来源：瞭望观察网2014-07-28

然而，由于各地仅涉及大气污染的观测站点就分属多个部门，不仅标准远未统一，且部门分割导致数据资源难以共享。浙江省气象局从2013年4月开始进行全省气象监测设施普查。...普查发现，多年来浙江省气象、国土资源、环境保护、交通运输、水利、农业、林业、海洋与渔业、旅游、海事、测绘、通信、电力、盐业、民航等部门和单位，根据各自事业发展需要，建设了各种类型的气象台站或自动气象监测设施网络

来源：RFID世界网2014-07-07

从而达到提升电力公司在数据资源价值挖掘的整体水平，促进业务管理向着更精细、协同、敏捷、高效的方向发展。...事实上，电力大数据利用大数据存储、整合、计算、应用四类核心技术，驱动电力公司信息技术平台和业务应用的升级改造，扩展电网对数据的传输、容纳和处理能力，填补在非结构化数据分析与利用、海量数据挖掘等领域的空白

来源：光明网2014-07-07

如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新，使其服务于国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据时代的重要战略课题。中国的战略选择扩大人才供给。政府应采取多种措施，扩大大数据相关人才供给。

来源：财界网2014-06-27

污染物溯源需要以大量的数据为基础，数据资源的所有者是从事污染物溯源工作的最佳人选。而这就是环境监测所做的。环境监测的到位有助政府推动环保投资的落实。

来源：聚光科技（杭州）股份有限公司2014-06-27

现在诸多智慧应用，通过物联网信息技术手段将散落于各领域的数据资源采集上来后，缺乏对相关数据信息进行有效共享和应用，更没有利用智慧化的决策支持系统科学地指导相关智慧领域的治理和运营，导致无法有效解决智慧应用领域的根本问题

来源：北极星电力网（原创）2014-05-28

随着智能电网的发展，电力行业数据资源急剧增长，it存储在电力行业信息化中发挥的作用也越来越重要。...华为存储产品线总裁范瑞琦表示：华为基于客户需求创新，率先提出融合数据架构，帮助客户构建面向未来的云架构数据管理系统。

来源：国家电网杂志2014-05-23

电网企业如何发挥数据资源的战略资产作用，关键在于提升海量数据的管理和支撑能力，最终实现全公司信息共享，为企业管理提供运营决策分析支持。...对于电网企业而言，如何发挥数据资源的战略资产作用，关键在于提升海量数据的管理和支撑能力，最终实现全公司信息共享，为企业管理提供运营决策分析支持。

来源：中研网2014-05-20

从而达到提升电力公司在数据资源价值挖掘的整体水平，促进业务管理向着更精细、协同、敏捷、高效的方向发展。...事实上，电力大数据利用大数据存储、整合、计算、应用四类核心技术，驱动电力公司信息技术平台和业务应用的升级改造，扩展电网对数据的传输、容纳和处理能力，填补在非结构化数据分析与利用、海量数据挖掘等领域的空白

来源：经济参考报 记者：薛颖2014-05-15

针对中国近来频繁发生水污染事件，童卫星说，除了加强立法、强化标准和执行等等之外，对污染场地的评估要系统化和全面化，比如不能仅限于浅层土壤污染的清理，同时完善市场机制和建立有关数据库，共享数据资源。

来源：畅享网2014-03-24

(5)信息系统整合工程：erp和oa软件服务整合，从而改变erp系统原有的按照功能模块划分的模式，使每个功能通过工作流按照业务流程灵活地组合执行，实现数据资源的高度共享(oa可以直接调用erp的数据，erp

来源：中电新闻网-秦虹2014-03-20

此外，相对于其他行业而言，电力行业的大数据资源更为丰富，对于海量数据处理难度更大。据国网信息通信有限公司总经理刘建明介绍，目前电力行业大数据来源可分为三类。...再加上智能电网衍生出的各种新型业务，也会使大数据资源放量增长，这对电力单位信息安全维护能力都将是巨大的考验。如能充分利用这些基于电网实际的数据，对其进行深入分析，就可以提供大量的高附加值服务。

来源：中国电力新闻网-沐卉2014-03-20

从而达到提升电力公司在数据资源价值挖掘的整体水平，促进业务管理向着更精细、协同、敏捷、高效的方向发展。...事实上，电力大数据利用大数据存储、整合、计算、应用四类核心技术，驱动电力公司信息技术平台和业务应用的升级改造，扩展电网对数据的传输、容纳和处理能力，填补在非结构化数据分析与利用、海量数据挖掘等领域的空白

来源：中国储能网新闻中心2014-03-05

未来，通过数据快速处理分析得到有效信息，以实现数据向信息的转换，把数据资源转化为生产力为行业服务。...鉴于数据存储和采集点分布甚广，站在国家能源行业立场上，中电工程信息技术中心拟整体布局数据存储点，以大的数据中心带动小的数据存储点，连接各数据点形成数据网络，结合数据联盟策略实现数据的共享互通，为大数据分析打下坚实的数据基础

来源：中国能源报2014-03-05

未来，通过数据快速处理分析得到有效信息，以实现数据向信息的转换，把数据资源转化为生产力为行业服务。...鉴于数据存储和采集点分布甚广，站在国家能源行业立场上，中电工程信息技术中心拟整体布局数据存储点，以大的数据中心带动小的数据存储点，连接各数据点形成数据网络，结合数据联盟策略实现数据的共享互通，为大数据分析打下坚实的数据基础

来源：南方电网报2014-03-03

海量的用电数据、社会状态数据和客户数据都蕴藏着巨大的商业价值，也是我们下一步智能电网发展非常重要的数据资源。...肖鹏分析说，一旦电力企业真正关注到客户信息海量的大数据，一个大规模生产、分享和应用数据的时代就会开启，而云计算这项技术有可能使如此大量的、不规则的复杂数据的存储、计算、分析和使用成为可能，公司应该充分利用自身所拥有的大数据资源

来源：e-works2014-02-26

数据资源是当今公认的新型石油，但需要充分的提炼才能真正服务于企业，并实现商业价值。ibm认为不同的大数据类型需要不同的数据提炼方式，在ibm power平台上拥有针对静态批量大数据处理、实时大数据处理

来源：中国环境报 周迎久2014-01-20

河北省环保厅副厅长吕竹青说，目前，河北省环保厅对数据资源的综合利用多停留在查询检索和统计功能上，并未全面有效地转化为环保工作人员和管理人员所需要的具有分析和决策功能的数据。...同时，建设固体废物管理及交易平台，规范交易市场，严格行政监管，不仅对固体废物进行有效监控，消除环境安全隐患，而且方便企业之间的固体废物交换流通，缓解资源短缺瓶颈，实现固体废物资源的有效、合理配置。

来源：国家电网公司2014-01-20

同时开展计量装置状态检测，提高采集系统主站性能和数据处理能力，把数据资源作为公司战略资源，实现关键数据共享，探索大数据、云计算等技术应用，在安全生产、经营管理中发挥更大作用。

来源：电气自动化技术网2014-01-02

中国国内用户已经普遍认识到采用dcs控制系统的重要性，新上和改扩建项目都会考虑采用dcs控制系统，但大多dcs系统目前还停留在简单生产操作和控制的应用层面，dcs平台丰富的数据资源和控制功能都未得到充分利用...dcs系统可靠性和可用性技术已经很完善，dcs系统更多地开始考虑可控性和可应用性问题，更多地开始考虑基于dcs系统完善的数据采集平台,如何对这些过程数据、设备数据、dcs系统数据进行挖掘来获得生产的平稳操作和设备的最佳运行

来源：中关村在线2013-12-27

数据资源的整合与业务系统间的协作，是智能城市建设能否取得最大成效的关键。第二，应用视频化高清化。在平安城市、智能交通等视频监控需求还是教育、游戏、高清电视等大量视频信息占用了大量带宽。...而面对公众的不确定的信息化需求，通过云平台为社会各个层面提供动态的网络资源也是智能网络的要求。第三，更高的可靠性。