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往往事物都有两面性,大数据一体机同样也是一把“双刃剑”,在众多优点的光芒下隐藏着许多瑕疵,那么究竟大数据一体机隐藏着哪些不足之处呢?
缺点一:扩容问题
目前,数据已经从TB升级到PB时代,数据量不断的增加已经是不可避免的事情。假如客户要对大数据一体机扩容,那么只能增加他购买的特定厂商的一体机设备,一个机柜一个机柜的增加。而且,大数据一体机属于软件高度集成,这套硬件设备无法改为它用,更不能利旧其他IT设备。所以扩容已经成为大数据一体机不可避免问题。
缺点二:更容易被厂商捆绑
许多大数据一体机厂商在推出产品之后,都会对设备或软件制定一套解决方案。而这些方案虽然号称兼容性非常强,能够兼容其他厂商的设备,但是当客户真正的采购一个提供商的软件或硬件设备的时候,往往会发现是很难改变一个提供商,尤其是在软件方面,很容易被一个提供商绑定。
缺点三:相匹配软硬件较少
之前谈到大数据一体机是将软硬件集成的过程,将服务器、存储和网络融合在一起,需要一些特定的设备去保障能够正常运行。但从目前来看,市场中这样的硬件设备及软件相对较少。但在一些专家的角度来看,大数据一体机是未来趋势,做存储、网络交换的厂商会非常愿意合作,这个缺点相信在不久将会得到解决。
大数据一体机更适合哪类用户?
从目前来看,大数据一体机比较适合应用在大型的IT环境里。原因是,小型IT环境服务器较少,不像大型IT环境里有几百到上千台的服务器。大数据一体机应用在大型IT环境中的好处是能够简化内部的IT管理,更灵活的分配资源。而小型环境中架构比较简单,所以不会有将复杂架构简单话的管理需求。就市场而言,大数据一体机主要还是以行业市场为主,例如金融、政府、大型互联网企业等等。这些行业对大数据分析有着具体需求,而且对资金敏感度相对小一些。
互联网领域
对于大型门户网站、电子商务网站、社交网站、论坛来说,它们不仅仅要靠网站流量来赚取利润,用户的粘性更是至关重要的。当面对当今海量互联网数据和复杂的网络社群关系,如何从中找到有价值的数据,为用户提供针对性产品来提高用户体验增加粘性,这是当前互联网共同面对的一个问题。如电子商务网站、社交网站是最需要大数据一体机的,原因是用户的消费行为是他们主要的关注点。
零售领域
在零售领域里,同样十分注重客户的黏性,企业常常通过电话、web、电子邮件等所有联络客户渠道进行数据分析。面对海量而多样化的数据,一体机可以帮助商家针对销售额、定价、天气等数据进行分析,实时掌握市场动态,及时选择合适的产品上架、并对分析的数据判断商品减价的时机,为零售企业提供个性的购物体验,提高客户的黏性。
城市管理领域
据了解,每天城市运作将会产生大量来自不同渠道的数据,但是常常缺乏获取有用信息的能力,致使城市管理者无法进行实时的整理分析和下达相关的指令对各相关单位进行调动和指挥。例如,城市街道交通监管摄像头,每月产生的数据量高达几百PB,如何将产生的数据安全、高效的存储起来,对于管理部门来说是个严峻的考验。然而大数据一体机可以切合城市管理者的重点需求,进行数据智能化分析,能够及时准确的传递数据信息,为管理者提供及时、准确、全面的数据支持。
写在最后,大数据一体机软件、硬件、应用的紧密整合能够带来对大数据的快速处理。但是不论在产品自身的不足,还是从接受概念到实际应用上,大数据一体机还有一段路要走。当前,在大数据一体机领域里,如何深度整合各厂商之间的产品是值得企业深入探讨的问题。
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