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有专家分析认为,抢装行情带来风电设备需求放量的同时,对于机组性能和技术水平也提出了更高要求。目前,国内风机单台大容量的趋势越来越明显,1.5兆瓦和2.5兆瓦风机已成主流机型,而大功率风机对设备部件及组装技术要求较高,这对金风科技、中材科技等设备龙头企业的利好将更加明显。
风电设备智能化趋势明显
今年的政府工作报告中提出的“互联网+制造业”成为热词,而与风电行业紧密 相连的能源互联网正被业内津津乐道。在天顺风能董事长严俊旭看来,能源互联网也可看做是微网,这都离不开互联网,没有大数据支撑,很难做到实时、有效配置生产和消纳,这是能源行业的未来发展趋势。
风电机组的控制类型多种多样,按驱动链结构可分为直驱、半直驱、高速传动链,发电机类型有双馈、低速永磁、高速永磁。在风电机组智能控制方面,变桨健康诊断、振动监测、叶片健康监测、智能润滑、智能偏航、智能变桨、智能解缆、智能测试都是风机智能发展的方向。
作为风电设备行业的后起之秀,远景能源正在进入互联网和能源的中间空白地带,在硅谷建立全球数字能源创新中心、在日本建立全球能效技术研究中心,开发智慧风场和智慧能源管理软件。远景能源从最初的智能风机的设计与制造,逐渐扩展到将智能传感、云计算、大数据等技术支持的能源互联网领域。
早在2006年,针对风机发电效能较低、风机出质保率低于20%、后期运维繁琐低效等问题,远景能源就提出做智能风机的概念。经过研究实验,远景能源的风机上安装了约600个传感器,因此具备了自我诊断功能。如遇到风机传感器或部件跳闸,且风机运转未超过疲劳临界点,工作人员可选择远程复位重启,而非传统的拆开检修。经过改进后,风机发电效率提高了15%~20%。
事实上,风电设备的智能化趋势越来越明显。利用智能风机和智慧风场管理平台,结合物联网、云计算技术,风场一切数据和运转情况全部实现远程监控。采用一体化的解决方案将所有的电气控制都由一体化的设计来完成,可以增加用户收益,提高可靠性和可用率、增加电量产出,降低成本。换句话说,就是将互联网、大数据的思维应用于风电设备制造和风电场运维当中。
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