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被重塑的价值与思维

事实上，自20世纪末以来，信息变革一直在发生，但此前都集中在技术上，而大数据时代的到了让我们开始关注信息本身。

数据一贯被我们冠以“精确”的标签，但维克托·迈尔·舍恩伯格认为，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据时有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受模糊，那么95%的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。”

换句话说，全样本时代的大数据的简单算法，比小数据的复杂算法更有效。Google的翻译系统备受好评，但它不需要像IBM曾重金打造的Candide系统一样精确的翻译300万句话，而是靠掌握的不同语言翻译的质量参差不齐的数百亿页文档——它把语言看做是可以判别可能性的数据，而不是语言本身。这个例子意味着，我们不再需要担心某个数据点对整套分析的不利影响，而是要接受这些纷繁的数据并从中收益，而不是以高昂的代价消除所有的不确定性。

大数据的科学价值和社会价值正是体现在这里。一方面，对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。不过一个问题是，另一方面，大数据时代已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域——最简单的，亚马逊可以帮我们推荐想要的书，谷歌可以为关联网站排序，facebook知道我们的喜好，而LinkedIn可以猜出我们认识谁。当然，同样的技术也可以运用到疾病诊断、推荐治疗措施，甚至是识别潜在犯罪分子上。

一个更美好的比喻是：“如果说20世纪是一个石油为王的时代，21世纪就是一个数据为王的时代，21世纪数据的价值有可能等同于20世纪的石油。”值得注意的是，目前互联网为主的技术和服务能力对大数据的处理和挖掘还远远不够，未来会有更多的有价值的数据从海量的大数据里发掘出来，产生很多新的商业形态、新的企业和新的服务。

但大数据的变革力量还不止于此——最核心的论题是，大数据只提供参考答案，不是最终答案。因为它放弃了对因果关系的渴求，而只关注相关关系——只需要知道是什么，而不需知道为什么——这彻底推翻了自古以来的惯例，所以我们理解现实和做决定的基础也将受到根本性挑战。在这种情况下，大数据将与互联网的发明一样，这绝不仅仅是信息技术领域的革命，更是在全球范围启动透明政府、加速行业企业创新、引领社会变革的利器。

从这个角度出发，技术革新之外，思维模式的革新和管理变革不可避免，数据驱动型的企业和政府正在变得可能。

透视美国大数据爆发全景，一场生活、工作与思维的大变革正在发生。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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