【好文分享】远景能源的能源互联网技术-第2页-北极星风力发电网

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显然，远景能源以互联网技术定义的EBA体系服务模式，对缩小中国与欧美国家风电场EBA 差距是利好消息。Tim Hertel 透露，美国风电场的EBA 水平要比中国高出20% 。

20% ，这是一个不能视而不见的差距，更是需要唤醒的沉睡潜力。

据国家能源局4 月2 日发布的消息，截至3 月末，全国并网风电装机容量10064 万千瓦。想像一下，如此巨量的风电场存量资产，如果能提升15% 至20% 能量利用率，那是何等的惊喜?!“EBA 体系的价值不只是能有效挖掘存量资产的潜力，更重要的战略价值在于，它能让这个巨大但却缺乏服务标准的运维市场变得成熟和健康。”远景能源后评估产品总监Tim Xu 这样告诉《风能》。

4 月中旬，远景新版EBA 评估模块上线，这款被远景称为“大白”的评估模块意在让风电场的“真相”大白。Tim Xu 解释说，对集团公司来说，EBA 评估模块能够客观、科学地衡量不同风电场的能量捕获水平和电量损失水平，以便确立准确的绩效考核指标。值得一提的是，从风电场资产全生命周期管理的角度看，EBA 评估模块能与前期的投资决策实现“无缝对接”，并为所投资的资产能量效率定标，当资产进入运行后，后期的EBA 指标可以有效地为前期的决策以及收益预期保驾护航。具体到风电场运行阶段，EBA 评估模块通过人工智能和数据挖掘技术精准计算出各类因素损失的发电量和影响EBA 的比重，做到各类损失“真相大白”——即资产运行管理透明化，为未来风电场技改优化建立“诊断档案”，进而帮助业主理性选择资产优化方案以及社会化的资产管理服务。

案例和数据最有说服力。在美国，目前已有Pattern 能源等三家能源公司的风电场接入Wind os ™ 操作系统，在云上基于EBA 框架评估风电场的实际运行状况，建立以EBA 为核心的资产优化体系，通过大数据挖掘提升资产效益。比如使用远景智慧风场Windos ™ 操作系统的美国某风电场，其EBA 达到了90% 。

Tim Hertel 透露，正在使用Wind os ™ 操作系统的美国新能源公司，也将使用远景能源的格林威治™云平台，通过与Wind os ™ 操作系统的对接，以形成从风电机组到风电场的全面数字模型，彻底贯通从风电场设计到风电场运行的全生命期资产价值链，为提升风电资产的收益水平提供大数据基础。

与美国风电场相比，中国风电场在数据完备性方面有所欠缺，有的业主在风电场投运以后，就把风电场的数字模型搞丢了。“不过，这已不是影响EBA 体系建立的问题了，因为远景‘格林云’可以重建风电场数字模型。”TimHertel 告诉《风能》，“远景智慧风场Wind os ™ 操作系统、格林威治™云平台两者的集成，能够把风电场流场模型和风电机组状态模型绑在一起，任何时间、任意维度的电量损失计算与分析，以及建立和运行EBA 指标体系所需要的风资源图谱和精准计算都能在远景‘格林云’上完成。”

在国内，远景能源和国内领先的某新能源开发商合作，基于Wind OS ™ 操作系统对河北某风电场项目的实际运行数据进行评估分析，结果发现2014 年1 月至8 月，该项目EBA 仅为80.82% 。于是，远景能源的EBA 技术团队从风电机组可靠性、风电机组性能、场内外受累等维度着手，与客户共同制定并实施了EBA 提升方案。数据表明，2014 年9月至12 月的4 个月时间，该项目全场EBA 平均水平为91.99% ，提升幅度为11.17% 。

原标题：能量去哪儿了

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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