企业开发大数据战略需要克服的五大挑战-undefined

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怎样才能使您的企业升级到一个新的水平，并开始一个大数据发展战略的部署呢?在本文中，我们将向您介绍企业成功实现大数据策略所需要克服的五个关键挑战问题：

大数据将增加企业对IT部门的依赖

在过去几年里，IT部门在企业中的重要性越发突显，而在未来几年，我们将看到，随着物联网和工业网络的出现，许多目前未连接的设备将变得数据化，并开始产生大量数据。而对于那些仅仅只开发线下产品，仅仅利用IT进行企业的网站建设的企业来说，这将意味着一项重大的变革。在未来几年，IT部门将成为企业所有业务部门的核心部分。大数据将以不同的工作方式渗透和影响到企业内的所有部门。

所以除了能够访问数据，大数据项目将成为企业不同部门的重要组成部分，因此各个业务部门也将需要他们自己的IT员工。对于多数企业，IT部门将成为企业中的一个更为重要的组成，那些目前仍然只是开发线下产品的公司而言，这无疑是他们将需要克服的一个重大转变。

大数据的商业案例难以从一开始就确定

几乎在任何企业，在一个大数据项目开始部署之前，先建立一个商业案例都是非常重要的。然而，大数据项目所面临的挑战是确定其投资回报率(ROI)是相当困难的，因为大数据项目需要投资新的硬件和软件，并采用一种新的工作方式。在任何行业内地任何企业，大数据带来了不同的可能性，其结果也必然会不同。为了能够确定投资回报率，企业应该启动一个试点项目，其也可以被当作是一次经验的学习，以便能够在以后的大数据项目中提供相关的ROI遵循见解。

因此，企业所需要克服的挑战是，在一个大数据项目完成之前，很难确定其有效的投资回报率的。但是，没有一个明确的投资回报率，又会使得大数据项目的执行变得相当困难。为了克服这一挑战，企业最好从一个小的、定义良好的试点项目开始着手，将该试点项目视为本身不会带来投资回报的项目，但您会从中学到很多关于大数据对于您企业的意义。通过您企业在试点项目中所取得的经验，并吸取相关的教训，进而可以用来更好地确定企业未来大数据项目的ROI。

企业内的数据通常存储在筒仓

为了充分利用大数据，企业需要将所有不同的数据源的数据进行合并。虽然大数据的特性之一便是其庞大的数据量，而其正是来源对对海量数据进行合并的结果。大数据发展的趋势便是成为混合数据。然而，问题在于，如果一家企业内的不同部门分别进行数据收集(毕竟，各部门单独进行数据收集是最有可能做到的)这会造成使企业内的数据难以共享的局面，尽管很可能并不是故意的。以耐克公司为例，该公司曾经在整个企业范围内进行数据储存，从而限制了可以用数据来完成的工作。然后他们去掉了筒仓将所有数据合并到一个中央平台，所有员工均可以基于其职位角色访问。这使耐克保持了创新，进而保持了领先于竞争对手的优势。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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