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大数据时代的“爆发”论

2012-09-12 11:37来源:新浪关键词:大数据数据库信息系统收藏点赞

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一般情况下,基础科学转化成实际应用需要走的路很长。20世纪的科学奇迹量子力学在近半个世纪以来都没有发挥什么实际作用,直到发明了晶体管才打破了这种僵局。同样,尽管人类基因组的解码引发了医学革命,但10年后市面上的所有药品还是通过基因组发现之前所使用的试错法研制出来的。

基于此,当看到爆发式那么快就从基础科学转为实际应用的时候,我颇为吃惊。实际上,即使没有获得博士学位,你也能理解这一发现的潜在影响。不说别的,它们至少促进了一种简单而不受干扰的抑郁诊断方法的产生。你觉得情绪低落,而且所有症状都显示出一种潜在的情绪紊乱吗?那么就戴上能追踪你一举一动的腕表吧,医生马上会给出诊断结果,帮你赶走即将来临的抑郁感。

普遍适用的爆发式

我们越是发现自己的身体细胞容易出现问题,就越觉得我们能经常保持健康是个奇迹。但一想到两个蛋白质找到彼此的可能性要比你和最好的朋友在纽约市闲逛时奇妙的相遇的可能性小得多,你可能不禁会问我们的基因为何会做得如此成功呢?

你并不是唯一一个想不通的人。生物学家一直对细胞协调众多基因、蛋白质、代谢物以及构成组织的RNA分子的能力感到不可思议。我们之所以对这个过程知之甚少,主要是因为要想一窥细胞的内部世界真的很难。

在另外一个完全不同的时代和领域里,达尔文猜测每个新物种的出现都是一个渐进的过程,现有物种孕育出多少有些差异的后代需要经历一个漫长的过程。但这种连续变化的证据不仅过去少有,就算是现在也很少见,因而达尔文称它是“对我的理论的最有利的反驳”。

实际上,几百万年前的化石几乎没有显示出进化改变。大致上每隔几万年就会出现一种新物种,这跟进化的时间相比简直犹如一瞬。进化具有爆发式,这在一代又一代的化石中都有记录。在颇感奇妙的同时,这些发现也引出了一系列难解的谜题。首先,如果不是决定和优先级设定产生了爆发式,那么为什么爆发式会出现在这么多信息系统中?我们能够解释这种普遍性吗?

最近,系统生物学家研制出了基因活动模型,用以捕捉人类细胞内部的爆发点。

知识似乎也具有爆发式,一个灵感的火花可能照亮几个世纪以来都未明了的混沌。一旦我们找到了一个解决办法,我们真能解决所有问题,还是仅仅引发了更多问题?这两个问题不矛盾,因为很多思想或科学上的大变革带给人的启迪总是多于禁锢。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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