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吴军博士在《数学之美》书中,讲了许多这方面的故事。以自然语言的机器翻译研究为例。最初科学家们都试图为计算机建立一系列的语法规则,按照语法、词义,来翻译成另外一门语言。这个思路非常直观,因为人们就是如此理解学习语言的。但是在实践中却困难重重,基于语法规则的翻译器,几乎就没有商用过。而当科学家们改弦易张,计算每一个词,每一句话的“合理概率”时,复杂的机器翻译就简化成了文字的概率计算。通俗的说就是:“如果大多数人都这么说,就认为是对的!”
这种思想在越来越多的领域得到应用,宏观尺度研究的天体信息学、社会行为学,微观尺度上分析人类的基金组,追踪物理学家们梦寐以求的“上帝粒子”。
随着社会的数字化程度逐步加深,越来多的学科在数据层面趋于一致,可以采用相似的思想来进行统一的研究。而这恰恰是数学家的特长。因此数据科学在数学和实际应用之间建立起了一个直接的桥梁。而这些实际应用正是来自于像信息服务等现代产业中最为活跃的一部分。这对数学来说,实在是一个千载难逢的机会。
“大数据 + ”概念
最近和大数据产业联盟几位专家、总裁一起讨论,大家七嘴八舌提出“大数据+”的概念。希望在联盟中发展各个专家组,把大数据思维嫁接到不同的产业,推动大数据在各行各业落地。
的确,大数据不仅仅是IT业的事情。许多行业龙头公司,都意识到大数据新思维的巨大冲击。农业领域的大北农,教育行业的新东方,玩具领域的奥飞动漫,这个名单可以继续罗列下去。
给这些企业家们带来冲击的不是大数据本身,而是一些新兴公司的不可思议的跨界能力。就像我们在书中指出的那样,行业之间的界限变得越来越模糊,很多人采用新的技术、新的模式,大规模采集数据,迅速形成预判,然后就扩张到企业行业。譬如乐视网,去卖电视,拍电影。小米做手机,也开始卖电视。百度、360等都开始做各种硬件。
拿现在如日中天的互联网金融来看,事实上,目前互联网金融还处在初级阶段,仅仅把线上渠道对接了线下金融资源,就引发了行业性的地震。下一步将是线上渠道向智慧方向演进,这个阶段大数据才派上用场。正是:“互联网颠覆金融,大数据重构信用”。阿里集团的战略排序是:平台、金融、数据。数据是在金融之后的第三个发力点,现在还没有到来。
这样的故事将在各行业轮番上演。信息化程度越高的行业,受大数据冲击的可能性越大,被颠覆的可能性也越大。
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