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2、 利用来煤计量、采制化信息手段,助推降本增效。
从电厂燃料采购、入厂检验、质量控制的角度,要严格控制入厂煤的数量和质量数据的准确性,对入厂煤的数量检验和煤质检数据需要能够长期保存、实时查询,能实现对不同批次的来煤进行质量比对,对燃料入厂、计量、采制化的全业务过程进行实时监控,建立燃料管理的全生命周期管理信息化手段。在入厂煤环节,通过智能IC卡管理方案规范车辆管理;在计量环节,通过实时采集器自动采集轨道衡、汽车衡、皮带电子秤燃煤数量信息;在采制化验环节,通过与电厂采制样机系统无缝集成,实现数据的三级编码和加密、解密,地杜绝了人为因素的影响。通过在燃料入厂、采制化环节对设备进行信息化管理和数据抽取,能够有效保证燃料的数量和质量,降低单位发电量成本,达到降本增效的目的。
3、 利用合理配煤、科学掺烧信息化手段,助推节能减排。
在煤场管理方面,方案提供数字化煤场管理手段,对燃煤进行分堆存放管理,按照来煤入库单自动计算煤场区域进煤的数量、质量,自动读取皮带电子秤数据,建立存煤档案,利用GPS实时监控显示煤场煤堆数量和质量,为入厂、入炉调度和掺烧加仓提供实时存放信息。在燃料入炉发电的过程中,全部采用优质煤和全部采用劣质煤都是不经济的做法,方案提供自动计算燃料消耗,结合燃料存储管理,自动生成混配掺烧的最佳方案。此外,方案支持对综合入炉消耗、库存盘点、反平衡消耗三组燃料消耗数据进行消耗统计分析,能够合理准确的确定月发电煤耗。通过在燃料入炉掺烧环节,利用信息化手段,合理配煤、科学掺烧,能够帮助电力企业降低单位发电量耗能,提高燃料的充分燃烧率,减少发电企业单位发电量含硫、含硝废气、废水的排放量。
4、 利用燃料高级分析,助推节能减排。
方案运用ETL(数据抽取、转换、装载)将发电企业燃料管理数据整合成一个集中的、标准的、可比的分析数据源。在此数据源的基础上,利用联机分析处理、数据挖掘、数理统计分析、人工智能、运筹规划模型等先进技术,融入先进管理思想和专家团队的智慧,通过企业整体绩效评价、管理驾驶舱、智能多维分析、预警监控、预测预算、数据挖掘知识发现等,为发电企业中高层管理人员、决策者建立起全方位、多层次、综合地分析和决策支持平台,帮助领导层改进整体发电流程、科学决策,提高煤炭利用率,促进节能减排,降本增效。
电力企业节能减排是一个大型的系统工程,涉及到燃料入厂、计量、采制化、掺烧,废水、废气排放等多个环节。传统的管理的方式已经不能适应现阶段节能减排的工作要求,信息技术是支撑节能减排工作的有效途径。因此,电力企业必须利用信息化与工业化相融合的手段,紧密围绕“资源、市场、一体化”的发展战略,建立突出电力行业特色、横向集成、纵向贯通的一体化信息系统,在节能减排的同时提升企业效益。
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