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另外一个方面是说我从一个150兆瓦这么大规模的一个风场,如果我去做,我能不能不单独考虑它,我去考虑一个更大范围一个区域。比如说4.5个吉瓦,这种情况下我们做完的结果可以看到实际上从10%降低到了6%的一个绝对误差。同时的话有更多的时间的百分比是落在了正负5%的一个落差带上。因此实际上这个过程非常能够说明问题,比如说我们再扩大到12个G瓦这个系统,这个系统和这个尺寸相当于我们东北电网或者是其他的电网,这是一个相当的范围或者是说区域,这个范围是频次1.5小时的预报的时候,绝对的误差是2%的水平,这样的话落在正负5%的公差带里面达到了88%的时间,这个比起来做一个单一的风场,把每一个单一的风场的预报集合在一起,你能得到的效果,大家是可以看到的。
时间关系这里就不会讲太多,但是我觉得希望大家能够记住从我们做预报的一个经验得出来的结果。第一是我们觉得在预报的时候,应该尽量的去使用中央的集中式的,或者是说区域性的预报。那么同时要去增加这种你在去做预报的时候的频度。在这个过程中,实际上没有必要去细揪每一个风场的预测的情况,把所有的这些细节的东西,去反应到一个整体里面。这样的话实践证明并不会带来个最好的结果。实际上中国现在,因为我刚才也讲了,开始这个方面的探索。以便可以得到更准确的一个预报的调度。那么因此实际上我们在这个方面是非常有幸运去为此做一些事情。通过刚才我讲的整个的这个题目,我觉得可以得出一个结论。
就是说通过这样一个区域性的区域预报的方法可以把风能作为可靠的,可以的电源进行准确性的预报,可以依赖它,可以像对待传统的能源在电网中的作用一样可以进行计划调度的一种清洁的能源,谢谢大家。
提问:请问一下这个观点有没有在比较大的风场出现过。不管是国外还是国内。
张大为:实际上这种事件活动,包括北美、印度、欧洲这些国家我们都做了很多的项目。比如说北美实际上可能和中国更有相似性,第一个国家的国土很大,也是分成了很多的区域性,区域有不同的风场的集群。那么在这个过程中,实际上我们是对这些包括单独的风场,包括区域性的面积里面,都去做预报,最后得到了这样的结论。
提问:本地是基于多长时间的预报。
张大为:实际上有不同的时间段,这只是举出一个例子。比如说一天里边或者是说一个周期里边的一个统计的误差。
朱蓉:就是说你是用模式预报。然后因为他就模式就是一个区域的平均值,所以可能会对你整体考虑可能会好一点。检验的时候你也要整体的来检验。所以相对好一点,对于复杂地区,对于小的风电场可能不一定。
张大为:您说这件事我们也做过一些实践的活动。那么实际上您说的,就是说比如说项目地自己有自己的一些自然的条件包括地形,气候的条件。那么在遇到这样的不同的,或者是说比较复杂的情况下,我们可能会对这个WT的输入会多增加一些,这样的话可能会更好的反应气候和项目之间发电量的关系,这样的话实际上它会有一些就是说并不是一视同仁的来对待它的区域,会分一些情况。
朱蓉:好,谢谢。
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