来源：兴安盟发改委2023-08-11

需求侧、供给侧双侧发力，创新电力生产消费模式，探索供需匹配新途径。以现代信息通讯、大数据、人工智能、储能等新技术为依托，鼓励风电、光伏发电项目与用能项目一体化建设。

来源：商汤科技2023-08-04

，包括：在电力生产环节，面向风能、光伏、储能及各类用户侧的可控负荷资源，构建基于人工智能技术的智慧虚拟电厂系统，实现聚合资源的灵活接入、智能调控以及智能风险预警；在电力运维环节，可全面赋能电网、变电站巡检流程智能化

来源：中国电力报2023-07-24

另一方面，新能源产业是新一代信息技术、人工智能、绿色环保等战略新兴产业的集成应用者，也是先进制造业、新型工业化的重要组成部分，围绕新能源发展将形成新的增长引擎。...二是降低对大电网的依赖、拉近电力生产与消费的发供用模式创新。例如“自发自用，余电上网”的分布式光伏，各类以新能源开发利用为核心的源网荷储、增量配电网、微电网项目等。

来源：国家电网报2023-06-29

该平台接入了配电管理系统、电力生产管理系统、思极地图等系统的设备、地理、气象、交通信息，并基于多场景知识融合技术生成调控知识图谱。...该平台为调度员配备人工智能智慧调度助手，可智能选定检修人员、规划作业路径、辅助调度员智能监视检修人员轨迹，并提供检修作业超期风险预警。

来源：国家电网报2023-06-29

中国电科院依托国网安全督查中心，围绕电网安全作业风险管控的各项要求，充分利用数字化与人工智能等科技手段，结合专业技术特长，建立了公司生产作业风险智能化督查和远程管控体系。

来源：华为2023-05-31

联盟成立同时也发布了《电力人工智能技术与应用白皮书》，白皮书全面客观分析人工智能技术对电力行业创新发展的支撑作用，提出“体系组织、资源统筹、业技融合、安全保障、激励考核”五大保障机制，构建“电力生产、电力运维

来源：中国长江三峡集团有限公司2023-05-12

数字化技术和智能化设备对传统工序进行数智化改造，提升生产效率、降低成本与风险。通过运用物联网、云计算及人工智能等技术，实现设备预测性维护、全生命...实现电力生产智慧化，打造工业互联网平台，链接水电设备部件超过23万个，实现运行监视、状态评估、异常预警、故障诊断等各环节全面贯通，让水电站的机器设备“长大脑、会思考”。数字技术赋能长江生态环保。

来源：中国长江三峡集团有限公司2023-05-12

数字化技术和智能化设备对传统工序进行数智化改造，提升生产效率、降低成本与风险。通过运用物联网、云计算及人工智能等技术，实现设备预测性维护、全生命...实现电力生产智慧化，打造工业互联网平台，链接水电设备部件超过23万个，实现运行监视、状态评估、异常预警、故障诊断等各环节全面贯通，让水电站的机器设备“长大脑、会思考”。数字技术赋能长江生态环保。

来源：国资报告2023-05-06

当前，数据生产要素和新一代数字技术加速推动经济社会各领域全面变革，以人工智能、机器人技术、虚拟现实、量子信息技术、可控核聚变以及清洁能源为技术突破口的第四次工业革命迅速来临。...以数据为核心的强大“算力”可以推动电力生产、传输、消费各环节能量流、业务流、信息流和价值流的融会贯通和综合调配，实现电力资源优化配置和高效利用，成为了驱动生产、业务变革的核心驱动力。

来源：北极星电力网2023-03-28

dcs控制大区安装智慧电厂控制优化系统，开发先进控制、大数据、人工智能与机器学习等先进技术，实现电力生产过程智慧监盘、宽负荷巡航、智能控制，提高机组复杂工况适应能力，降低运行人员工作强度，提高工作效率，

来源：国家电网报2023-03-21

国网山东电力构建电力生产设备状态检测业务全环节数字化管控新模式，实现检测任务一键派单、检测数据一键上传及智能分析、设备状态一键评价。...，构建电力生产设备状态检测业务全环节数字化管控新模式，实现检测任务一键派单、检测数据一键上传及智能分析、设备状态一键评价。

来源：电网头条2023-03-17

新一代负荷预测应用基于新一代调度技术支持系统建设，充分利用调控云大数据，引入人工智能等数字化新技术，深度挖掘行业负荷、电力气象和特殊事件等多源异构数据价值，创新构建适应多时间尺度的人工智能负荷预测模型，

来源：中国能源报2023-03-13

熊杰表示，以热电工业机理为基础，以工业大数据和人工智能为核心，与热电生产过程紧密结合，构建热电生产过程端到端数字孪生模型，能实时计算出更优的生产控制参数，为热电生产企业提供实时在线的全局生产过程优化与控制

来源：国家电网报2023-03-10

全球范围内能源结构正处于从高碳向低碳、无碳过渡的新旧能源更替关键期，能源革命、工业革命、科技革命与人工智能叠加促进，正在形成新一轮全社会系统性变革大潮。...加强能源战略研究，加强能源基础研究以及能源与大数据、人工智能等领域的交叉融合。加强氢能、储能、核能、智慧能源等领域的国际科技合作，主动融入全球清洁能源技术创新网络。

来源：国家电网报2023-02-28

团队还基于天气的不确定性，借助人工智能技术，实现对风速、辐照度预报结果的点对点订正，优化了气象预报结果，显著提升了数值天气预报的要素预报准确性。...定制化数值天气预报实现人工智能点对点订正“新能源发电功率预测包含气象预报、预测模型、结果处理三个环节。气象预报是最基本的输入数据，新能源发电功率预测误差的60%以上源自这一环节。”

来源：中国能源报2023-02-20

数字技术则可大幅改善电力系统管理水平，大数据、人工智能、区块链等技术的逐渐成熟应用，为构建清洁安全高效的能源体系和源网荷储一体化的新型电力系统创造了条件，实现智能互动、灵活柔性、安全可控和广泛互联。

来源：北极星太阳能光伏网2023-02-16

近年来世界各国愈发重视应对气候变化，加快新能源应用，我们也能看到经济社会的发展呈现三化的趋势，即能源消费电力化、电力生产低碳化、生产消费信息化。...三是智能光伏发展迅速，包括人工智能、5g通信、工业互联网等新一代信息技术与光伏产业加速融合，光伏产业的智能制造、智能运维、智能调度等水平逐步提升。

来源：凉山州人民政府2023-02-01

推进大数据、人工智能等新技术在安全领域的应用，提升科技对安全生产的支撑水平。...电力生产能力约达4000万吨标准煤，减少二氧化碳排放约10880万吨。能源基础设施不断完善。

来源：国家电网报2023-01-31

加拿大工程院院士，香港理工大学电机工程学系教授、系主任钟志勇基于能源低碳转型背景，对人工智能的发展、机器学习算法的关键环节及其重要应用进行了深入解读；清华大学教授，太原理工大学党委副书记、副校长孙宏斌围绕多能流综合能量管理的关键技术

来源：工信部2023-01-18

随着全球加快应对气候变化，“能源消费电力化、电力生产低碳化、生产消费信息化”正加速演进。...产业集群和生态体系不断完善，5g/6g、先进计算、人工智能、工业互联网等新一代信息技术在能源领域广泛应用，培育形成若干具有国际领先水平的能源电子企业，学科建设和人才培养体系健全。