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中国电科院是最早进行风电功率预测系统研发的机构,2008年研制出我国第一套具有完全自主知识产权的风电功率预测系统并投入运行。“截至2013年12月,中国电科院已经完成20套网省电力公司风电功率预测系统,以及近200套风电场端功率预测系统的开发,对应风电装机容量超过6000万千瓦。”冯双磊向记者介绍说。
一些大型发电集团资金雄厚,研发能力强,自然也会涉及风电功率预测系统的研发。以国内最大的风电开发企业龙源电力为例,“截至目前,龙源的风电功率预测系统已在中国吉林、河北、宁夏、甘肃、新疆、江苏、福建等13个省市、52个风电场实施推广,产品具有完全自主知识产权。”吴金城自豪地向记者介绍说。
依托气象数据方面的优势,国内气象部门也投入到风电功率预测系统的研发中。据了解,中国气象局公共气象服务中心开发的风电功率预测产品已在甘肃、宁夏、云南、内蒙古、陕西、广东等省(自治区)的100多个风电场进行应用。
“目前,风电功率预测系统初装费已经从原来的80万到100万元,降到了现在的五六十万元。”东润环能市场部经理韩东升说。“风电市场的不断扩大以及风电预测产品的广泛运用,分摊了原始的技术投资成本,风电预测产品的价格随之下降。另一方面,技术的不断革新也会带来产品成本的下降。”
中国气象局公共气象服务中心资源环境与工程气象室主任杨振斌说,目前从事风电功率预测技术研究和系统开发的机构较多是一件好事,说明风电功率预测是一个开放的市场,有利于技术进步和服务质量的提高。但是,如此众多的力量、资源参与,确实也存在水平良莠不齐的情况,会有一个遵循市场规律、优胜劣汰过程。
对此,多位风电开发商建议道,希望国家能成立风电功率预测产品认证机构,对产品的质量和性能进行详细定义和检测,给出产品资质认证鉴定,通过此鉴定的企业,方可在行业内推广、销售功率预测产品。
偏低的准确率
《风电功率预测预报考核办法》中规定,风电场月平均风电功率预测预报准确率应达到80%以上。但是,目前的情况是,我国风电功率预测的准确率仍然偏低,并非所有风电场预报的准确率都能满足要求。而且,“即使准确率达到80%,也意味着10万千瓦的风电场仍有2万千瓦的预测偏差,这种偏差在风电负荷低谷时段将更加严重,如果按风电预测曲线安排发电计划将面临较大的风险。”一位风电开发商这样说道。
多位专家指出,影响风电场风电功率预测准确率的因素有很多,但数值天气预报的影响最大。“数值天气预报预测的是风速、风向、气温、气压等气象数据,是风电场开展风电功率预测的基础和输入,能否得到准确的数值天气预报对风电功率预测准确率有很大影响。但是,近地面的风速数值预报难度很大。”中国气象局风能太阳能资源评估中心首席专家朱蓉说。
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我国海洋线长,海上风能资源丰富,海上风电是近年来全球风电发展的重要方向之一,大力发展海上风电是深入贯彻落实习近平总书记“四个革命、一个合作”能源安全新战略的有力抓手,对推动我国能源结构调整,增加能源供应,保证能源安全,实现非化石能源消费占比目标等方面具有重要的意义。中国作为全球最大的可再生能源生产国和应用国,海上风电建设成效显著,已连续三年成为全球海上风电新增容量最大的市场。根据国家能源局发布的数据,截至2021年4月,我国海上风电累计并网容量达到1042万千瓦。
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摘要:通过分析不同功率分配方法对储能容量配置的影响,提出了一种利用滑动平均和经验模态分解(EMD)获得储能参考功率的混合储能(HESS)功率和容量配置方法,并基于全寿命周期成本(LCC),考虑减少风电场旋转备用和缓建并网通道容量效益,以净效益最高为目标实时平抑风电功率波动。该方法首先利用滑动平均法得
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