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大数据在配用电管理侧的应用与研究——2013电力信息化年会

2013-12-04 09:58来源:北极星电力网关键词:电力信息化年会配用电大数据收藏点赞

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在11月30日-12月1日举行的电力行业信息化年会上,浙江海盐供电局副局长徐光年就《大数据配用电管理侧的应用与研究》发表演讲,介绍了首个电力行业大数据实验室海盐基地的建设情况、应用情况和未来发展。以下为文字实录。

浙江海盐供电局副局长徐光年

尊敬的各位领导,各位专家大家下午好,我叫徐光年,来自浙江海盐县电力公司,今天就海盐公司在配用电管理侧的应用做如下汇报,

首先我介绍一下海盐公司,海盐在浙江,靠近太平洋500米地方,供电量有24亿,面积500多点,按照自我为中心想法海盐划100公里圈,大家可以看到上海、苏州、杭州、宁波,离我们都是100公里,正是这么一个地方,刘总很久之前就看上,所以随着我们在2009年整个智能电网建设过程当中,我们也顺势而为开展一系列建设工作,从变电站到配电,到我们用电信息采集开展一系列业务,这些业务开展也取得一定的实效。其中几个大量的电力数据取得和获取,我们也开展一系列应用,海盐也有,除电力数据也有可圈可点地方,第一个杭州湾跨海大桥北岸在我们那儿,第二块中国第一个自主设计核反应堆,秦山核电在海盐,第三块这个同志大家可能不一定都熟悉,改革开放先行者步鑫生先生,当年最早1981年时候,一把剪刀剪开中国经济改革这个士气。就在这个地方,我们开展一些工作,在大数据方面我觉得重要标志就是刘总鼎立支持下我们成立大数据实验室海盐基地,所以今天我们主要汇报内容三个方面,第一个海盐大数据基地建设成立情况,第二我们取得这些数据在现场应用的情况,第三对大数据目前建设几点期待。

第一:大数据实验室成立。就是刘总亲自给我们揭牌,国网三集五大这个工作推进,有一些机构职能转变,2013年5南瑞集团国电通公司接手了信通公司的工作。进一步推进大数据基础的研究及成果的落地,在海盐落地生根,这是我们一个团队。那么海盐,我们现在干这个事不仅师出有名,也要有目标有计划,首先大数据落地海盐,就要解决海盐供电公司实地情况,服务于海盐地方经济发展;其次是打造、国内首个县级工业企业,覆盖全面、功能完备、技术先进,展现优美的一个综合性的电力大数据示范应用基地;再次,不仅有鱼而且有渔网,我们致力于把海盐基地培养大数据优秀人才。

第二:是配用电数据阶段性应用,很显然作为电力来讲我们所管这一块,随着业务调整,里面一些业务不一定由县级供电企业来讲,其实在变电所围墙以外到我们220V用电家庭这一块是我们主战场,那么海盐目前情况,11万变电所有15座,配电变压器中间这一块有4000多台,那么居民用户家庭14万居民用电家庭,这都是每一个数据来源设备,那么他每个点所采集这些信息数据可以想象,我们这也是不小体量数据。

在开展工作当中主要是结合配电变压器,用电信息采集这一块业务开展研究,第一是配用电在线监测,在小区可以看到,刚才我们看到这张图农村区域,感知变压器,这些变压器数据现在目前对他进行全方位采集,利用他配电采集到一些数据,这里面不仅有实事数据,也有电量数据,就是乘以时间的数据,可以看得出来有功、无功,电流等等这些数据的实时展现,我们开展工作当中;第二是配变监测界面,可以看到覆盖情况,在线情况,数据采集的一个情况,配电负载,包括电灯质量情况,还有一个负荷一个监视情况,第一天和第二天,前一天负荷一些比较,通过这些配变,算出来我们整个配电变压器,在我们整个中间环节当中,他一天的负荷曲线,一个月负荷曲线,对我们整个负荷管控有很重要意义;第三配变总保,大家可能用电感觉到有一个小盒子,那个叫家庭漏电保护器,在整个配变这一块,往往一台配变有三到四个总保,保证用户用电安全。

在用电信息采集这一块,相对来说主要是抄表,我们开展了一系列研究,包括我们现场分析、用电是否异常。供电能力与负载率也是紧密相关,我们不仅做到变电站配电包括到我们的居民用户,他的用户受理以后,我们会把相关一些信息进行一个整合,这个时候我们就会看到他增加这台PB,或者增加三台PB,这对我整个线路影响到底有多大,以往负荷曲线高低有秩,现在提出来这类的负荷建在这个区域合理吗?如果不合理是否可以放到另外一个区域,这个时候我觉得负荷曲线,就是仿耦合一个,就像齿轮一样的,如果这个地方高峰放到星外一个地方说不定就是低谷,通过这种方式匹配,很好解决某些地方突出尖峰时候很高,低谷的时候很低用电量一些情况。

还有停电分析可视化,通过WEB、GIS以设备着色都是专业技术,我们可以单个停电查询,而且涉及到的用户可以列表,不仅列表还有停电计划,用户可以感觉到服务就在他们身边。

此外,我们浙江省电力公司现在也开展营配贯通工作,基层单位是最大受益者,主要打破生产和营销专业壁垒,把我据协同化运作。另一个系统为营销服务,这个主要是通过GIS系统跟客户报装提供一些地理位置,功能主要有用电负荷可视化、同业对标指标、数据工具集、大用户行为细分、能效综合分析、数据分析。

最后讲几点期待,第一是分层业务系统的预判和分析;第二是电力数据分析服务地方经济;第三点是新能源接入;最后一点是面向应用比面向管理更重要。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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