来源：北极星电力软件网2024-05-15

协议提出三点措施，一是基于人工智能机器学习算法等先进技术，建立昆山电力负荷和新能源功率预测模型。

来源：山东省人民政府2024-05-11

研究机器学习、工业大模型等技术，开发高性能分布式数据分析系统，推动人工智能技术在智能制造、智能交通、空天信息等领域应用。（二）高端装备产业链。5.工业母机与行业装备。

来源：山东省人民政府2024-05-10

研究机器学习、工业大模型等技术，开发高性能分布式数据分析系统，推动人工智能技术在智能制造、智能交通、空天信息等领域应用。（二）高端装备产业链。5.工业母机与行业装备。

来源：能源催化转化全国重点实验室2024-05-09

这一模型框架不仅提高了电池管理系统的准确性，保障电池的安全可靠性，而且通过机器学习不断优化自身性能，实现自我完善。

来源：安富利2024-04-29

通过集成先进的控制算法和机器学习技术，pcs可以更智能地响应电网的变化，优化电池的充放电过程，从而提高整体系统的性能和寿命。此外，数字化控制还使pcs能够远程监控和诊断，提高系统的可靠性和维护效率。

来源：采日能源2024-04-17

采日能源“智能安全预警盒子”集成了人工智能技术，其核心功能是基于机器学习、深度学习等高级算法，结合多种传感器，实现对多种故障类型的精准识别和预警。

来源：南方电网报2024-04-16

“那时公司做人工智能的还比较少，面试官看到我的研究方向是视觉自主导航系统与机器学习，很感慨地说，‘这个方向在南方电网大有可为，我们率先发展了无人机巡检’。”

来源：浩普智能2024-04-10

ai+环保应用以“ai+环保”应用为例，浩普智能创新推出环保岛智慧控制系统，针对传统环保岛普遍存在燃料种类多变、负荷波动频繁等状况导致污染物排放波动大，缺乏整体的协同优化与智能调控等问题，依托机器学习及大数据分析

来源：国家能源之声2024-04-10

“专家”在线诊断基于机器学习的智能识别模型通过设置阈值、异常策略、学习策略实现设备基本工况、典型异常辨识研究就像一位经验丰富的“老专家”能快速识别出设备可能存在的问题并提供相应的解决方案“8+64”分布式声学监测阵列声像图

来源：浩普智能2024-04-03

智慧脱硝实现“人工智能+环保”应用创新智慧脱硝控制系统在机理与数据混合模型的基础上，通过机器学习，挖掘运行的隐含规律，通过边缘计算实现参数优化，得到污染物减排的最佳方案，并通过不断的智能学习以及模型优化

来源：兰木达电力现货2024-04-02

例如，基于机器学习和人工智能的自动化交易策略，正在成为电力交易数据技术的新热点。这些新兴流派利用大数据和算法，通过自动化交易系统，实现对市场的快速响应和精准决策。

来源：亮报2024-03-27

为全面提升配电网末端感知能力和异常状态监测能力，支撑配电网运行状态监测与精益化管理，中国电力科学研究院有限公司人工智能应用联合攻关团队利用机器学习及生成式大模型技术，构建配电网态势感知与调度指挥决策系统

来源：维尔利环保集团2024-03-25

尤为值得一提的是，维尔利集团积极推动环保行业的数字化转型，将工业物联网、大数据分析、云计算以及机器学习等前沿科技融入环境治理全过程，打造了“过程+结果”双轨并行的数字化运营管理新模式，实现了从传统运维向智慧环保的跨越

来源：扩博智能2024-03-19

作为2021年就曾获得国家级专精特新“小巨人”称号的扩博智能，始终聚焦于计算机视觉、机器学习与人工智能技术，由扩博智能所自主研发的无人机自动巡检系统ibis与叶片数字化管理平台iris共同组成的“扩博博云风机叶片智能化巡检系统

来源：金风科技2024-03-15

人工智能已经成为当今时代最受关注的创新技术，其强大的机器学习、仿真模拟、数据处理等能力，为人类呈现了“下一场工业革命”的可能。

来源：西安交通大学2024-03-07

西安交通大学人工智能学院的青年教师们分享了他们在深度学习、数据挖掘、机器学习等领域的最新研究成果，并提出了如何将这些技术应用于国家电网实际运营的宝贵建议。

来源：国家自然科学基金委员会2024-02-27

通过高通量计算以及实验数据，发展针对正负电极、电解质特定性质的机器学习模型，挖掘、设计电池新材料；筛选可精确描述电池特性的描述符体系，利用机器学习模型，精确评估、预测电池全生命周期参数，明晰电池衰减以及失效机制

来源：北极星风力发电网2024-02-20

“新能源生产运营集控平台项目”、“基于大数据载荷预测及智能优化技术的风场增功提效研究”、“基于ai智能化机器学习和视觉故障诊断在风电巡检上的研究与应用”等依托新一代数字技术来提高风电运营水平的项目也占据一定的比例

来源：安徽发改委2024-02-19

专栏：省级未来产业先导区重点领域及方向 通用智能 围绕先进人工智能芯片和智能传感器、新一代机器学习与类脑智能计算、自主无人系统智能技术、专用人工智能系统等技术研发，加强通用大模型、行业大模型、新型器件的类脑芯片

来源：中国能源观察2024-02-05

电价预测是做好交易的关键，其背后是基于大数据的机器学习和人工智能的能力；其次，要把交易策略执行落地，需要全闭环自动化的控制能力。《中国能源观察》：您认为未来应从哪些方面更好地促进储能参与交易