来源：金风服务2024-06-20

通过无故障运行占比的控制、自动化巡检及状态检修、可利用率/转化率的提升、安全风险识别及安全标准化建立、供需预测、电价预测精度的提升，让人从繁琐、重复的运维任务中解放出来，更加专注于创新和增值活动，达成业务与数字化的融合

来源：协合运维2024-06-20

“现货价格发现和日前电价预测，是我们做电力现货交易的一个核心。”

来源：中国电力报2024-06-12

建立分布式电源中长期分时段交易机制，引入带曲线交易，缩短交易周期，引导主体通过精准功率预测以及电价预测，提高市场化收益水平。

来源：高工储能2024-05-31

二是，光储充一体站可通过分布式光伏预测、充电站负荷预测、电价预测等综合考量，来制定工商业储能设备的充放电策略，未来可以进一步优化峰谷套利、vpp需求侧响应等工商业储能获利渠道。

来源：重庆玖奇科技有限公司2024-05-28

多个省份开展电力交易相关业务，累计交易电量200亿+，累计为客户节约用电成本2亿+，累计服务工商业客户1500+；鉴于上述背景，彩弘锦产业集团全资控股的重庆玖奇科技有限公司自主研发了一款基于现货市场短期&超短期负荷预测+现货电价预测大数据算法为核心

来源：兰木达电力现货2024-05-28

中的α非市场%=0%时，通过签订中长期合约来规避现货电价风险、托底电费收入的一种特殊形式，须综合考虑市场规则中的典型合约曲线、净合约量约束、中长期合约价格与现货价格的对比等因素，且在月内应根据中长期现货电价预测动态调整持仓量

来源：中能传媒研究院2024-04-17

建立分布式电源中长期分时段交易机制，引入带曲线交易，缩短交易周期，引导主体通过精准功率预测以及电价预测，提高市场化收益水平。

来源：国家电网报2024-04-02

近日，由国网区块链应用技术实验室建设运营的源网荷储数碳协同互动交易服务平台——“交易云”上线了绿电聚合、绿证聚合、电价预测、电碳抵扣等功能。

来源：中国能源观察2024-02-05

做好交易策略，最核心的是做好电价预测，而电价预测的核心是气象预测和新能源功率预测。...电价预测是做好交易的关键，其背后是基于大数据的机器学习和人工智能的能力；其次，要把交易策略执行落地，需要全闭环自动化的控制能力。《中国能源观察》：您认为未来应从哪些方面更好地促进储能参与交易

来源：陕煤电力运城有限公司2024-01-02

精益营销提质效作为陕煤集团首家连续实施电力现货交易的企业，陕煤电力运城公司依托长协电煤全覆盖优势，以效益最大化为目标，细分电量营销为“电力现货、中长期电量、辅助服务”3个交易板块，通过整合市场供需信息、总结日前电价预测规律

来源：清能互联2023-12-18

01电能量收益储能电能量收益测算：基于清能数据库中目标省份储能所在节点全年8760点现货电价数据及电价预测数据，结合储能基本参数数据，通过智能优化调度算法，模拟储能全年充放电策略，测算储能全运营期现货价差收益

来源：远景能源2023-11-27

远景基于大模型，构建了高预测精度的现货交易系统，通过准确的新能源预测、电价预测和智能交易策略，新能源度电收益可提升10%。

来源：晶科慧能2023-10-31

集训尾声，各集训人员围绕市场数据收集及负荷电价预测、中长期合约曲线调整、用电量及电价预测模型、中长期仓位调整等内容进行学习和模拟实操，强化数据收集分析能力、中长期调仓交易能力、风险把控能力，增强在现货运行下的售电业务盈利水平

来源：协合运维2023-10-18

目前平台已做到了行业的多个“首次”：首次覆盖交易全流程管理、首次推出长周期市场电价预测、首次模拟搭建电网出清结算模型等，引领了电力交易领域的数字化工具潮流，在高度不确定的市场竞争环境中有效保障资产获得稳定的收益

来源：远景能源2023-09-04

远景新一代智慧液冷解决方案搭载伽利略数字孪生平台，植入电力交易优化算法，可以帮助储能电站进行售电协同，通过多模式、多算法的控制策略，适配多个市场的交易规则；通过实时和日前精准的电价预测，以及新能源场站的出力预测

来源：能见2023-06-19

现货场景下新能源配储运行难点1.电价预测困难 现货场景下电价的预测能力直接决定新能源配储的盈利能力。对市场主体而言，肯定是想在实时现货市场最高点放电。

来源：能见2023-06-13

但是新能源配套储能在现货场景下的运行过程中也出现了众多挑战，如电价预测困难、储能收益测算复杂等，那么应该如何应对这些难题与挑战？...02现货场景下新能源配储运行难点1.电价预测困难现货场景下对电价的预测能力直接决定新能源配储的盈利能力。对市场主体而言，肯定是想在实时现货市场最高点放电。

来源：北极星电力网2023-04-13

面向电力大用户：能够利用负荷预测、电价预测技术，基于企业自备发电能力、发电成本等分析，在中长期市场（年度和月度）、现货市场（日前和实时）等不同交易时间节点为企业自动生成用能成本最低的能源交易方案，帮助企业降低综合购电成本

来源：国能日新2023-04-08

依据山西、山东2022年全年的现货市场电价数据,国能日新通过电力交易算法完成电价预测，基于峰谷价差结合度电成本、储能状态，给出充放电策略，结果显示山东的irr能达到8.08%，山西的irr能达到10%。

来源：北极星电力网2023-03-23

风光氢氨一体化协同运行核心业务场景：1.风光出力及市场电价智能预测通过大数据驱动与偏差修正技术相融合的风光出力预测技术、负荷预测技术及电价预测技术，对不同时间尺度的风光出力、市场电价、市场供需信息等数据进行智能预测分析