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另外,在较高层面:Rich Carpenter先生强调了对大数据架构的关注。大数据是第三次工业互联网发展重要推动因素,记录的数据涉及设备级、控制级、工厂级甚至集团业务级。大数据所覆盖的范围也不仅仅指来源于现场仪器仪表、传感器记录的数据,还来源于产品设计、制造和服务信息,通过云计算技术把所有的数据收集上来。
Bernie Anger先生也谈到,为了实现“工业互联网”的目标,需要达到更高标准的安全性、实时性、高效性和高速性。并且,需要善用各种技术去防范和规避网络上因某些故障、错误所产生的连锁事故和影响,因为工业互联网中的多米诺骨牌效应远比传统互联网的影响范围大很多。
考虑到用户对可靠性和安全性的需求,Rich Carpenter先生特别指出不能将任何东西都转移到云端。他说:“为了安全起见控制工程网版权所有,我们认为控制还是应该接近被控制设备本身。我们不会让云影响到当前所有的工业控制内容。但是,对于决策,我们无疑将使用云、依赖于云。如果在GE提供的云服务器上拥有许多客户的数据,一旦其中的一个客户发生问题,我们能够容易地确定是否对于这个客户或者其他客户做出回应。这将彻底改变现在的售后服务模式,让出现的问题被迅速、高效地解决。”
如何实现?
如果一个自动化水平中游的过程工业厂商希望实现工业互联网的最终目标,他们需要经过哪些步骤?Bernie Anger先生给出了一些建议,“通常说来,当GE智能平台的用户在评估他们的控制层时,需要考虑至少3个问题。第一个问题是,工厂已经充分发挥出工业以太网所具有的优势?第二个问题是控制器中是否已经具备足够的计算能力,使控制器能与更多的外围设备彼此连接互通?第三个问题是,我们是否有了兼具足够安全、结构化、畅通的路径连接到云端吗?”这三个问题能够在同一时间段内得到确认。如果我们称这为第一阶段,那么第1.5阶段就是数据存储了,即开始创建历史数据。随时时间的推移,数据会变得越来越有价值。在这之后的第二阶段,我们应开始思考如何通过云计算、智能分析和智能平台来使用这些数据。第三阶段就是如何进行数据协作。
比较起互联网主要功能,从开源到共享内容,工业互联网公司只需要基于90%的同质化资源上创造出10%的个性化的新价值。Bernie Anger先生认为,在今天的自动化行业中,我们还是有很多东西需要自己来创造。在未来实现工业互联网最终目标的高级阶段,我们可称之为第四阶段上,人们通过共享同质化的东西并且基于此创造一些独到的东西,从而创造价值。当然,大家无需担心自身必须在某个时刻到达某个发展阶段。未来是光明的,潮流趋势总是推着产业自动前进。
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