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从数据到价值:情景感知
今天越来越多的企业关注从数据到价值的过程。“通过从数据、存储、处理、分析、内涵、启示、行动到结果的过程,帮客户把数据转换成价值。”情景感知分析是惠普中国研究院的一个重点研究领域。惠普中国研究院院长王敏博士表示,感知分析计算(Context-Awarecomputing)是下一个十年里的重头戏,而感知分析的重点在于如何收集和利用这些感知信息提供更好的服务。
她还举了一个例子,在北京和纽约搜索星巴克的动机是不一样的,因此位置就成为了一个感知因素。不难看出,网络搜索逐渐具备了位置的感知。另一个因素就是时间,春节前在北京,感恩节前在纽约,搜索“节日活动”想得到的结果完全不同。实际上,同样的例子数不胜数,尤其是信息发达的当下,个人信息比如爱好兴趣等,在微博等平台都得以体现,商家如果能很好的利用这些信息,就能更好服务与客户,也是一个巨大的商机。
虽然表面上看,不同应用的场景和感知类型均不相同,但其实有共性,惠普试图运用前瞻性思考,总结出这些共性,然后建立应用于不同应用感知分析的系统框架。而且,惠普收购在非结构化数据分析领域的Autonomy后,结合其动态产生网页推荐的产品,尝试真正实现动态自动化推荐:根据了解的情景感知,实时产生动态的推荐。
ChandrakantD.Patel先生表示,数据信息的分析是惠普重点研究的领域,惠普具备实行这项研究的良好条件,如通过Vertica和Autonomy等工具进行深入研究。王敏博士还透露,惠普研究项目不仅包括网络或社交媒体的情景感知,还包括企业内部的情景感知系统,研究如何能将应用程序或系统的性能适应于相关的用户或情景,未来也会探索更复杂的情景,在多种计算中尽可能的呈现可用的信息。
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