来源：金风科技2025-02-27

在这一背景下，金风科技打造的“新一代智能化风光功率预测技术”（以下简称“金风新一代预测技术”），可综合提升预测准确率3%-5%，为客户增收益，为行业创价值。...当前已荣获南方电网新能源功率预测竞赛一等奖、广西电网光伏预测竞赛一等奖，以及“第一届龙源电力新能源智能算法竞赛”风电和光伏预测赛题双第一等奖项。

来源：浙电e家2025-02-27

根据预测，随

来源：天合储能2025-02-27

infolink预测，2025年全球储能出货量将突破300gwh。

来源：隆基LONGi Solar2025-02-27

对于有媒体问到bc是否如部分专家预测的要在2028年才

来源：国际能源小数据2025-02-27

四、曙光与阴影：转型阵痛中的希望国际能源署预测，若改革持续推进，南非有望在2030年将停电天数减少至50天以下，可再生能源占比提升至35%。

来源：高工储能2025-02-27

随着ai预测系统（误差5%）和区块链技术应用，绿证交易、收益权证券化等金融工具将加速储能与电力市场的深度融合。...高工产业研究院预测，未来两年50%以上的储能系统企业将出局。阳光电源、中车株洲所等头部玩家已占据70%以上市场份额，市场集中度远超动力电池领域。

来源：中国电力企业管理2025-02-27

据中国信通院预测，在高、中、低三种方案下，2030年，我国数据中心用电量将超7000亿、4000亿和3000亿千瓦时。2008年以来，美国的用电量在4.4万亿千瓦时上下浮动，无明显增长。

来源：内蒙古电力集团2025-02-27

04 规划建设：ai可以让电网更智能在电网规划中，deepseek可以分析历史数据，预测未来的用电需求，帮助电力企业更好地规划电网建设。...据专家介绍，deepseek具备强大的知识问答、数据分析、数值计算等能力，它的优势在于能够快速处理复杂问题，尤其是在时序预测、故障诊断、智能客服等场景中表现突出。

来源：隆基LONGi Solar2025-02-26

对于有媒体问到bc是否如部分专家预测的要在2028年才

来源：电联新媒2025-02-26

根据国家电网相关预测，在2030年碳达峰前仍有近一半的电量保障任务由煤电提供。...随着“双碳”目标确立，我国以风光为代表的可再生能源发电快速发展，中电联发布《2023~2024年度全国电力供需形势分析预测报告》显示，2023年煤电装机占比降至39.9%，首次降至40%以下。

来源：中国环境保护产业协会2025-02-26

导读：为及时反映生态环保产业过往一年的发展动态，预测新一年的发展趋势，我会组织各分支机构编写了《2024年行业评述和2025年发展展望》，供环保企事业单位、专家和管理者参考。

来源：华润电力重能新疆公司2025-02-26

打造智慧发电调度中心，整合风、光、火、储、热实时生产数据，结合“坤渝直流”通道实时ace输送功率曲线和风光预测模型，实现“优先调度风光发电出力、火储光热灵活调峰”的耦合运行模式。

来源：投稿2025-02-26

据集邦咨询预测，2024年topcon电池产出占比67.9%，承接perc成为市场主流技术。

来源：亮报2025-02-26

强化负荷管理 提高利用效率“由于春季大风天气较多，宽频震荡、暂态过电压风险进一步加剧，我们需要提前开展新能源出力变化和负荷预测分析。”...经过精准分析预测，吐鲁番地区的新能源利用率从2016年的61.17%逐步提升至2020年的95.27%，此后均保持在95%以上，实现了新能源发得出、供得上、用得好。

来源：中国海油2025-02-26

通过构造精细预测和储层精细解剖，进一步提升低井控区构造预测和油藏边部储层表征的精度，技术人员对油藏剩余油分布特征再认识、再刻画，坚定对稠油储层深挖信心。

来源：黄师傅说电2025-02-26

新能源的市场交易 中长期的电量预测及仓位建设参与中长期交易就意味着最终会形成自身在某个交易日内的中长期合约曲线，其实就是在这一天每个交易周期内的中长期交易电量。

来源：北极星环保网2025-02-26

在防灾减灾领域，大模型已经在墒情预测分析、洪水预报分析、ai暴雨山洪预警、ai积水识别等应用层面取得了初步成果。

来源：电池中国2025-02-26

据行业预测，到2030年，我国动力电池回收市场规模或超1400亿元。然而，动力电池的回收利用及售后市场服务却面临着诸多挑战。

来源：能源新媒2025-02-26

根据国家能源局综合司发布的《关于2021年风电、光伏发电开发建设有关事项的通知》预测，2025年我国风光发电量占比要达到16.5%左右。

来源：国际能源小数据2025-02-26

数据中心是ai计算能力的所在地，据电力研究协会（electric power research institute）预测，到2030年数据中心可能会消耗美国每年超过9%的电力——