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8月7日12时23分,河南省获嘉县供电有限责任公司用电信息采集系统“报警”,显示苏章营1号变压器三相负荷不平衡,A相电流超标23%。接到系统自动报警后,工作人员迅速赶至现场,采取三相就地平衡法,对该台区的负荷进行调整,保障了供电可靠性。
今年6月,获嘉县供电公司在新乡供电区首家全覆盖投运了用电信息采集系统。该系统100%满足了全县1807个台区表计信息的远抄功能,降低了线损,同时也兼顾有非电能信息监测功能,涵盖有功功率、无功功率、电压、电流、功率因数等数值的自动采集、分析、计算。
迎峰度夏期间,获嘉县供电公司利用信息采集系统,对全县531台公用变进行负荷实时监测,省去了人工走测、录入、计算的繁冗程序。负荷监控过程中,用电信息采集系统每15分钟自动采集保存信息一次,比对额定标准数值,发现变压器过负荷、三相负荷不平衡等非电能数据异常,系统自动报警,工作人员可根据报警内容,迅速处理问题。
该系统的投入运行确保了电能及非电能数据的真实性、准确性、及时性、连续性,而且提高了工作效率,保证了设备的安全运行,确保了供电可靠性。
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近日,获嘉县供电公司组织党员分组来到三刘庄村开展“支部联支部、党员联农户”主题党日活动。活动中,该公司党员首先慰问了扶贫驻村工作队,并与结对村委党支部进行了专题座谈。针对当前驻村扶贫工作存在的困难问题和下一步如何深入开展脱贫帮扶工作等进行了沟通交流。随后,党员逐户走访慰问贫困户,
近日,获嘉县供电公司组织共产党员服务队员来到定点帮扶村开展志愿服务活动,开展用电检查,义务维护线路,进行慰问走访,帮助贫困户改善生活状况。
近日,获嘉县供电公司党员干部来到该县三刘庄村开展“扶贫政策集中宣传”活动。该公司扶贫责任人一行首先与村委班子进行沟通交流,详细了解村情民意,并明确表示要在充分了解贫困家庭的基础上,为他们办实事、解难题,增强扶贫实效。随后,扶贫责任人分别看望了结对帮扶贫困家庭,了解他们的生产、生活
近日,在获嘉县望高楼村电网改造现场,立杆、安装金具、架线……施工人员正在有条不紊地施工。这是获嘉县供电公司加快农网改造助力扶贫工作的一个缩影。该公司在扶贫攻坚工作中,根据县委、县政府的部署安排,从“注重优化设计、注重沟通协同、注重规范管控”做起,把“加快推进电网改造、强化基础设施
2月3日获悉,除夕夜获嘉县电网最高负荷13.3万千瓦,2017年春节长假期间电网运行平稳,全县电力供应充足,顺利实现输变配电线路零跳闸、设备零烧损、低压零断线、用户零投诉的保电目标。针对春节外出务工人员纷纷返乡、农村居民用电负荷不断攀升的状况,获嘉县供电公司超前谋划,及早行动,以全力保供电
"村头新架台变压器,咱家门口的线路也全换成大号的了,老伴你看空调开着正常了,孩子们暑假回来再也不用担心电压不稳,空调开不动了!"7月16日,获嘉县中和镇北街村新增一台200千伏安的变压器工程刚刚送电成功,宋和平便急忙的跑回家向老伴报告"喜讯"。今年,在获嘉县像宋和平家所在台区一样,被列入低电压治理的农村台区共有30个,计划更换400伏导线10.42千米。在党的群众路线教育实践活动中,获嘉县供电公司坚持贯彻"为民、务实、清廉"的活动内容,以"为群众办实事"为出发点,贴心服务,
近期天气凉爽,获嘉县供电有限责任公司抓住这一有利时机,对供电辖区内的变电站进行集中消缺,确保电网设备在迎峰度夏收官时期安全可靠运行。图为8月18日,该公司变电检修人员在35千伏徐营变电站拆卸高压开关进行返厂检修。
进入酷暑之后,获嘉县供电有限责任公司通过用电信息采集系统提供的数据,对全县重载负荷的配电变压器进行技术改造,尽最大努力确保全县居民清凉度夏。图为8月17日,该公司施工人员正在原新城村新增4号配电台区施工施工。
这天气,实在太热了!"买了筐鸡蛋,到家变小鸡!买了个凉席,睡一觉成电热毯!桌子太热,麻将刚码好,居然糊了......"这样的段子便是人们对进入三伏天以来高温天气的调侃。8月4日,室外气温高达42度,太阳如烈火一样炙烤着大地,而在获嘉县中和镇北街村新增台区的施工现场却是一片繁忙景象。北街村地处获嘉县中和镇产业集聚区外围,随着入驻企业的增加,带动了北街村的经济发展,为了满足日益增长的负荷需求,获嘉县供电公司决定在北街村增加一台200千伏安的变压器。而这么热的天为什么还要施工?面对疑惑,现场工作负责人唐全山解释道:"我们这已经是
随着天气日趋炎热起来,获嘉电网也进入了夏季负荷高峰阶段。7月28至8月3日,获嘉县供电公司全面开展供电所隐患排查工作,确保电网安全度夏。此次隐患排查工作主要对重要配网线路及供电设施进行拉网式隐患专项检查,内容包括台区漏电总保护器是否正常运行、隐蔽工程的进线和出线是否存在发热、变形等现象。同时结合电网设备运行情况和工作实际,按照"边排查、边整改"的原则,对排查出的隐患,具备条件的立即整改,不能立即整改的进行详细记录,汇总后统一处理。通过排查,共发现安全隐患16处,更换漏电总保护器1个、空气开关16个。有效防范了电网和设备原因引起的大面
8月6日,获嘉县供电有限责任公司组织检查组,对所辖7个供电所的供电管理工作进行专项检查,着重对业扩报装办理情况进行检查。检查人员首先对供电所服务大厅的环境卫生、服务设施、服务资料及供电所人员的精神面貌、考勤制度、员工形象、业务素质等进行了综合检查,要求窗口人员要把行风建设工作、优质服务工作放在首位;把工作的着眼点和立足点放在规范内部管理、提高服务能力上,不足之处及时整改。检查组分别查看了客户用电业务流程、用户报停及恢复用电的相关资料,重点对新装用户资料和业扩报装工作管理规定详细检查。检查组人员提出对业扩领域要执行电力工程施工“三严三控&rd
截至12月6日,国网新疆电力有限公司研发的营销合规监控展示平台上线试运行一个月。其间,国网新疆电力营销服务中心员工依托该平台累计发出预警工单1034张、异常工单448张、督办工单38张,指导各地州市供电公司有效防范416个经营服务风险点,提升了营销业务管理效率和服务质量。年初以来,国网新疆电力
11月6日,江苏徐州供电公司计量班班长单冬业利用手机端用电信息采集系统2.0中的“低压客户反向示值异常”模块,核查出徐州市翠湖御景小区一起电能表装接异常事件。目前,国网江苏省电力有限公司低压客户电能表数量超过5000万只。在装表接电过程中,由于误接线而引发低压客户用电异常和电量“跑冒滴漏”
近日,浙江绍兴首个站内设备可观、可测、可调、可控的低压分布式屋顶光伏电站在诸暨市东白湖镇殿南村投运。据介绍,该光伏电站通过智能物联电能表内置的高速宽带载波通信模块、光伏设备数据交互模组读取并上传智能断路器及光伏逆变器等设备的运行状态和发电数据,实现站内光伏设备的可观、可测。当分布
8月31日,国网湖北省电力有限公司在襄阳、宜昌供电公司上线分布式光伏电站群调群控微应用,实现分布式光伏电站出力可观、可测、可调、可控。近年来,湖北省分布式光伏发电产业发展迅猛,目前光伏发电总装机容量达568万千瓦。国网湖北电力营销服务中心开发了分布式光伏电站群调群控微应用,并在用电信息
8月21日,国网新疆电力有限公司在新一代用电信息采集系统(以下简称采集2.0)上线自主研发的台区负荷监测微应用。这一微应用可实时在线监测、智能分析预警9.1万个低压台区1100万户低压客户及专变客户负荷,提升低压台区负荷监测和调控精细化水平。此前,国网新疆电力开展负荷监测工作主要由值班员抽取
12日记者从国网新疆电力有限公司公司获悉,新疆目前已全面实现了全量用户用电信息小时级采集,电网运维精细化水平得到进一步提升。用电信息采集系统是电网企业开展电网运维管理的重要基础工具,具有“感知数据总入口、控制指令总出口”的重要定位,通过对变压器和用户终端的用电数据信息进行采集分析,
6月29日,国网河北省电力有限公司计量资产一本账监管平台正式上线。国网河北电力的省市县所四级计量资产管理人员应用该平台可开展计量资产台账、实物管理及运营决策。年初,国网河北电力营销中心全面梳理计量资产各环节业务管理情况,引入云服务及数据中台技术,按照微服务架构整合分散的业务系统数据
6月25日,国网江苏省电力有限公司新一代用电信息采集系统(以下简称“采集2.0”)灾备系统率先在国家电网公司系统内投入运行,在故障条件下采集业务可连续高效运转。以往,国网江苏电力采集2.0依托江苏南京江宁生产机房开展江苏全省用电信息采集全量业务,实现用电数据采集、传输、存储、计算研判等功
6月5日,天津新一代用电信息采集系统完成网络割接及系统部署操作,正式上线运行。作为客户侧能源互联网的基础核心部分,该系统由国网天津市电力公司营销服务中心联合天津电力信通公司共同完成部署联调及功能验证,共接入客户739万户、终端16.8万台、电能表741万只,实现了天津市电力全量采集档案数据接
5月26日,国网江西省电力有限公司最后四家地市供电公司用电信息采集系统1.0运维功能停用下线,新一代用电信息采集系统(用电信息采集系统2.0)上线应用,标志着国网江西电力新一代用电信息采集系统正式运行。用电信息采集系统2.0上线运行初期,采集数据质量已优于用电信息采集系统1.0,各项性能、技术
5月5日,国网陕西省电力有限公司完成了云平台采集系统的改造工作,标志着国网陕西电力用电信息采集系统29.67万台终端、1840.28万只电能表的数据接入国产高斯(GaussDB)数据库。该公司成为国家电网有限公司系统内首家完成国产数据库去Oracle改造和用电信息采集系统应用全部以国网华为云架构完成改造部
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近日,国网江苏省电力有限公司完成“农村生活污水治理设施用电异常监测识别数据”知识产权登记,获得登记证书。这是江苏省首个完成知识产权登记的电力数据成果。“农村生活污水治理设施用电异常监测识别数据”是依据农村生活污水治理设施全量用电信息,经过算法处理得到的数据集合。该数据主要用于监测
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