数据仓库在CRM中的应用研究

大数据技术日益成熟，在各行业发挥了巨大的作用，与水务行业的深度融合亦是智慧水务创新发展的趋势。智慧水务大数据分析标准以大数据构建和分析标准为主要内容进行研究，提出智慧水务大数据三层架构，初步构建分析标准体系，为水务企业智慧水务大数据建设和分析应用提供参考资料。

传统典型数据仓库体系结构作为一个数据仓库系统，从数据源(一般为业务系统或其它外购数据)到最终展现给最终用户，中间需要经过一系列过程：抽取适当的数据源数据。数据仓库不是简单的生产系统的业务数据的堆积，简单地将生产系统的数据进行堆积的结果将会建成一个数据垃圾堆而不是数据仓库。我们只要选取对现在和将来决策分析有用的业务数据进行积累就可以了。转化、清洗、重构等数据加工过程。因为数据仓库中的数据是面向分析和决策的，必须将业务数据进行重组才能达到这个目的。数据仓库中的数据结构往往与业务系统中的数据结构是有非常大差异的。建立海量、高效的企业级数据仓库。这个数据仓库必

数据仓库一直以来更多是关于分析和管理，而不仅是简单的大容量存储。那么，数据加载量在不停地增加让甚至在目前最先进的仓库平台也接近了它们的极限就不足为奇了。这就给像Attunity这样的小公司提供了机会，用专业处理大数据的技术和工具增加像Teradata和Greenplum这样的主导系统。Attunity公司的ItamarAnkorion勾画出了他们的策略。目前如此大量的数据运行于企业之中，似乎有效的数据仓库(DataWarehouse)只是变得更加复杂了。你所听到的客户关于数据仓库中的最高挑战是什么?有效的数据仓库由于一直增长的大量数据确实变得越来越复杂

一、我国通信企业客户服务分析中国通信市场从计划经济体制逐步转向市场经济体制，这些变化使得中国通信市场呈现新的发展趋势：通信市场出现供大于求、技术进步推动业务应用、投资方向转向服务软环境投资、通信市场由垄断走向全面竞争、经营重点转为以客户服务为中心。通信业的客户服务在企业的运营过程中处于十分重要的地位，是一个关键环节。通信业的客户服务指的是通信企业为了激起客户的消费欲望，引起客户的购买行为，在通信产品消费前后及消费过程中所采取的进一步满足客户需求和愿望的活动和提供给客户的附加利益。客户服务管理对通信企业赢得客户、开拓市场起着关键作用。先进的服务理念是基础

一、客户关系管理概述1. 客户关系管理产生的原因。客户关系管理(Customer Relationship Management，简称CRM)最早起源于美国，它的起源主要可以归结为以下几个原因：(1)企业管理理念的演变。企业管理理念的演变主要经历了五个阶段：产值中心论—销售额中心论—利润中心论—客户中心论—客户满意中心论。在企业管理理论的演变进化过程中，随着市场的中心逐渐从“以产品为中心”向“以客户为中心”转移，企业越来越重视客户的需求，努力提高客户满意度与

一、我国通信企业客户服务分析中国通信市场从计划经济体制逐步转向市场经济体制，这些变化使得中国通信市场呈现新的发展趋势：通信市场出现供大于求、技术进步推动业务应用、投资方向转向服务软环境投资、通信市场由垄断走向全面竞争、经营重点转为以客户服务为中心。通信业的客户服务在企业的运营过程中处于十分重要的地位，是一个关键环节。通信业的客户服务指的是通信企业为了激起客户的消费欲望，引起客户的购买行为，在通信产品消费前后及消费过程中所采取的进一步满足客户需求和愿望的活动和提供给客户的附加利益。客户服务管理对通信企业赢得客户、开拓市场起着关键作用。先进的服务理念是基础

1 引言自20世纪90年代起，电力工业体制市场化改革已成国际潮流，多个国家和地区相继解冻电力垄断，在电力行业的方方面面引入了竞争。当前，我国厂网分离及继之出现的输配电独立运营和阶梯电价等电力体制改革打破了电力企业的垄断。电力企业将发展为独立运作的配电公司，逐步开放电力零售市场竞争，这使得客户在用电上有了更多的选择，但同时电力行业面临的竞争风险加剧。为了应对新的风险形势、继续保持并扩大市场份额、提高其经济效益和社会效益，供电企业正积极转变经营模式努力做到客户至上，提升整个电网的需求管理水平，将单纯的客户售电管理转变为客户知识管理。构筑全面关注客户关系、客

一、前言本文分析了电力营销中客户关系管理的必要性，指出基于客户关系管理的电力市场营销策略的可行性和有效性。通过研究，可以革新电力企业的市场营销理念，刺激电力需求、推动电能产品的销售，促进电力企业的良性发展，实现电力企业和社会效益的双赢。二、基于客户关系管理的电力营销思想的定位随着科学技术的飞速发展和竞争的日渐白热化，生产成本进一步节约的空间已越来越小，也就是说，在价格相同或差异不大的前提下，谁的服务好，谁就能赢得稳固而广泛的用户市场。我国企业一度服务意识淡薄;改革开放以来，服务质量得到全面提高，但与日本和欧美国家相比仍有很大差距。国内电力企业应从以人为

近年来，随着越来越多的企业踏网和实施信息化改造，客户关系管理(CRM)成为一个老名词。许多的科研机构和企业在此方面做出了许多成功的实验，这就是数据挖掘(Data Mining)，通过数据挖掘可以有效掘金企业数据。近年来，随着越来越多的企业踏网和实施信息化改造，客户关系管理(CRM)成为一个老名词，电子商务对于企业成为踏踏实实的行动，而面对电子商务内部与外部的海量数据，许多企业却步不前。对信息化虽有继续投入的热情但缺乏更深入的目标，如何深入挖掘海量的数据找出对于企业发展最有用的信息，为决策提供科学的支持，成了许多企业的最重要任务。许多的科研机构和企业在此

“客户至上”的理念从未像今天一样成为真理。在这个技术突飞猛进的年代，构建竞争优势的唯一路径就是更加紧密地贴近、理解并取悦客户。但是，在紧追数字化步伐的同时，企业却时常疏于客户关系管理(CRM)战略。业务和IT专家们都苦于面向客户的业务流程重塑、支撑技术的选择以及对企业变革的适应和推动。一个合格的CRM规划需要以整体的客户关系战略为基础，对客户的需求有正确的定义。在这个通过数字技术与客户紧密联系的年代，这一点尤其重要。很多企业构建CRM的出发点都是诸如“卓越的客户服务”、“客户价值最大化&rdq

对于CXM的概念认知，八百客CEO李智认为：CXM客户体验管理，应该从客户的角度，通过在线渠道获得大量的“结构化”数据，获取、分析和利用这些数据，提高客户的体验，使客户“感觉良好”。相对于CRM来说，CXM重新定义了客户体验，是一块崭新的市场，它关注社交技术、移动互联网时代客户的购买行为以及客户越来越个性化的需求等，提供以客户良好体验为中心的解决方案，而不再是简单的数据统计分析。可以说，CXM是个管理词汇，更像是一种企业的发展策略，只是现在还没有成熟厂商的产品对应。而云计算、大数据、移动化和社交化等新兴技

“由远光软件、武汉大学联合承担的‘基于SOA架构的CRM智能决策系统’项目建设符合验收标准，同意通过验收”。在7月29日召开的广东省教育部产学研结合项目验收会议上，华南师范大学计算机学院院长汤庸教授作为项目验收专家组组长宣布验收结果。标志着远光软件在新项目的产业化方面迈上了一个全新的台阶。“基于SOA架构的CRM智能决策系统”建设项目属于广东省教育部科技部企业科技特派员行动计划专项项目。该项目针对传统客户关系管理系统产品缺乏对整体系统的掌控以及对外部资源整合的不足，结合CRM系统的

客户关系管理系统(CRM)在国内发展已十几年，前期有宣传推广的铺垫，后有企业从“以产品为中心”到“以客户为中心”核心营销理念的转变;企业间日益加剧的竞争，日趋严重的同质化现象等市场环境，CRM已逐渐被企业所关注和重视，也逐渐成为企业发展的强大推动力。近几年来，很多企业已经把CRM的应用当作是提升企业竞争力的必备工具。很多企业都知道企业应该上线CRM，但真正问他们上线CRM的原因时，他们却难以讲出个所以然来。作为从事CRM的资深人员，就自己多年的CRM从业经验分享一下“企业为什么要上线CRM&r

客户关系管理(CRM，Customer Relationship Management)是企业的一项商业策略和经营理念，我国企业如何在越来越激烈的市场竞争中成功构建并整合CRM系统，避免高风险和高失败率，以下就此问题进行分析。一、实施CRM的准备工作首先，从全局角度来看，企业实施CRM之前要明确制定一个长远的、清晰的总发展目标。CRM的实施是以其为导向进行，明晰预期目标不但有利于推进目标所规定的各项任务而且对于企业来说起到辐射和带动的作用。总目标必须通过分析企业的具体情况，确定自身的管理模式、业务流程、组织结构等环节中的优劣势及存在的关键问题，根据企业