厉害了！“数据驱动”风电场全面计划性管理金风慧能再出利剑

北极星风力发电网讯:随着互联网与信息技术的快速发展，数字化、智能化成为多数行业发展的必经之路，风电行业也不例外。“云大物移”以及AI技术的日新月异，为风电插上智慧的翅膀，在补贴退坡、平价上网的大背景下，成为推动行业高质量发展，以及降本增效的第一大驱动力。

“大集控”下的“万物互联”趋势

国内风电行业的数字化发展可以追溯到集控平台建设的兴起。集控平台是一套数据采集与监控系统，即SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）。顾名思义，其主要具备信息获取和系统监测两大功能。

但随着产业的发展，在风电场管理愈加精益化、生产更加高效化的今天，仅仅实现对风电机组的数据监测还远远不够。对于集团化风电开发企业来说，数以亿计的庞大风电资产分散在各个风电场内，无论是管理还是维护，都面临着集约化管理、高效化运营的挑战。因此，如何将这些资产通过物联网技术实现“互联”，成为了集控建设的重要环节。

“随着集团化客户的资产不断增加，其对于集控的需求已经不同于以往单纯的设备监测，而是几乎囊括了风电场所有的设备管控，包括变电站、测风塔、箱变等，甚至备品备件。”在金风数字化风电场产品线总监宋建军看来，伴随着市场需求的不断演变，风电场“大集控”概念已经浮出水面。

据风能专委会（CWEA）数据显示，截止到2018年底，中国风电有新增装机的开发企业超过90家，但前十家开发企业累计的装机容量合计已超过1.4亿千瓦，占比70%，风电资产集中度进一步提升。

在此趋势下，我们也就不难理解风电资产规模化管理需求以及“大集控”理念的产生了。由单纯的设备监控泛化至“万物互联”的层面，对风电场的人财物进行集中管控，从而提升运维效率、降低运维成本，逐渐成为行业发展的新趋势。

“数据驱动”风电场全面计划性管理

其实，当集控平台对风电场关键资产进行监测，并将运行数据全部收集上来后，基于“大数据”的风电场智慧运维管理也就成为可能。

“集控建设不应止步于此。”宋建军强调，“当把风电资产和数据进行汇总后，我们还要弄明白，这些数据对风电场的生产运营到底有哪些指导意义和关键作用？”

如果说，基于“连接”的大集控平台解决了多个风电场运行管理的“孤岛”问题，（详见本号2018年原创文章：打破风场间信息孤岛，集控运营降本增效）那么由此而汇集的数据，在经过筛选、分析等深加工后，则成为指导风电生产运营以及运维决策的一大利器。这也是风电智慧化运营的第二个阶段——由数据驱动的风电场全面计划管理时代。

在这个阶段，金风慧能给出的解决方案是“集控平台+高级应用”服务——即对监控平台所收集的数据进行深入分析与建模，形成多样性业务模块，对集控平台进行高级应用升级，最终用数据来指导风电场的生产运营。

大数据预警

结合金风慧能20年运维经验，利用人工智能、大数据和云计算技术，对新能源设备运维数据、环境预测数据进行收集、存储和深度挖掘，建立预警算法，实现新能源设备健康隐患的提前报警，帮助客户实现从被动的故障后维护向主动预防性维护的转变。

集中功率预测

对灾害性天气进行精准气象预测，以便风电场更好地安排运维、和生产窗口；同时采用自主研发的中尺度与CFD湍流模式相结合的流体仿真平台，为复杂地形场站提供单机功率预测。

除此之外，金风慧能“集控平台+高级应用”方案还提供“智能故障诊断”、“智能运维”、“经营分析BI”等一系列基于大数据的高级应用模块，全面提升客户风电资产的精益化管理水平，实现降本增效目标。

“集控+高级应用”服务带来效益显著。某风电运营商在山西的8个风电场（总装机113万千瓦）部署以上集控方案后，风电场运维管理人员由原来的185人减少了58人，薪酬减少约846万，极大节约了人力成本；同时，基于预警的主动预防性维护等高级应用，将发电量损失降低19%，约增加电费收入610万元/年，显著提升资产收益率。

智慧运营O2O融合金风慧能布局风电新服务

扎根风电运维服务多年，金风慧能一直在思考并探索一个问题——如何将线上智慧运维系统与线下网络化的共享服务中心相结合，从而建立一套完整的基于数据分析的智慧运营体系。

可以说，将整合了“集控平台与高级应用”的智慧运营系统（SOAMTM）与标准化、高质量的线下运维、备品备件物资及维修服务的无缝结合，即将“线上+线下”服务融合的模式，是金风慧能的一大突破与创新。

“只有我们将线上、线下业务进行串联和融合，做到统筹管理和统一调配时，才可以说达到了‘数据’驱动的层面，”宋建军总结道，“这样才是一个完整的智慧运营体系，智慧运营才能真正落地。”