来源：国家能源局2025-06-05

重点在保供偏紧或消纳压力较大地区，新建或改造一批新能源电站，通过长尺度高精度功率预测、风光储智慧联合调控运行等，提升系统友好性能，电站在高峰时段（不低于2小时）置信出力提升至10%以上。...电站日前申报协同运行的功率预测结果及发电计划建议，调度机构完善调度运行规则，基于电站上报数据将电站统筹纳入日内电力平衡。优先建设或改造新能源装机容量20万千瓦以上的项目。（三）智能微电网。

来源：北极星储能网2025-06-04

电站日前申报协同运行的功率预测结果及发电计划建议，调度机构完善调度运行规则，基于电站上报数据将电站统筹纳入日内电力平衡。优先建设或改造新能源装机容量20万千瓦以上的项目。智能微电网。...重点在保供偏紧或消纳压力较大地区，新建或改造一批新能源电站，通过长尺度高精度功率预测、风光储智慧联合调控运行等，提升系统友好性能，电站在高峰时段（不低于2小时）置信出力提升至10%以上。

来源：国家能源局2025-06-04

重点在保供偏紧或消纳压力较大地区，新建或改造一批新能源电站，通过长尺度高精度功率预测、风光储智慧联合调控运行等，提升系统友好性能，电站在高峰时段（不低于2小时）置信出力提升至10%以上。...电站日前申报协同运行的功率预测结果及发电计划建议，调度机构完善调度运行规则，基于电站上报数据将电站统筹纳入日内电力平衡。优先建设或改造新能源装机容量20万千瓦以上的项目。（三）智能微电网。

来源：国家能源局2025-06-04

重点在保供偏紧或消纳压力较大地区，新建或改造一批新能源电站，通过长尺度高精度功率预测、风光储智慧联合调控运行等，提升系统友好性能，电站在高峰时段（不低于2小时）置信出力提升至10%以上。...电站日前申报协同运行的功率预测结果及发电计划建议，调度机构完善调度运行规则，基于电站上报数据将电站统筹纳入日内电力平衡。优先建设或改造新能源装机容量20万千瓦以上的项目。（三）智能微电网。

来源：中国能源观察2025-06-03

“人工智能可通过实时数据分析和预测模型，精准预判新能源的出力水平与消耗趋势，从而为新能源的接入打下坚实基础。”据了解，早在几年前，国网新疆电力就上线了新能源功率预测系统。...如，目前心知科技推出的相关人工智能产品，针对省级电力市场新能源功率预测准确率达到95%，负荷预测准确率达98%，单用户预测准确率达90%，电力价格预测准确率达90%，电力现货交易最佳策略可让售电公司获利

来源：工信部2025-06-03

推进智能功率预测、智能场站运营等新模式，促进光伏发电和储能的数据共享，培育壮大数字化绿色化协同的融合产业。...其中提出：面向光伏、锂电池、新型储能等细分领域，培育推广智能工艺分析、冷却循环系统监控、快速精准温控、高精度到位检测、电机状态预测性维护、智能仓储物流、智能光储一体化系统、智能组串式储能系统、电池产品全链条质量追溯

来源：南方能源监管局2025-05-30

2024年3月以后并网的10千伏以上以及参与电力市场的存量分布式新能源应按《gb/t 29319 光伏电站接入配电网技术规定》要求部署功率预测功能，在2026年前完成整改。

来源：南方电网报2025-05-30

实测数据显示，其在转折性天气场景下的新能源功率预测准确率显著提高，达到国际领先水平。...今年4月底，南方电网公司新能源功率预测培育计划取得重大突破——人工智能模型“大源”在部署首周便展现出卓越性能，其日均预测精度高达93%，显著超越传统预测方法。

来源：南方电网报2025-05-30

实测数据显示，其在转折性天气场景下的新能源功率预测准确率显著提高，达到国际领先水平。...今年4月底，南方电网公司新能源功率预测培育计划取得重大突破——人工智能模型“大源”在部署首周便展现出卓越性能，其日均预测精度高达93%，显著超越传统预测方法。

来源：北极星风力发电网2025-05-28

招标范围：主要包括地形图复核、风电场微观选址、风功率预测测风塔选址、风电场地质复核、风电场初步设计、风电场施工图设计，风电场竣工图设计、智慧工地设计、设备和材料招标技术规范书、施工招标技术规范书、工程量清单和招标图纸

来源：工信部2025-05-28

推进智能功率预测、智能场站运营等新模式，促进光伏发电和储能的数据共享，培育壮大数字化绿色化协同的融合产业。同时，打造重点产品全生命周期碳排放可信数据空间。...其中提到，面向光伏、锂电池、新型储能等细分领域，培育推广智能工艺分析、冷却循环系统监控、快速精准温控、高精度到位检测、电机状态预测性维护、智能仓储物流、智能光储一体化系统、智能组串式储能系统、电池产品全链条质量追溯

来源：工信部2025-05-27

推进智能功率预测、智能场站运营等新模式，促进光伏发电和储能的数据共享，培育壮大数字化绿色化协同的融合产业。打造重点产品全生命周期碳排放可信数据空间。...在能源电子行业，面向光伏、锂电池、新型储能等细分领域，培育推广智能工艺分析、冷却循环系统监控、快速精准温控、高精度到位检测、电机状态预测性 维护、智能仓储物流、智能光储一体化系统、智能组串式储能系统、电池产品全链条质量追溯

来源：能源新媒2025-05-26

针对风电、光伏发电的间歇性特征，ai技术可显著提升其功率预测精度。...例如，采用lstm（长短期记忆网络）与物理模型融合的预测框架，可将72小时风电功率预测误差控制在6%以内，较传统方法提升40%。

来源：北极星售电网2025-05-26

新能源交易单元按照《广东电力市场现货结算实施细则(2025年修订)》计算新能源功率预测偏差考核电费、实时发电计划执行偏差费用返还、日前实时偏差收益回收；发用电不平衡费用、市场阻塞盈余、机组代购市场电量转让阻塞盈余分摊等电费按照相关机制分摊分享

来源：北极星售电网2025-05-26

新能源交易单元按照《广东电力市场现货结算实施细则(2025年修订)》计算新能源功率预测偏差考核电费、实时发电计划执行偏差费用返还、日前实时偏差收益回收；发用电不平衡费用、市场阻塞盈余、机组代购市场电量转让阻塞盈余分摊等电费按照相关机制分摊分享

来源：北极星售电网2025-05-26

安徽省能源研究院智慧能源与数据中心副主任 张翔张翔表示，在新能源全面入市的背景下，新能源企业要积极主动提升交易能力，做好交易全周期发电预测，对传统的功率预测进行升级，以满足现货和中长期交易的需要。

来源：天合富家2025-05-23

作为智慧能源生态体系中的核心环节，虚拟电厂台以精准的资源调控系统为基座，融合ai算法，可实现90%以上准确率的功率预测，并通过光储充自适应协同控制，满足动态峰谷套利、需量控制、防逆流等不同工商业用户需求

来源：国网冀北电力公司2025-05-23

下一步，国网冀北电力将持续深化数智服务，结合人工智能技术，拓展新能源功率预测、电力气象灾害预警等场景，推动电网调控向数智化转型升级，助力“绿色希冀 点靓万家”。...从纸质台账到数字大屏，从人工预测到智慧调控，数据应用让基层从重复劳动中解放双手，使电网运行更高效、生产与民生用电更可靠。

来源：林洋能源2025-05-19

该研究通过多模型融合与算法创新，突破复杂场景下光伏功率预测精度瓶颈，为光伏电站高效运维与电力交易智能化提供关键技术支撑。...该解决方案采用智能分析引擎实现功率预测与交易策略的实时动态耦合，在日前/实时电力市场环境中赋能企业用户达成分钟级决策响应与资产收益最大化目标。

来源：中能传媒研究院2025-05-12

从新型电力系统对数字技术的诉求分析，ai无疑是下一阶段发展的关键支撑技术，基于ai大模型场景的探索将助力电力应用的创新，主要包括电力资产管理和智能化运维、新能源的发电功率预测、新兴负荷的感知和预测、大电网安全稳定调度等场景