来源：阳光电源2020-02-17

逆变器集成智能管理单元，实时监测1000+运行信息、200+故障类型信息；对核心部件进行全生命周期管理和寿命预测，做到“早发现、早维护”，降低发电量损失和运维成本。

来源：华电光大2020-01-14

三是自行开发了高效低能耗的scr脱硝工程设计技术，包括scr流场优化技术、尿素烟道直喷和尿素溶液催化水解制氨技术、so3测控技术、sncr-scr耦合脱硝技术、scr脱硝催化剂寿命预测与系统管理技术，实现了脱硝系统的安全

来源：中核集团2019-12-16

未来双方要精诚合作，早出成果、出好成果，将联合重点实验室打造成为世界一流的核用材料设计与研发基地、核用材料安全评价与寿命预测研究中心。

来源：中国海装2019-10-16

智能化大部件预警、寿命预测、故障预测、远程故障诊断、健康状态预测等智慧功能，提升全场可利用率；智慧运维系统提供科学维护计划、精准维护建议，减少运维费用，提高运维效率；独特的场群控制理念，结合liga大数据平台

来源：北极星风力发电网2019-09-19

这个是我们健康状态评估系统，传动链、塔架同步监测，提供专业的分析工具和图谱，进行多源信息融合，进行轮、舱、塔耦合分析，通过深度学习故障特征识别，基于关联规则的劣化分析，我们提出数据驱动的运行趋势预测，深度学习的关键设备寿命预测

来源：中国海装2019-08-19

同时，中国海装把故障知识库转化为大数据库的坚定支撑，用典型故障和历史数据进行模型训练，通过获取风机实时运行数据，实现对机组的故障预警和寿命预测，为智慧风场运维决策保驾护航。

来源：全球能源互联网期刊2019-04-04

状态维护策略包括故障诊断和寿命预测两方面，能够解决事后维护和计划维护的不足，在最大限度保证机组可靠性的同时减少不必要的维护操作和停机时间，但需要安装复杂、昂贵的状态监测系统，目前仅用于传动链等核心部件的在线监测

来源：《热力发电》2019-04-02

因此，本文以5个电厂的实际运行数据为例，将实际运行数据预处理后用于曲线拟合、灰色预测、bp神经网络、灰色神经网络4类模型的scr催化剂寿命预测模拟，探索预测scr催化剂寿命的最佳方法。

来源：《热力发电》2019-04-02

因此，本文以5个电厂的实际运行数据为例，将实际运行数据预处理后用于曲线拟合、灰色预测、bp神经网络、灰色神经网络4类模型的scr催化剂寿命预测模拟，探索预测scr催化剂寿命的最佳方法。

来源：电池中国网2018-12-20

项目开展了安全性技术在电池单体的应用集成与验证，通过了短路、热箱、挤压、过充等安全测试；开展了电池失效模式与机理模型、寿命预测技术研究，项目进展顺利，完成中期目标，有望实现最终目标。

来源：南京安维士2018-12-19

振动数据采集是实现状态监测、故障诊断、故障预测、寿命预测等一系列数据处理工作的首要前提，包括传感器的选型、安装，测量位置的选取和采集参数设置等内容。

来源：科技部高技术研究发展中心2018-10-08

的锂离子电池样品，样品容量65.9ah，常温1c/1c循环580次后容量保持率97%，开展了安全性技术在电池单体的应用集成与验证,通过了短路、热箱、挤压、过充等安全测试;开展了电池失效模式与机理模型、寿命预测技术研究

来源：北极星风力发电网2018-09-12

因此，需在远端建立大数据中心，中国海装自主研发了智能运维liga平台，可实现风电场运维管理和基于大数据分析的预测性维护，通过该平台进行风机大部件预警、寿命预测、故障预测、远程故障诊断、健康状态预测及发电性能后评估等

来源：北极星风力发电网2018-09-11

因此，需在远端建立大数据中心，中国海装自主研发了智能运维liga平台，可实现风电场运维管理和基于大数据分析的预测性维护，通过该平台进行风机大部件预警、寿命预测、故障预测、远程故障诊断、健康状态预测及发电性能后评估等

来源：盖世汽车2018-08-15

然而，不管是梯次利用，还是回收再生，处于发展初期的动力电池回收还存在着商业模式不成熟、缺乏足够有效的废旧电池收集渠道以及电池拆解/拆卸不匹配、剩余寿命预测难等问题。...机遇与挑战下的筹谋国内相关机构预测，废旧动力电池所创造的回收市场规模在2018年可达50亿元，2020年-2023年将达到65亿元-150亿元。

来源：ERR能研微讯2018-07-24

3、动力电池寿命宁德时代作为我国最大的电池生产商，结合自身工艺提出一个寿命预测曲线。...根据上图可知，该预测模型预测动力电池使用寿命大约为6-8 年或者行驶里程达到20 万公里左右则动力电池达到报废水平。

来源：赛迪智库2018-06-11

(三)梯次利用关键技术亟待突破我国动力电池梯次利用在重组技术、离散整合技术和寿命预测技术等方面存在技术难点。...寿命预测技术是整个梯次利用产品技术的关键点，目前在电量衰减机理、余能检测以及新技术精确测量定量技术等方面还亟待突破。(四)标准及技术规范发展滞后标准和技术规范的制定和推广是梯次利用规模化应用的前提。

来源：北极星电力网2018-06-05

主要从事核电站设备可靠性研究工作，主攻设备状态监测、剩余寿命预测计算以及维修策略精益化方向。...本期主题电站设备寿命预测与状态维修直播时间2018年6月9日(周六) 19:00-21:00费用免费主讲嘉宾 汤君汤君，工学硕士研究生，现为中广核集团苏州热工研究院设备可靠性主任工程师，中国核能行业协会调试分会副秘书长

来源：北极星电力网2018-05-08

先后主持了国家重点研发计划新型储能单体及模块的性能衰减机理分析与寿命预测课题，科技支撑计划电池储能大规模系统集成技术研究课题，中央国有资本经营预算技术创新及产业化资金项目电网储能电池成组技术及液流电池储能系统关键技术研究

来源：中国产业信息网2017-12-11

而在未建立全生命周期检测系统的情形下，如何做到快速无损的检测预测寿命，是梯次利用的关键所在。...电池出厂到报废四阶段数据来源：公开资料整理梯级利用技术壁垒高，电池和整车厂具有先天优势梯次利用的技术壁垒较高，实现动力电池的梯次利用的难点主要有离散整合技术和剩余寿命预测两项关键技术。