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IGCC中应用CCS 符合煤炭绿色发展需要
中国电力报:以往煤炭行业的科技创新多集中在开采方面,煤炭清洁高效利用方面的研究稍显薄弱。您认为在环保压力之下,这方面的科技创新会不会成为将来的重点方向?
郝宇:雾霾等空气污染有可能倒逼煤炭的清洁利用及其发展、创新。当前在我国可行性最高的两项煤炭清洁利用技术分别是IGCC和CCS,在IGCC中应用CCS是符合我国煤炭可持续发展需要的一条途径。
IGCC是一个集成空气分离技术、煤的气化技术、煤气的净化技术、高性能的燃气-蒸汽联合循环技术以及系统的整体化技术等多种高新技术的发电系统。国际上比较成功的范例是美国于1984年在加州的Daggett建成的世界首台IGCC商业性示范电站CoolWater,成功验证了IGCC的可行性。经过多年努力,我国在IGCC主要设备的制造和研发方面已有一定能力,也有研究汇总了该技术在我国的推广政策。
CCS是指把工业生产中化石燃料燃烧产生的二氧化碳进行收集,并将其安全地储存于地质结构层及其他可以封存二氧化碳的地方,从而减少二氧化碳排放、防止气候恶化的技术。有研究专门汇总了该技术优劣及在我国的推广政策。
目前,我国已经将这两种技术列为发展重点,两者各有利弊。二氧化碳的分离率和采集率对于煤的清洁利用至关重要,由于IGCC电站在发电过程中产生的二氧化碳极易脱除和捕获,也便于压缩和运输,因此在IGCC中应用CCS是当前符合我国煤炭工业多样化、健康化发展的一条途径,也是实现碳的低排放甚至零排放的必然发展方向,在这一点上,两种技术的融合有着其他发电技术无法超越的优势,从而实现“绿色煤电”,在降低污染和排放的同时扩大有效供给。
中国电力报:结合我国的能源禀赋来看,煤炭作为主体能源的地位长时间内不会改变,当前煤炭行业也在着力提高两化融合程度,如何评价大数据发展对煤炭行业带来的影响?
郝宇:我最近发表在能源经济国际期刊EnergyPolicy上的研究成果(China's Farewellto Coal: AForeof Coal Consumptionthrough2020)中,预测了我国煤炭消费量峰值,并在各种情景下进行汇总:在基准情景下,煤炭消费量在2020年之前可能呈现“减速增加”的趋势,在2020年后有望较快达到峰值;在高经济增速(年均7.8%左右)的情景下,煤炭消费量可能在2019年达到峰值。
这样的背景下,我认为建设煤炭大数据平台,依托互联网、云计算和大数据技术,汇集、整理和挖掘海量数据,对探索发展规律,及时、准确地分析预测产业走势,保障国家能源安全,促进行业转型升级和健康可持续发展具有重要意义。最终的目标是,实现在能源消费增长减速换挡、结构优化步伐加快、发展动力开始转换的新常态下,通过煤炭的清洁利用,使得经济从粗放式发展向“提质增效”转变,达到推进技术创新的同时,兼顾民生和能源使用效率提升的目标。
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