来源：能源研究俱乐部2021-05-13

德国电网通过各输电网控制中心和上百个配电网控制中心实现对风电场的实时调度。德国《可再生能源...德国基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域，电网公司以及电力供求各方购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

德国电网通过各输电网控制中心和上百个配电网控制中心实现对风电场的实时调度。德国《可再生能源...德国基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域，电网公司以及电力供求各方购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

德国电网通过各输电网控制中心和上百个配电网控制中心实现对风电场的实时调度。德国《可再生能源...德国基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域，电网公司以及电力供求各方购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。

来源：能源研究俱乐部2021-05-13

德国电网通过各输电网控制中心和上百个配电网控制中心实现对风电场的实时调度。德国《可再生能源...德国基于天气预报的新能源功率预测属于商业领域，电网公司以及电力供求各方购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。

来源：南方+客户端2021-04-07

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来源：平衡机器科技（深圳）有限公司2021-02-25

在实际案例中，如国网某供电公司，辖区内有近20个风电场和超过1500个分布式光伏。...4解决用户局地微观气象预测的痛点 部分山地风电场与特殊地区光伏电站具有明显的局地微观气象特征，smartrams利用机器学习和云计算，研发风光气象网格化预报技术建立全球地形降尺度网格，实现机组模型自动寻优

来源：北极星风力发电网2020-10-14

首先简单说一下什么是功率预测，这个其实不是很难理解，就是字面的意思，类似气象预报，只不过我们这个预报不是预报这个气象要素，不是天气，而是基于气象要素来预报这个电站，就是这个风电场未来的一段时间的出力，这个就是叫风功率预测

来源：亮报2020-09-17

“风电场、光伏电站集群控制系统关键技术”由国网甘肃省电力公司牵头，项目依托甘肃酒泉千万千万级风电基地、百万千瓦级光电基地，攻克了风电场、光伏电站集群控制系统在线监测控制、策略制订、设计集成和运行管理等关键技术

来源：亮报2020-09-17

“风电场、光伏电站集群控制系统关键技术”由国网甘肃省电力公司牵头，项目依托甘肃酒泉千万千万级风电基地、百万千瓦级光电基地，攻克了风电场、光伏电站集群控制系统在线监测控制、策略制订、设计集成和运行管理等关键技术

来源：亮报2020-09-16

“风电场、光伏电站集群控制系统关键技术”由国网甘肃省电力公司牵头，项目依托甘肃酒泉千万千万级风电基地、百万千瓦级光电基地，攻克了风电场、光伏电站集群控制系统在线监测控制、策略制订、设计集成和运行管理等关键技术

来源：远景能源2020-07-09

借助aiot技术，远景能源还提供覆盖全生命周期的智慧风场解决方案，资产所有者可通过远景enos智能物联操作系统实现风电场的智能化管理。...比如，通过运行数据训练风机机位的气象预报准确率，进而更准确地预测风速与有功出力，不仅提升了风机的发电收益，也降低了因为风机维护带来的电量损失，实时度量着风电资产价值和收益。

来源：交能网2020-05-28

超短期功率预测单点重复预报16次，单点预测平均功率计算公式为：风电场.光伏电站的超短期功率预测月度准确率不应低90%，毎降低一个百分点，按装机容量0. 2分/万千瓦逬行考核。

来源：交能网2020-05-14

风电场、光伏电站应向电力调度交易机构报送风电功率、光电功率预测结果。风电功率、光伏发电功率预测分日前预测和超短期预测两种方式。

来源：交能网2020-05-07

对风电预测结果免予考核的情况：a)自然灾害等不可抗力。b)风电场正式投产（连续试运行结束）后6 个月内。c)风电受限时段及后一个小时。d)非风电场自身原因。e)经调度同意的风功率预测系统计划检修期间。

来源：三秦都市报2020-04-23

为了对风电场进行科学调度管理，榆林供电局在市调主站建设新能源运行监控与发电功率预测系统，对新能源发电机运行状况进行适时监控。...并根据历史数据结合天气预报，做出未来3天的发电量预测，为调度员制定全网发电负荷曲线提供科学依据，也为提高风电消纳水平提供了技术支持。

来源：中国城市能源周刊2020-04-02

国投白银风电有限公司捡财塘风电场总经理王晓明告诉记者，近年来，根据电网要求，风电场安装了风功率预测系统，根据电网要求上传未来短期72小时、超短期4小时的预测功率，为甘肃电力调控中心制定发电计划和跨省区的现货交易做最有力的辅助支持

来源：亮报2020-03-25

风力发电预测主要使用风机状态数据、测风塔数据、气象预报数据以及大量的风电站运行数据，采用机器学习等方法，预测0～4小时内和24小时内单风机和风电场总体的有功功率。

来源：亮报2020-03-25

风力发电预测主要使用风机状态数据、测风塔数据、气象预报数据以及大量的风电站运行数据，采用机器学习等方法，预测0～4小时内和24小时内单风机和风电场总体的有功功率。

来源：金风慧能2020-02-24

2）集中功率预测：通过多电场间的数据共享，优化区域天气预报，实现场站间、风机间的功率预测校正和参考，提升功率预测准确性。

来源：金风科技微平台2019-10-18

表现丨偏差优于平均水平15%2018年7月，西北某业主为解决其两个风电场月度考核排名连续靠后的问题，引入了金风科技功率预测系统。...通过天气预报（包括极端灾害天气，如冰冻、雷电等）与设备运行预警相结合金风科技功率预测系统能够给运维检修提供重要支撑，保障人员和设备运行安全，并帮助风电场合理安排运维计划，减少不必要的安全风险和电量损失，