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IBM正在大数据领域取得极大的成功。其IBM大数据网站是一大资源,电视广告也体现了权威性,其产品在该领域确立了牢固的地位。近日与IBM商业分析产品和解决方案副总裁DeepakAdvani深入交谈之后,才对IBM的大数据战略有一个全面的认识。
或许久经战场的老手才能做出最好的花样
IBM是一个拥有101年历史的公司,总部位于美国东海岸。该公司生产过打字机,如今仍在制造大型机。其产品使用开源技术进行交互操作,但绝大多数产品需要付费。在其发展史上,很多产品都是通过收购获得的。除此之外,IBM是一家服务公司,在世界的各个地区,都拥有顾问团队。
大数据初创公司大多都拥有一只精简的团队,成立往往只有短短几年,并把总部设在美国西海岸,提供的核心技术往往是在廉价的大众化硬件上运行的开源软件,并在内部建立知识产权。然而,在竞争如此激烈的大数据和分析领域,IBM仍是大数据和分析领域的大玩家。在与Advani的交谈中,使我发现了其中的原因。
收购历史
过去十年里,IBM在商业分析领域进行了大量的收购。最让人印象深刻的例子就是,IBM在2007年收购了商业智能领域的重量级公司Cognos——而同年早些时候它刚刚收购了Applix。这笔交易让IBM拥有了一款端到端商业智能套件,包括传统的和内存中的联机分析处理(OLAP)、报表、仪表板和数据可视化。这也是我所知道的。
但是我不知道IBM的其他一些收购案,而它们带来的整合分析价值其实是所有收购案的共同成果。在收购Cognos之前,IBM还在2005年收购了Ascential软件公司,为IBM带来了提取取、转换和加载(ETL)的数据集成工具DataStage及其他资产。而在收购Cognos之后,IBM在2009年吞并了重量级统计分析软件公司SPSS,并在2010年并购了大规模并行处理(MPP)数据仓库厂商Netezza。
除了完整的商业智能套件外,IBM还拥有用来支撑商业智能系统输入数据的高性能数据仓库技术,以及对输出结果执行预测分析所必需的工具。说到分析,这是一个与风险管理密切相关的话题。考虑到这一点,IBM在2010年收购了OpenPages并在2011年收购了Algorithmics公司,只为更多地引入大数据。
上面提到的只是IBM在商业分析领域的部分产品。实际上,IBM拥有诸多产品,正如Advani向我介绍的,IBM有一整套完整的“SignatureSolutions”计划,旨在强调IBM在该领域中更值得关注的产品组合,以及由其服务部门围绕这些产品开发的知识产权。
既有自主开发产品,也有从外面收购的产品
当外部的开源技术与它自己的一些产品相竞争时,IBM能够与这些开源技术协同运行吗?当然能。IBM可与R(SPSS的竞争对手)协同运行;它与Cloudera(其Hadoop发行版与IBM自己的同样采用开源技术的Hadoop发行版相竞争)有合作伙伴关系,并且可以使用Mahout,而Mahout是在Hadoop上运行的机器学习组件。当然,另外还有Linux,多年来IBM一直在战略性地使用这款开源操作系统。
在分析领域,IBM也拥有许多自主开发的产品。InfoSphereStreams和InfoSphereBigInsights就是两个例子,前者是一款复杂事件处理(CEP)解决方案,而后者是IBM自己的Hadoop发行版。BigInsightsHadoop发行版方面值得关注的一点是,它与IBM的DB2关系数据库管理系统集成,DB2数据库管理系统是业界最重要的数据库管理系统之一。虽然关系型数据也许不是大数据,但是之前取得的成就为之后获得成功奠定了基础。知道如何实际处理数据为以后分析数据建立了平台和能力。
关于硬件也是如此。IBM几乎等同于大型机电脑和在这之上运行的后台系统,几十年来一直在收集数据。用这些工作负载来处理系统,很长时间以来,使得大数据成为IBM的一个具体的概念。它不只是构建产品和要求其客户想象各种通过它们运行的数据。想象是好的,但是几十年的经验使得想象并不是很有必要。
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