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深化运用信息技术 五大数据资源管理平台

2013-06-26 15:25来源:赛迪网关键词:数据管理信息化数据监测收藏点赞

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随着社会的发展,城市管理对管理者提出了越来越高的要求,在城市管理的各项活动中,除了依靠各项制度去管理城市。在城市运行过程中,管理工作的可持续改进,更需要大量的数据作为管理层的决策依据。深化运用信息技术到城市运行管理中,是当前城市管理行之有效的技术辅助手段。

城市管理需要深度整合、分析数据

政务信息化建设的推进,在政府各行业、部门里建设了一大批不同专业领域的应用系统,这种应用系统解决了政府部门内部专业领域的应用需求,并产生了大量专业的数据,同时,这种局面造就了很多“信息孤岛”,而这种“孤岛”之间是相互独立的,部门之间数据共享相对困难。信息共享困难所造成的政府决策缺乏数据支持,数据分析力度不够充分所带来的问题亟待提高。信息资源作为一种资源,在经济社会发展中应该被充分利用起来, 为政府管理部门决策提供信息依据,并提供重要的辅助决策依据。通过建立统一的元数据标准规范梳理元数据,进行数据的整合,形成数据资源,并加以分析与利用。是城市运行管理中,为政府管理决策提供重要的数据依据,也是提升政务管理水平的重要手段。

大数据环境下的城市运行体征管理

大数据环境下的城市运行体征管理,需要对城市运行状况进行信息的收集和整合。通过基于整合的数据信息对城市各领域的运行状况进行监测,并且跟踪分析城市的运行体征状况进行管理,实现城市管理工作的改进和优化。同方认为,基于数据的城市运行体征管理是进行城市管理一种理念,这种理念有几个步骤:既通过基于数据信息的整合、数据的展现监测分析、发现问题、制定措施与执行、继续监测分析等等形成一个可持续、健康发展的闭环过程,为城市运行管理的可持续发展与改进提供了数据支持,如下图。

基于数据的城市运行体征管理

围绕这个理念,在城市运行体征管理在信息层面包括五个方面:既基础设施监测数据、公众民情数据、公共安全数据、政务管理效能数据、以及资源统筹与经济监测数据 。通过对这五部分的数据资源的整合形成数据资源,通过数据去反应城市运行的‘健康’状况,并运用信息分析手段,如基于数据的olap分析、数据挖掘、模型分析等,去监测分析找到相关领域的问题,做出相应的应对措施进行改进,下面将逐一介绍这五方面内容。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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