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目前,各行各业即将面临着海量数据处理需求,这也使大数据成为时下最为火热的词汇,为满足当前应用生产需求,大数据一体机应运而生。那么什么是大数据一体机?大数据一体机的优缺点及应用范围有哪些?这些问题将在本篇文章中为您逐一解答。
什么是大数据一体机?
要解释大数据一体机,首先我们需要理解什么是大数据?
很多人把大数据这一概念理解成为海量的数据,这是没有错误的,但还不够全面。据百度百科对大数据的解释是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
初看百度百科对大数据概念的解释,可能我们还不能够完全的理解。但是针对大数据的难理解程度业内人士对大数据形象的进行四点描述(简称4V特点),他们分别是:Volume(数据量大)、Velocity(实时性强)、 Variety(种类多样)、Veracity(真实性)。可以说这四个“V”概括了大数据的四个层面,全面形容了大数据理念。但是从一些业内人士处得知,大数据还有另外一个重要意义,那就是Value(价值)的特点,指做有价值的大数据。
针对以上对大数据概念的理解,再来解释大数据一体机。大数据一体机之所以出现是为了满足大数据时代生产需求,所以大数据一体机可以理解为,在处理大数据基础上,厂商凭借自身在大数据领域的技术积累,将软硬件有机整合在一起,以整套的解决方案形式提供给客户,帮助客户有效的进行大数据处理。
冷眼观看大数据一体机
从2010年以来,软硬件一体化设备在大数据解决方案中占据重要地位,从国外IT巨的甲骨文、IBM、SAP、微软、EMC,到国内浪潮、华为等厂商纷纷推出自己的大数据一体机产品,那么大数据一体机真的那么完美吗?下面让我们细细分析下大数据一体机的优缺点。
优势一:缩短用户系统上线时间
大数据一体机能够大幅度缩短用户系统的上线时间。例如:一位客户如果需要一个定制化的系统,从需求分析、规划、选型到实施完成一般需要3~4个月时间。一体机可以减少时间流程,可能只需要10~15天就可以部署完成,为客户快速响应市场需求、上线新的应用提供了很大的便利。
优势二:最大限度提高兼容性
另外,大数据一体机厂商在开发阶段,技术人员会对产品的每个细节进行调整,确保一体机的软硬件能够达到最佳组合状态。另外,一体机软硬件集成后,厂商可以提供完善的服务与技术支持,更容易与客户对接。
优势三:便捷的维护
除此之外,大数据一体机能够提供便捷的维护,以减少企业的IT运维需求。一般情况下,企业实际上通常只有1~2个人专门对IT进行运维,人力并不充足。如果信息系统的某一部分出现问题,可能会涉及到4~5个厂商,中间的协调和利益平衡等将耗费企业大量时间和精力,而且在解决问题的同时软件与硬件商可能会出现相互“踢皮球”的现象,往往问题得不到及时的解决。所以一体机很好的解决了这个难题,产品出现问题只需找一家厂商解决即可,不会出现互相推卸责任的现象。
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