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第二步就是制定政策了，这一步待会会重点介绍，在这里想说的是，在美国，政策制定与其说是一门精确计算的科学，更像是一种互相妥协的艺术，在政策制定的过程中，各种角色都会登场，比如总统的政策顾问，各部门的官员，议员，相关的协会和团体，大公司，甚至外国政府。这些角色在政策制定过程都会提出自己的意见和方案，这些方案看上去都很有道理，有着丰富的数据，详实的案例支撑论点，但稍稍一分析，就能看到这些方案是在为谁的利益而服务了，这些角色从一开始就互相角力，直到达成妥协，由于不同利益团体的政治力量平衡一直处于动态变化中，因此政策制定过程中的波折甚至可以长达数年甚至十几年，很多即将要通过的政策很可能会因为国会改选或者总统换届而被束之高阁。

最后一步才是政策审批和推行，在美国，一项政策得以通过可以有多种途径。既可以以法律的形式由国会立法和总统签字通过，也可以由总统以总统令的形式不经过立法而通过，还可以由最高法院的大法官们以司法解释的方式通过。但是政策获得通过并不意味着政策会得到实施，由于美国有着联邦和州两层司法体系，因此一些争议较大的政策在很多同执政党意见不同的州内不会施行，或者不会完全实施。最典型的例子，就是奥巴马推出的医改政策，这项政策由于争议过大，在很多州里面医改政策并没有得到100%的实施。

能源政策也大抵如此，只是能源政策在制定过程中更为复杂，因为能源作为经济运行的基本要素，牵扯到方方面面的利益比替他领域更多，影响更深远。一旦政策制定发生偏差，比如过于激进的可再生能源目标，或者过于保守的电力需求预测，都将对经济稳定运行带来致命影响，因此，在美国制定能源政策，尤其是宏观性能源政策是件非常具有挑战性的工作，这也是为什么美国政府及相关机构在制定能源政策的时候十分重视建模的原因。

所谓建模，就是通过建立数学模型来模拟能源系统的运行，建立能源系统的模型是个相当复杂且耗时耗力的过程，首先需要确定模型的边界，亦即在多大的范围内建立模型，一县，一州还是全联邦?甚至全世界，是仅仅建立能源消费和供应模型，还是需要囊括更多的宏观数据，比如GDP增长，失业率，碳排放数据等?这些议题都需要在模型建立前确定。由于能源是相当复杂的系统，因此目前的能源系统模型有越建越大，越分越细的趋势。

举个例子，美国能源部为了制定能源发展目标的政策，使用了一个叫做ENERGY2020的模型，这个模型相当复杂，仅在能源需求模块就需要上百个细分参数，囊括了几乎各种形式的能源消费需求，包括三种居民用能需求：单家庭居住，多家庭居住，农村和郊区家庭，还包括超过40种商用和工业用能需求大类，亦即三种交通用能需求(乘用，货用，野外)，这些能源需求还被细分为八种能源使用方式：过程加热，空间加热，水加热，其他介质加热，制冷，照明，温度调节，电机用能等，能耗类型也被细分成各种类型，包括石油，天然气，煤炭，电力，太阳能，风力以及生物质，另外燃料也被细分成30多种燃料产品，比如乙醇，汽油，柴油等。在具体交通领域用能模型中，竟然划分为45种交通工具，包括轿车，卡车，越野工具，巴士，列车，飞机，船舶以及替代性燃料车辆等等。而在能源供应模块中，ENERGY2020模型也划分的非常细致全面，包括电力，石油，天然气，精炼油气产品，乙醇，天然气，煤炭等。

原标题：当中国在做“十三五”能源规划时，美国人在做什么？

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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