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我们该怎么用大数据?
大数据应用虽然前景诱人,但绝非想做就能做得了的。首先我们需要采集庞大的数据量(采集技术),然后考虑放在哪(存储技术)、怎么放才好拿(分布和架构技术)、放好后怎么让计算机去处理(自然语言转换技术和数据处理技术)、处理完怎么归类(统计分析),然后发现这些数据是否足够用于预测,是否需要更多数据或者转换数据(数据挖掘技术),接着还要看是否能变成可预测或可掌控的模型(模型预测技术),最后还要让人看得懂和会用(结果呈现技术,如图表和云计算等)。以上八个环节哪怕任一环节是难以凭一人之力去完成的。在庞大的数据面前个人的智慧如此渺小,如同让蚂蚁去了解何为“恒河沙数”一般。这需要巨大的智慧聚合,需要先进的技术、人才和高度的统筹安排,做到这一切实在不容易,简单来说,我们人类仅仅是站在如前所述的“第四阶段”的入口而已。
欣喜的是,我们在这个初始阶段也看到了许多成功应用的例子。在我们所熟悉的电力行业能源系统,智能电网现在欧洲已经做到了终端,也就是所谓的智能电表。在德国,为了鼓励利用太阳能,会在家庭安装太阳能,除了卖电给你,当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网每隔五分钟或十分钟收集一次数据,收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出在未来2~3个月时间里,整个电网大概需要多少电。有了这个预测后,就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样,如果提前买就会比较便宜,买现货就比较贵。通过这个预测后,可以降低采购成本。维斯塔斯风力系统,依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机,然后对气象数据进行分析,找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据,以往需要数周的分析工作,现在仅需要不足1小时便可完成。
在通讯行业,NTTdocomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来,为顾客提供附近的餐饮店信息,接近末班车时间时,提供末班车信息服务。当然这一点,国内许多数据量足够大的App也能做到。
此外大数据应用目前在零售业、网络服务业这几个行业也有比较频繁的应用,但相对其应有的繁荣,目前确实还是在起步阶段,但这个趋势是不可逆转的。大数据给整个人类打开了想象力和理解力的新大门,而且将永不停止。
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日前,南方能源大数据中心与南方电网大湾区数字产业基地分别在贵州贵阳、广东惠州投产,标志着南方电网公司基本建成“3+1+X”架构的绿色节能新型数据基础设施,有力展示公司主动融入国家“东数西算”工程建设,加快数字化转型和数字电网建设,加快向数字电网运营商、能源产业价值链整合商、能源生态系
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近日,由国网湖南省电力有限公司牵头,中国南方电网有限责任公司、中国长江三峡集团有限公司、华中科技大学、湖南大学和华为技术有限公司等共同编写的水电物联网国际标准IEEEStd2413.3-2024《水电能源物联网导则》正式获批发布。据介绍,在水电能源物联网领域,尤其是在水利水电工程中,数据壁垒易导致
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