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郭剑波：做好新能源预测与调度

功率预测与调度是保证新能源消纳的前提

在能源需求越来越大的时代，转变能源发展方式，推动传统能源的清洁高效利用，加快发展新能源和可再生能源已经成为我国未来能源发展的基调，预计到“十二五”末，我国非化石能源在一次能源消费中的比重将达到11.4%，其中风能和太阳能是新能源利用的主力军。

据国家电力规划研究中心预测，2021～2030年，我国电力需求年均增速将放缓到3.5%左右，到2030年全国需电量将达到10～11万亿千瓦时左右;2031～2050年，伴随我国步入中等发达国家行列，电力需求年均增速进一步放缓至1%左右，到2050年全国需电量将达到12～15万亿千瓦时。清洁能源发电比例将达到60%，而煤电占到40%。

事实上，清洁能源发电比例不断提高，伴随而来很多难题。新能源的并网与消纳、大规模远距离电力输送、复杂大电网的运行控制是要下力气解决的。

以风电为例，要解决风电并网问题，首先要保证风电场稳定运行。要通过风电并网仿真、功率预测、优化调度等保证风电有效消纳。避免出现风电事故、弃风限电问题。

据郭剑波院士介绍，在早期我国风电集中大规模开发阶段，接入电网末端，风机与电网交互影响严重，脱网事故频发，安全问题十分突出。仅2011年，发生大规模风电脱网事故8起。

2012年3月30日，在河北省张家口市沽源发生大规模风机脱网事故，故障引起沽源地区20座风电场中，第一阶段因低电压脱网机组188台，第二阶段因高电压脱网机组433台，总共脱网机组占故障前全部运行风机总数的59.8%，一共损失电力76.55万千瓦。

虽然2013年全国因弃风限电损失电量162亿千瓦时，同比下降46亿千瓦时;弃风率10.7%，同比下降6个百分点，弃风限电现象有所好转。但弃风率仍然很高。

因此，要做好风电预测与调度。郭剑波院士指出，我国风电发展快，历史数据少，气候类型多，地形复杂，国外已有预测方法均无法满足我国的需要，亟需研究适合我国的普适性预测方法。

目前，风电场、光伏电站、水电站等输出功率主要由气象因素决定，导线输电能力、负荷特性等与外部气象环境息息相关，还需开展针对电力生产运行的气象预报技术研究与应用。

可根据风电预测结果不确定性区间时序递进、逐渐缩小的特点，可以从周、日前和日内三个时间尺度逐级降低预测不确定性带来的运行风险。进行风电优化调度。

另外，风电出力具有强相关性的特点，使得各风电场的输出集中在同一时段，增大了系统消纳风电和风电运行的调度控制难度，在进行风电优化调度时，必须考虑风电出力相关性的影响。

原标题：四院士把脉智能电力装备从跟跑者向领跑者跨越

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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