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大数据的分析应用
不管是音视频、图片等传统安防数据,还是信息感知带来的数据,其数据的价值密度都较低,但是提纯后的数据意味着金矿,意味着财富,只有从海量数据中真正分析、挖掘出有意义的信息或规律,才能为商业行为指明方向,才能实现商业价值。如何从音频、视频、信息感知等数据中更迅速地完成有价值数据的获取?将这些安防类信息更好的服务于各种业务部门,如公安、交警等国家政府机构是大数据的方向。
大数据在政府职能部门的应用。借助数据分析平台,通过对以往大量案件的分析,推断出一些犯罪的模型和犯罪的“热点地区”,进行有效布置警力,最大限度的遏制犯罪的发生等。
大数据在商业领域的应用。借助数据分析的技术,科技进行人流分析、产品关注度分析、购买消费情况分析等等,这样能够形成一个庞大的商业参照表。
大数据在医学领域、教育领域、金融领域等等已经广泛涉及。包括对数据的挖掘和分析未来谁能透过大数据智能分析,预先把控行业发展的脉搏,他就将掌握市场和竞争的主动权。
结合“云”“物联网”等技术
传统IT行业大数据技术的发展,对整个安防产业有着重大的促进作用,积极推进IT技术与安防技术的融合,充分发挥IT行业的技术优势,特别是大数据方面的技术积累,来解决安防行业所面临的大数据挑战,推动安防行业进入新的大数据时代是重要的一步。
大数据概念提出的时候,从业者有狂欢的、有谨慎的、有反对的。但同时人类自己造就了数据,造就了数据的飞速发展,那么就需要去驾驭这些数据,用这些数据为人类服务,未来需要和和“云”、互联网等技术相辅相成,共同推动人类技术的发展和进步。
物联网的数据是异构的、多样性的、非结构和有噪声的,更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性,其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息,通过统一物联网架构设计,将非结构化的数据变得结构化,不同系统之间不同结构的数据尽可能地统一,为决策做出重要的参考。
小结:
随着大数据时代的逐步发展,安防大数据的成果必将使广大用户受惠,使用户的行为或消费更有效率。
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