超短期功率预测

类别：售电服务来源：黄师傅说电2025-03-10 13:13:00

实时市场的出清相较于日前市场，相同点在于依然沿用各主体在日前市场申报的信息，新能源主体可继续申报运行日的超短期功率预测曲线，来替换之前申报的曲线。...但因为负荷需求以及新能源出力可能在临近运行时刻的预测值会更加精准，有可能偏离之前的预测曲线产生预测偏差。

类别：售电服务来源：黄师傅说电2025-03-07 13:10:28

不参与日前市场的新能源也要申报量价和预测曲线，其中预期曲线用于日前市场出清，毕竟你的发电量还是要纳入其中。而量价曲线以及第二天运行日还要申报的超短期功率预测就统一参与到实时市场的出清中。

类别：电力现货来源：黄师傅说电2025-03-06 13:08:57

全部主体参与现货市场都要在日前市场进行信息申报，实时市场延续日前申报的各类量价信息不再进行重新申报，仅对新能源主体要求申报运行日的超短期功率预测。

类别：能源服务来源：黄师傅说电2025-02-27 13:12:40

新能源主体的发电出力充满不确定性，短期和超短期的功率预测尚且还不能达到非常精确的程度，何况时间跨度更大的中长期预测。

类别：风电整机来源：金风科技2025-02-27 10:13:05

金风针对风电并网和电力系统运行场景，参与制定行业标准——《风电场风速短期和超短期预报准确性评判方法》（qx/t 243—2024）。...应用该体系后，江西电网在风机覆冰情况下功率预测准确率提升5%，新疆电网在光伏组件覆沙情况下功率预测准确率提升8%。

类别：来源：南方电网报2025-02-14 14:15:34

可测，是把准规律，先发制人预测新能源活动轨迹。南方电网公司开展全国首个新能源功率预测价值生态圈培育计划，引导国内外最强力量提升新能源预测精度。...“目前，南方电网全网新能源短期、超短期预测准确率分别达91.2%、89.4%，为新能源跨省消纳创造了条件。”南方电网电力调度控制中心水电及新能源处经理王皓怀说。

类别：工商业光伏来源：中国南方电网有限责任公司2025-01-20 09:10:46

“新能源功率预测价值生态培育计划实施3年多以来，南方电网全网新能源短期、超短期预测准确率分别达91.2%、89.4%，为新能源跨省消纳创造了条件。”

类别：能源服务来源：南方电网报2025-01-14 09:30:16

“新能源功率预测价值生态培育计划实施3年多以来，南方电网全网新能源短期、超短期预测准确率分别达91.2%、89.4%，为新能源跨省消纳创造了条件。”

类别：发电侧来源：北极星储能网2025-01-13 09:29:40

此外还对一次调频管理、涉网试验要求、功率预测管理、无功平衡服务补偿等部分条款进一步补充修订。...对于风电、光伏场站内配置有电源侧储能的新能源场站，要求同时向电力调度机构报送配建储能中期、短期、超短期可用容量、最大充电功率、最大放电功率、充放电功率计划等运行相关数据文件，有效数据上传率应大于95%，

类别：电力现货来源：安徽电力交易中心2024-12-31 13:25:38

实时电能量市场交易组织，实时电能量市场中，电力调度机构在日前电能量市场确定的机组组合基础上，以“集中优化、统一出清”的方式，根据超短期统调负荷预测、超短期母线负荷预测、超短期新能源发电预测、最新的省间送受电计划

类别：来源：浙江省发展和改革委员会2024-12-31 10:30:20

新能源超短期功率预测曲线以内部分根据其申报价格参与实时市场出清，新能源超短期功率预测曲线考虑新能源场站上送的可用功率形成。

类别：电力现货来源：陕西省发展改革委2024-12-30 13:38:37

实时电能量市场定位为在日前电能量市场基本确定机组组合的基础上，依据日内超短期负荷预测、新能源功率预测申报等边界条件变化，按照规则形成实时发电计划与实时节点电价。详情如下：

类别：电力现货来源：浙江电力交易中心2024-12-27 10:46:56

新能源超短期功率预测曲线以内部分根据其申报价格参与实时市场出清，新能源超短期功率预测曲线考虑新能源场站上送的可用功率形成。

类别：其他来源：国能日新2024-12-03 17:31:27

国能日新为其提供功率预测系统技术服务，通过构建先进的算法模型，精确计算该光伏电站短期、超短期及中长期的输出功率。...在这一背景下，国能日新聚焦于功率预测精度技术提升，构建起完备的气象预测系统和完善的算法研发体系。

类别：风电产业来源：国能日新2024-11-22 14:45:24

在国能日新技术团队的精准训练下，预测模型能够根据风电场实际运行和实发情况动态调整，顺利完成所有指定竞赛场站超短期、短期、中期的全时间尺度功率预测任务，实现了高精度、高可靠性的风电功率预测结果，有效降低风电场考核费用

类别：智能用电来源：国能日新2024-11-14 09:12:53

01 混合型虚拟电厂负荷预测国能日新虚拟电厂智慧运营平台，可对虚拟电厂中各类资源进行 3 天的短期和 24 小时的超短期负荷预测。混合型虚拟电厂的负荷预测主要难点在于其资源类型复杂性和特性多元性。

类别：能源服务来源：广东电力交易中心2024-11-06 10:30:28

其中，负荷类虚拟电厂需申报24小时的分时用电量、价格信息和用电需求上下限，其中具备调节能力时段的用电需求上下限之差需符合准入核定的调节能力;发电类虚拟电厂需申报96点短期/超短期功率预测曲线、量价信息。

类别：能源服务来源：黄师傅说电2024-11-01 13:15:16

这两个市场目的都是为了确保实际运行周期内的系统功率平衡，不过现货实时市场旨在根据调度的超短期功率预测来提前安排机组日前计划外的额外发电计划，确保能够实现周期内发电功率和预测需求量平衡。

类别：电力现货来源：能源及电力市场研究2024-10-28 13:30:50

在实际运行中，受天气变化、电网事故、新能源功率预测偏差、用电负荷变化等因素影响，日前市场制定的发电计划与实际用电负荷可能出现较大偏差，产生功率不平衡量。...其中，实时市场主要起到消除系统的不平衡，维持系统安全稳定运行水平的作用，同时还提供超短期电力供需平衡关系的经济信号。

类别：其他来源：国能日新2024-10-16 09:11:52

国能日新「旷冥」大模型，通过对风速、辐照度等新能源气象要素进行优化，一方面，达到了更精准的风、光的超短期、短期、中长期功率预测表现，引领新能源功率预测技术的全面升级。

类别：发电信息化来源：华为中国政企业务2024-10-09 16:08:43

以江苏省为例，2022年地方能源监管单位发布的《华东区域电力辅助服务管理实施细则（模拟运行稿）》和《华东区域电力并网运行管理实施细则（模拟运行稿）》对新能源功率预测有了更高的要求，对超短期、中短期预测进行考核

类别：电力通信来源：华为2024-09-29 17:25:50

以江苏省为例，2022年地方能源监管单位发布的《华东区域电力辅助服务管理实施细则（模拟运行稿）》和《华东区域电力并网运行管理实施细则（模拟运行稿）》对新能源功率预测有了更高的要求，对超短期、中短期预测进行考核

类别：能源服务来源：东北能监局2024-09-23 11:28:06

按照《国家能源局关于做好新能源消纳工作 保障新能源高质量发展的通知》要求，优化新能源功率预测考核方式，增强新能源场站长时间尺度功率预测能力，提升短期、超短期预测精度；新增新能源一次调频、无功能力管理考核

类别：电力现货来源：中国电力企业管理2024-07-30 15:23:28

即使是进入日前申报阶段和实时出清阶段，日前功率预测与日内超短期功率预测准确率依然有限，导致风电场站承担了较多的日前超额获利回收和双细则考核。...再叠加上场站自身功率预测准确率低的因素，风电场站的决策难度就会进一步加大。

类别：电解水制氢来源：国能日新2024-05-31 16:05:29

2 风光制氢功率预测 助力成本最优解目前，国能日新最新的风光制氢功率预测系统解决方案已经用于新疆、青海等多个风光制氢示范项目，所有项目均实现以15分钟级的超短期预测精度进而调节制氢负荷，个别项目更是以1

类别：其他来源：国能日新2024-05-10 09:17:35

国能日新为其中石漠化区和采矿塌陷区总计150mw光伏，基于高精度数值天气预报和ai算法模型，提供精准的中长期、短期、超短期功率预测服务，保障光伏安全高效并网发电，通过220千伏送出线路持续输送至千家万户

类别：来源：国家电网报2023-11-21 08:28:43

其中，日常超短期、短期和长期预测周期分别延长到10小时、14天、45天，进一步增加了电力调控时间裕度，为全省电力电量平衡工作计划制订提供了必要的数据支持。...与去年同期相比，全省新能源短期、超短期预测精度分别平均提高1.6个、1.2个百分点，有力保障了日常尤其是复杂天气时段全省新能源场站科学调度，确保新能源电力有效消纳、河南电网安全运行。

类别：电力现货来源：陕西电力交易中心2023-11-15 13:37:45

实时现货市场定位为在日前电能量市场出清的基础上，依据日内超短期负荷预测、新能源功率预测申报等边界条件变化，按照规则形成实时发电计划与实时节点电价。详情如下：

类别：发电信息化来源：国家电网报2023-11-03 08:35:01

，提升了超短期功率预测纳入电力平衡的置信度。...超短期预测是新能源功率预测的重要组成部分，主要用于修正短期预测结果，为开展实时调度运行提供决策依据。

类别：发电侧来源：远景能源2023-10-18 15:57:53

enos通过超短期功率预测、实时价格预测，实现日内的充放窗口期计算，结合风储协同控制，帮助风电场更好地利用了日内灵活性。...“电力交易技术需要懂气象、懂预测，通过功率预测和负荷预测来预测具体时间节点的电价，同时打造风险和收益平衡的交易策略，并在策略指引下做好协同控制。”