来源：广州发展电力销售有限责任公司2019-08-08

以上策略主要可以通过负荷预测和负荷管理来实现：1.通过提高短期乃至超短期负荷预测的能力，售电公司对多种代理售电用户负荷进行整体聚合预测，辅助日前负荷申报，降低经营风险。

来源：太阳能发电网2019-07-16

六是采用能源物联网技术、边缘计算技术等手段，研发新型计量终端，面向现货市场，开展短期或超短期负荷预测（1h、15min、5min），满足偏差考核的需求，尽可能减少偏差考核罚款，为用户创造价值。

来源：能源研究俱乐部2018-10-15

根据发电侧在日前电能量市场中的申报信息，基于最新的电网运行状态与超短期负荷预测信息，以社会福利最大化为优化目标，采用安全约束经济调度（sced）方法进行集中优化计算，出清得到各发电机组需要实际执行的发电计划和实

来源：交能网2018-08-28

下文便是重点介绍短期以及超短期的负荷预测方法。...不同层级的负荷曲线虽然用户层级的负荷预测更加困难，但是它确是所有售电公司、虚拟电厂公司等无法回避的，尤其是短期(一天以上两周以内)以及超短期(一天以内)的用户层级负荷预测。

来源：远光能源互联网2018-08-09

在日内环节，调度需要滚动进行超短期负荷预测，根据电网和机组实际运行情况(包括电网设备或机组出现故障等异常)，电网实时拓扑情况，滚动调整机组的启停机计划或出力计划安排，进行日内实时调度，确保电力实时平衡，

来源：电联新媒2018-04-13

在实时运行之前，pjm根据最新的超短期负荷预测结果及电网运行信息对全网的发电资源重新进行集中优化，每5分钟滚动出清下一5分钟实时中标电量和电价，出清结果将下发发电企业执行。...在实际运行中，受天气变化、电网事故、新能源发电冲击、用电负荷变化等因素影响，日前市场制定的发电计划与实际用电负荷可能出现较大偏差，产生功率不平衡量，传统调度模式依靠调度员通过agc系统调整指令并下发，而市场环境下则需要调度员通过实时市场手段解决电网运行中出现的电力供需不平衡问题

来源：南方电网报2018-01-26

两年来，佛山供电局持续深化系统的建设和功能应用，2017年调度智能辅助决策系统新增安稳装置策略监视、电网特殊运行状态监视提醒、断面及设备超短期负荷预测等功能模块，有效提升了调度运行人员对于稳控装置的掌控能力以及实时负荷调控能力

来源：365power2017-10-09

在实际运行中，调度部门会提前一天完成次日的短期负荷预测，给出一组确定的负荷预测序列，暨日发电计划。...电力系统负荷预测的内容可分为电量预测(如全社会用电量、网供电量、各行业电量等)和电力预测(最大负荷、最小负荷、峰谷差、负荷曲线等)两大类。

来源：数码拼图VBI2017-07-21

(1)基于大数据的短期负荷预测目前电网公司加速推进用电信息采集系统的建设，数据源已经能够涵盖到用户负荷层面，用户级信息的负荷预测，与以往在电网负荷总量的基础上进行负荷变化分析相比，要更加可靠。

来源：电网技术2017-07-03

目前常见的潜力评估分析方法有回归分析法、人工神经网络法、支持向量机法、组合预测法等诸多方法,文献将支持向量机理论应用于电力系统的短期负荷预测,实现了预测精度的有效提升。

来源：售电星星2017-05-17

10.实时平衡机制：实时运行前一小时，电力调度机构根据超短期负荷预测，综合考虑网络拓扑约束、机组运行约束等系统安全约束后，以15-30分钟为周期，基于调整成本最小原则接受平衡服务报价，保障下一运行时段基本电力供需平衡和管理输电阻塞

来源：秦电图2016-12-15

此时发电厂可以通过分析市场需求（月度竞价可参考中长期负荷预测、日前可参考次日系统负荷预测、日内实时市场可参考超短期和短期负荷预测）、竞争对手成本及报价策略、再综合新能源出力预测和联络线影响等产能因素制定一个有利可图的报价策略

来源：秦电图2016-11-28

且听笔者一一道来：负荷预测一般分为中长期、短期、超短期，而大家最为关心的与偏差电量考核相关的负荷预测和电网用电负荷预测又不完全一样。

来源：秦电图2016-11-28

且听笔者一一道来：负荷预测一般分为中长期、短期、超短期，而大家最为关心的与偏差电量考核相关的负荷预测和电网用电负荷预测又不完全一样。

来源：国研中电EPTC2016-11-01

(3)长线路调压能力不足4、低压用户侧无功补偿能力弱5、无功补偿能效偏低农村低电压治理典型方法变电站线路配变电压三集联调技术以居民客户端电压为依据，综合利用现代通信技术、自动控制技术、短期与超短期负荷预测等手段

来源：电工技术学报2016-10-27

通过对不同容量、类型的用户侧微电网进行短期负荷预测,分析了预测结果的准确度、参数周期更新的效果、预测结果对经济运行的影响和预测方法的计算效率。

来源：秦电图2016-10-08

根据我们的实际数据，电网超短期用电负荷预测（曲线）准确率在99.4%以上，短期负荷预测（曲线）准确率在96.9%以上。...我理解这个专家说了三个观点：1.现货市场对负荷预测准确率要求会非常高：现货市场每时每刻都在报价，没有负荷预测作为参考，你简直就不知道你为什么要参与竞价？报什么价？

来源：秦电图2016-10-08

所以，说道此处，忍不住打个小广告：早在今年初，图迹就已经为发电企业提供了未来七天的用电负荷预测曲线以及当日的超短期负荷预测曲线，为发电企业向电网调度争取日内实时电量提供了有力帮助。

来源：秦电图2016-10-08

根据我们的实际数据，电网超短期用电负荷预测（曲线）准确率在99.4%以上，短期负荷预测（曲线）准确率在96.9%以上。...我理解这个专家说了三个观点：1.现货市场对负荷预测准确率要求会非常高：现货市场每时每刻都在报价，没有负荷预测作为参考，你简直就不知道你为什么要参与竞价？报什么价？

来源：国家电网杂志2016-07-29

除了中长期负荷预测，短期负荷预测也是江苏省全社会用电信息大数据分析系统的主要功能之一。我们在去年推出全省短期负荷预测的基础上，推出了各个地级市的短期负荷预测，目前已在全省13个地市实现全覆盖。