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电力行业为什么需要大数据?

2014-08-22 10:04来源:南方电网报作者:文心关键词:大数据电力行业云计算收藏点赞

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我们该怎么用大数据?

大数据应用虽然前景诱人,但绝非想做就能做得了的。首先我们需要采集庞大的数据量(采集技术),然后考虑放在哪(存储技术)、怎么放才好拿(分布和架构技术)、放好后怎么让计算机去处理(自然语言转换技术和数据处理技术)、处理完怎么归类(统计分析),然后发现这些数据是否足够用于预测,是否需要更多数据或者转换数据(数据挖掘技术),接着还要看是否能变成可预测或可掌控的模型(模型预测技术),最后还要让人看得懂和会用(结果呈现技术,如图表和云计算等)。以上八个环节哪怕任一环节是难以凭一人之力去完成的。在庞大的数据面前个人的智慧如此渺小,如同让蚂蚁去了解何为“恒河沙数”一般。这需要巨大的智慧聚合,需要先进的技术、人才和高度的统筹安排,做到这一切实在不容易,简单来说,我们人类仅仅是站在如前所述的“第四阶段”的入口而已。

欣喜的是,我们在这个初始阶段也看到了许多成功应用的例子。在我们所熟悉的电力行业能源系统,智能电网现在欧洲已经做到了终端,也就是所谓的智能电表。在德国,为了鼓励利用太阳能,会在家庭安装太阳能,除了卖电给你,当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网每隔五分钟或十分钟收集一次数据,收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出在未来2~3个月时间里,整个电网大概需要多少电。有了这个预测后,就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样,如果提前买就会比较便宜,买现货就比较贵。通过这个预测后,可以降低采购成本。维斯塔斯风力系统,依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机,然后对气象数据进行分析,找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据,以往需要数周的分析工作,现在仅需要不足1小时便可完成。

在通讯行业,NTTdocomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来,为顾客提供附近的餐饮店信息,接近末班车时间时,提供末班车信息服务。当然这一点,国内许多数据量足够大的App也能做到。

此外大数据应用目前在零售业、网络服务业这几个行业也有比较频繁的应用,但相对其应有的繁荣,目前确实还是在起步阶段,但这个趋势是不可逆转的。大数据给整个人类打开了想象力和理解力的新大门,而且将永不停止。

原标题:大数据有大智慧
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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