来源：中国电力报2016-02-25

同时，电力大数据是一个由大量活动构件与多元参与者共同构成的生态系统，是由电力设备提供方、电力生产运营方、网络服务提供方、终端设备制造商、数据服务使用方、数据服务提供方等一系列的参与者共同构建的生态系统。

来源：中投证券2016-02-19

公司已完成包括用电侧电力监测管理、电网侧分布式储能以及后台大数据云平台等能源互联网全产业链的布局,同时,率先推出企业设备代维、微网电力交易、节能服务、电力大数据运营、用电app增值服务等商业模式。

来源：四川省人民政府网2016-02-18

（资料来源|亮报、电力大数据）...当然，虽然电力设施并不可怕，但是我们还是不应该随便靠近。例如，供电系统的高压线下可以允许人员通过，但是最好不要线下长时间停留，因为在线下长时间活动是有危险的，高压线如果脱落的话，容易造成生命危险。

来源：北极星售电网2016-02-17

【新技能分析】智能电表和电力大数据在电力工业的100多年历史中，智能电表仍处于部署和使用的初级阶段。由于电表是电力公司的前端收银机，必须十分精确。...山西电改综合试点将包括输配电价改革、电力市场建设、电力交易机构组建、售电侧改革等专项试点。电力体制改革对山西省经济社会发展全局，特别是电力产业健康和可持续发展影响深远。

来源：北极星售电网2016-02-17

未来售电企业将成为电力大数据的管理者与利用者，可以为用户提供个性化服务。5)基于互联网金融，提供能源金融服务。从长期看，国外售电公司售电零售电价是趋于一至的。在丹麦，最便宜的售电公司实际上是保底的。...售电公司业务也无可避免需要相关技术做支撑，涉及互联网、大数据和智能化的技术需要业务外包，售电公司需要一个汇集一大批电力行业专家和it技术团队的智慧解决方案。延伸阅读：电力公司琅琊榜：拼实力!

来源：国孚2016-02-17

通过采用严格的电表监控方法，电力公司可利用智能电表的内在连接性提供非侵入性现场精度测试，更好地应用大数据分析以了解整个电表部署的精度，减少电表窃电。...实施整个电表群组的大数据分析可使电力公司更好地处理所承担的责任风险。3.解决方案迄今，尚不存在包括整个电表、现场运行和自检精度的测试。因此，也没有识别和报告设备精度变化的机制。

来源：国家电网报2016-02-16

2015年，实验室受公司委托先后参与编制了《国家电网公司大数据应用指导意见》《国家电网公司大数据科技发展大数据专项规划》，制定完成了国内首份企业级大数据分析应用十三五规划。

来源：北极星售电网2016-02-16

首先，利用互联网、智能电网、金融、大数据等优势，构建信息化、智能化互联网售电平台，推行电力全方位营销;其次，售电侧市场通过能源互联网进行电力大数据的整合与管理，收集用户消费数据，预测电力用户需求将更加频繁和准确

来源：全民光伏2016-01-29

各个行业数据的融合，是我们未来要加大整个电力大数据应用的思路，但现在其他行业的数据还难以获取。...基于这些数据，我们可以看到，从全电力的业务链角度来说，现在电力大数据具备了大数据四维的特征，像实时的大数据量、大的数据包的组成，以及复杂的结构。

来源：赛迪网2016-01-26

首先，利用互联网、智能电网、金融、大数据等优势，构建信息化、智能化互联网售电平台，推行电力全方位营销;其次，售电侧市场通过能源互联网进行电力大数据的整合与管理，收集用户消费数据，预测电力用户需求将更加频繁和准确

来源：北极星售电网2016-01-26

切入能源互联网卖点 将电力大数据卖给售电公司...结合我市实际，现就做好促进大数据发展相关工作通知如下：一、加强统筹协调，促进大数据有序发展按照国务院《大数据行动纲要》精神，国家建立由国家发展改革委担任召集人的促进大数据发展部际联席会议制度。

来源：美福客家2016-01-25

电力大数据电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节。...云计算、大数据分析等信息新技术必将激活电力大数据中蕴含的价值，也必将释放电力大数据的市场潜力。

来源：中国电力知库2016-01-25

而电力经济学又为我们提供了挖掘这些电力大数据的理论、方法、模型及工具，这也是本文试图透过电力看经济的依据。...电力大数据背后的经济信息2015年我国全社会用电量为55500亿千瓦时，同比增长 0.5%;其中，一产用电量为1020亿千瓦时，同比增长2.5%;二产用电量为40046亿千瓦时，同比增长-1.4%;三产用电量为

来源：solarlab2016-01-25

切入能源互联网卖点 将电力大数据卖给售电公司想创业的人看过来!知道哪种能源企业最得投资者青睐吗?电改领路：2016年能源互联网会怎样计划?...切入能源互联网卖点 将电力大数据卖给售电公司想创业的人看过来!知道哪种能源企业最得投资者青睐吗?电改领路：2016年能源互联网会怎样计划?

来源：工程客2016-01-20

切入能源互联网卖点 将电力大数据卖给售电公司文章认为：能源互联网是以电力网为基础，利用可再生能源技术、智能电网技术及互联网技术，融合电力网、天然气网、氢能源网等多能源网及电气化交通网，形成多种能源高效利用和多元主体参与的能源互联共享网络

来源：北极星售电网2016-01-18

切入能源互联网卖点 将电力大数据卖给售电公司怎样切入售电?售电模型是未来五年充电桩终极模型想创业的人看过来!知道哪种能源企业最得投资者青睐吗?...【数据侦查】2015年112月全社会用电量（附每月详情）国家能源局发布数据显示，2015年全社会用电量55500亿千瓦时，同比增长0.5%。与2014年相比，用电量增速下降3.3个百分点。

来源：能源杂志2016-01-18

导读：他们最希望的还是看到电力市场开放的时候，这样他们就可以卖数据，不管是卖给电网公司还是售电公司。企业可以利用电力数据把省出来的电当作一种电力资产向电网来收取一定的费用。

来源：能源杂志2016-01-18

，分析用户用电行为，从而为用户提供节能建议；c3energy则通过集成电力大数据形成分析引擎，提供电网实时监测和即时数据分析，同时也能对终端用户进行需求响应管理。...比如美国autogrid通过采集和利用智能电表提供的电力大数据，进行用电预测及分析，以优化需求侧管理；opower目前为近100家公用事业公司管理着超过1,000万个家庭和商户的账单，基于用户的用电消费数据

来源：北极星输配电网整理2016-01-18

而电力经济学又为我们提供了挖掘这些电力大数据的理论、方法、模型及工具，这也是本文试图透过电力看经济的依据。...电力大数据背后的经济信息2015年我国全社会用电量为55500亿千瓦时，同比增长0．5％；其中，一产用电量为1020亿千瓦时，同比增长2．5％；二产用电量为40046亿千瓦时，同比增长－1．4％；三产用电量为

来源：北极星售电网2016-01-13

4.电力大数据实际案例：基于大数据的短期负荷预测电力系统短期负荷预测结果关系到电力系统调度运行和生产计划的制定，准确的短期负荷预测结果有助于提高系统的安全性和稳定性，能够减少发电成本。