局，2020年将rpa云平台、ai算法和智能硬件等三大能力与业务场景相结合，衍生出百余款rpa机器人和数十款智能硬件终端

来源：四川省人民政府2024-09-14

授予“复杂地形恶劣环境电网多机协同智能应急勘灾关键技术及应用”等33项科技成果四川省科学技术进步奖一等奖，授予“射频前端芯片与天线关键技术及应用”等70项科技成果四川省科学技术进步奖二等奖，授予“基于机器学习的帕金森病智能筛查技术及应用

来源：远光软件2024-08-22

远光软件聚焦ai全栈能力整合和软硬一体化应用，融合机器学习、知识图谱、ocr、自然语言处理、生成式ai、物联网等多种技术，为企业构建人机共进的智能生态系统，推动企业管理从流程驱动走向数据驱动、ai驱动。...如在全栈ai方面，将数智技术与业务深度融合，打造多模态“ai+”智能应用，通过大小模型协同提升效率与灵活性；在软硬一体化方面，以数智员工、rpa机器人、智能报账机、智能归档柜等智能软硬件为载体，实现线上线下智慧融合应用等

来源：远光软件2024-08-22

同时，利用机器学习对用户历史行为数据进行学习分析，预判用户行为，形成“千人千面”的财务助手。让员工可以“由动手变动口”, 财务服务人员可以“由被动变主动”的服务。...应用1：ai+数智人：智能助理数智人以nlp 技术、语音识别技术、机器学习为技术引擎，具有高性能自然语言应答能力。结合企业知识库，可实现 7*24h 不间歇提供在线问答及操作引导。

来源：上海市经信委2024-07-31

推动人工智能大模型、知识图谱、机器学习等技术在产业领域落地应用，加强行业大模型在垂直领域的深度应用。鼓励工业服务业企业参与建设高质量语料库。