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关注产品的同时,也关注人
由于在数据分析领域拥有如此庞大的产品系列,这就导致很容易忘了人力资本。但是人的因素在IBM的大数据战略中的角色比产品还要重要。首先,IBM拥有强大的科研团队,据Advani透露,IBM在私有行业中最庞大的数学运算部门。这显然为IBM在预测分析领域提供了强大的能力。
另外一点,就是IBM早在2002年就收购了普华永道会计师事务所的咨询部门。甚至早在这笔交易之前,IBM就拥有一个举足轻重的全球服务部门,但是收购普华永远咨询部门大概使阿蒙克(IBM总部所在地)由一家设有服务部门的产品公司,变成了充分利用其母公司一大批自有产品的服务公司。
Advani跟我提及了IBM的另一个分析项目,分析决策管理,该项目致力于把分析功能嵌入到商业应用软件中,而不是迫使一线员工深入到专用、孤立的分析应用软件,来分析及获取那些宝贵信息。举例说,这个项目让呼叫中心的员工得以了解推销什么样的产品适合某些来电客户;推销出去后,结果可能会是怎样。这些应用软件的用户甚至没察觉到自己在运用分析技术,因为它嵌入到了操作工作流程中。很显然,IBM结合自己在科研和服务交付方面的经验加强了在这类一线员工场景下满足需求的能力。
与Advani的对话确实让我大开眼界。多年来,我一直在关注IBM制造产品、收购公司;我明白它热衷于大数据和分析领域。但是我在头脑里根本没把这一切串联起来。IBM处于独特的位置,正在大数据领域做竞争对手做不了的事情。
蓝色巨人不好当
其他技术公司、尤其是新兴公司希望怎样打造一个类似的数据分析帝国?IBM又将如何管理这么多的产品、技术、咨询团队和收购过来的公司?毕竟,庞大帝国大多数最终渐渐走向衰落。
在我看来,在发布新版本产品的同时,IBM需要把其产品系列整合起来。在商业智能方面,我已看到这一幕开始出现,IBM需要再接再厉。与此同时,小规模的新兴公司不用操心管理如此多的不同组件;说到开辟和推动创新技术以及围绕这些技术的市场,这些新兴公司必不可少。大数据就是这方面的一个例证。
最终,这个行业需要整合。大数据领域会日趋成熟,更多的企业级软件公司会进入该领域,它们会收购一些新兴公司,整合就会随之出现。新兴公司让我们看到了理想主义、开拓新领地的重要性;而IBM的状况让我们看到了把大数据与企业级软件和主流服务组织相连接的重要性。它还表明了把分析功能嵌入到让人觉得看似普通的业务软件带来的显著优点。
创新至关重要,但是只有整合到主流的工具、产品和公司当中,它的价值才会充分体现出来。
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