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从风电运维的角度,IBM 把它化为四个层次,第一个层次是最简单的,就是坏了就修;第二个层次是定期的检修维修;第三个层次是状态检修;第四个层次是通过大数据进行预测性的维修。
基于大数据进行预测性维修使得风场运维流程发生了根本性变化,系统的提前预测可以让风电企业优化运维计划,在提升设备可靠性的同时降低运营成本。
“ 经过多年的发展,中国风电企业已经积累了丰富的运营数据和经验,使用大数据优化风电运营开始具备技术基础。”I B M 中国能源与电力行业解决方案总监李国志表示,“同时,随着风电运维管理的标准化和专业化,风电运维服务市场将快速增长并整合,基于大数据的风电运维服务平台将成为风电运维服务商的核心竞争力”。
对所有安装的风机进行集中的运维监控,可以随时获取每台风机的实时运行和历史信息,然后结合资产、人员、专家知识以及气象等外部环境信息进行分析和预测,优化风电场运维。
产业的大变革
风电运维产业不断朝着预防性、预测性的方向发展,利用大数据可以为智慧风能的梦想插上腾飞的翅膀。李国志举例,就像人的行为一样,人的习惯和偏好都可以被大数据纪录下来,根据分析可以对人的行为有个基本的预测,风电整个产业也可将其应用起来,包括规划、设计、实施及维护的一站式服务。基于对海量数据的分析和洞察,未来的风机如同智能机器人一样,也会朝着认知计算的方向逐步前行。
诸多企业也格外看好智慧能源服务的广阔市场前景,像风电的整机制造商远景能源依托所在的行业优势推出了自己的风场软件管理系统。在余红光看来,在风电运维达到一定规模之后,需要有企业级大数据平台进行支撑,与传统的工业企业相比,IBM 在此领域具备独特的优势。
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4月2日,国网天津经研院规划评审中心支撑数字化部完成“基于能源电力大数据的天津碳排放监测及运营服务科技示范工程”工作方案的编制。该工程是国家电网公司首批新型电力系统原创技术策源地科技示范工程,将充分释放电力大数据价值,在多源能源数据汇聚融合、碳监测标准建设、碳核算体系构建、新兴业务
当前,随着新一轮科技革命和产业变革的持续推进,大力培育新兴产业和未来产业已成为引领科技进步、带动产业升级、培育新质生产力的战略选择。电力是经济社会发展的重要支撑。国家电网有限公司持续优化电力营商环境,加快构建新型电力系统,积极促进新能源发展,壮大产业集群,为新兴产业和未来产业发展
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2017年10月17日-19日,2017中国光伏大会暨展览会(PVCEC2017)在北京隆重召开。IBM大中华区能源行业拓展总监吴如虎在数字化时代的可再生能源发展趋势论坛上发表了题为大数据解决方案助力可再生能源发展的主旨演讲。吴如虎表示IBM希望能够打造一个平台,实际上已经在实践过程中了,通过底层的物联网、大数
第二届能源互联网暨一带一路高峰论坛2017(EIS)于9月21日在上海隆重召开,该论坛由上海决策者经济顾问股份有限公司主办。本次论坛以能源互联网海内外示范项目以及能源互联网分布式能源发展现状(光伏、风电)及存在的问题为落脚点,从最新示范项目着手、针对智能储能领域能源互联网发展前景与实现路径、多
IBM与丹麦能源公司VestasWindSystems展开合作。该公司使用了IBM大数据分析软件和强大的IBM超级计算机系统,以提升风力发电机精准定位、实现最优能源输出的效果。众所周知,对于可再生能源产业来说,如何安放发电机是个重大挑战。Vestas寄希望于采用风能加速其国际化进程,并通过克服这些挑战将其业务扩
浩亭推出MICAreg;(模块化工业计算架构)ndash;一种用于缓冲、评估和处理设备及设施即时环境数据的解决方案。大批量长时间采集的数据在云端传输也将成为可能。浩亭技术集团已经与IBM密切合作数月。他们的合作已经获得了一个利用浩亭注塑机记录能源消耗的项目成果。数据被采集到IBMBluemix创新平台,然
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