工业互联网：1%提效如何创造1万亿美元市场-第3页-北极星电力软件网

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工业互联网真能产生1万亿美元的市场规模?机器学习专家Anil Varma起初心里没底。

有时，Varma会问自己，如果工业互联网仅仅将工业生产效率提高1%，会给世界带来多大的价值?

GE公司发表的《工业互联网：打破智慧与机器的边界》白皮书，给出了自己的答案——不要忽视1%这个数字，它足以改变全球能源供需关系——全球燃气发电厂生产效率提高1%，价值660亿美元的燃油将被“节约”;石油天然气勘探开发的资本利用率提高1%，每年将减少近900亿美元资本支出。

而在中国，未来15年燃气发电机组能耗降低1%，约80亿美元燃料将被“闲置”;油气勘探开发的资本利用率提高1%，则能省下70亿美元;铁路网络的运输行业运营效率提高1%，又能省下20亿美元燃料成本。

在全球，即使5个行业(铁路、航空、医疗、电力、石油天然气)提效1%，就可在未来15年为世界贡献2760亿美元增长。

“这好比，给工业互联网一个支点，它就能撬动世界。”在美国加州圣拉蒙市的GE软件研发中心，Anil Varma的一项主要工作，正是测试筛选2万台喷气发动机各种细小警报信号，作为发动机维修的前瞻性评估数据。

Varma称，他参与研发的航空智能运营服务系统采用专业计算算法，能够提前一个月预测哪些发动机急需维护修理，准备率达到70%，这套系统的最大价值，正是令飞机误点机率大幅降低。

或许，他不知道，每年航班延误给全球航空公司带来400亿美元的损失，其中10%飞机延误，正是源自飞机发动机等部件突发性维修。而这套智能运营服务系统最大的价值，是时时监控从飞机设备收集的各项数据，在飞机出现故障隐患前做出诊断预测，提供预测性建议优化飞机维护和航班运营计划，最终目标是“将计划外的停飞时间降为零”。

他甚至不清楚，如果一家大中型航空公司(每年1400万人次乘客，85000个航班)实施这项智能运营服务系统，每年可以避免1000次起飞延误和航班取消，帮助逾9万人次乘客准时抵达目的地。

然而，在Varma开始研究航空智能运营服务系统前，GE制造的飞机发动机传感器通常采取被动模式——直到发动机出现故障时，仪表盘才会亮起红灯。至于发动机传感器平时也保留三个平均值——起飞、巡航和降落数据。能提前“汇报”飞机发动机故障隐患的温度、压力和电压数据则极少被保留研究。

他说，如今GE要求每个GEnx飞机发动机都必须保留每次飞行的所有基础数据，一年后，他从飞机发动机收到的数据，或许将超过GE航空业务的所有历史数据。而庞大的数据库信息，则能进一步保障航空智能运营服务系统的“准确性”。

他说，GE航空公司已研发一套航空燃油和碳解决方案(FCS)，通过分析飞机传感器传回的各项飞行数据，再对比飞机原有飞行记录与运营航线，可以第一时间优化完善飞机航行计划，令航空公司燃油消耗降低2%。

以全球航空公司年燃油支出1700亿美元测算，这套FCS方案将帮助航空公司降低34亿美元额外燃油开支。而Varma的终极目标，是航空公司能通过这套工业互联网系统设计更合理航班规划，令整个燃油成本降低5%。

事实上，航空公司还会意识到，工业互联网带来的边际效益是递增的。一架双发动机宽体商用喷气式飞机每个飞行小时维护成本是1200美元，2011年飞行5000万小时计算，每年航空公司用于飞机维护的开支达到600亿美元，其中飞机发动机维护开支占到43%，如果航空智能运营服务系统再将飞机发动机维护效率提高1%，航空公司又省下2.5亿美元。

不断递增的边际效益，同样会产生其他工业领域。大秦铁路公司曾尝试引进GE Locotrol DP技术，借助传感器数据传输分析挖掘功能，在多个火车之间实现同步控制，缩短30%刹车距离和22%刹车时间。然而，这项原先旨在提高火车运输安全性的工业互联网尝试，却让大秦铁路公司意外发现，单列火车的最大运量翻了近一倍达到2万吨。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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