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智能家居怎样才能像钢铁侠家的那么酷?

2015-06-26 11:07来源:创见关键词:智能家居智能设备个性化方案收藏点赞

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一、距离:远场识别技术打破距离瓶颈

近场识别技术目前已经比较成熟,现在手机上使用的语音输入功能就属于近场识别技术,用户必须在离手机比较近的距离内说话,但在智能家居环境中,用户和智能终端之间的距离被大大增加了,用户能随意用语音控制智能家居的一个必要条件就是在无论你在客厅哪个角落发出指令,设备都能准确的识别,语音识别技术必须突破距离的障碍。

目前室内的语音交互受到背景噪音、其他人声干扰、回声、混响等多重复杂因素影响,导致识别率低甚至无法使用,只能在相对安静、近距离的环境下使用。而远场识别技术将能够很好的解决这些问题。

目前的远场识别技术已经能够支持超过 5 米的语音识别,突破了语音交互距离瓶颈,大幅度改进了语音交互的自由度。该技术利用麦克风阵列的空域滤波特性——在目标说话人方向形成拾音波束(BeamForming),抑制波束之外的噪声,结合独特的去混响算法,最大程度的吸收反射声,从而达到去除混响的目的,用户在客厅的任意角落通过语音操控智能家电已成为现实。

二、效率:又快又准

近年来,随着深度学习理论的爆发式发展及其在语音识别领域获得的显着效果,同时 Kaldi 等开源语音识别工具也在工业界和学术界逐渐普及,语音识别的门槛持续降低,许多公司都具备了语音识别的能力及相关产品,但其实很多使用过 Siri 的国内用户都会有这样的感觉: Siri 的反应太慢,说出一句话往往要等待很久才能显示结果,另外,准确率也不高,离好用还有很远的距离。

要持续优化准确率和响应速度的问题,必须要在核心技术和产品特性上做出创新,目前国内领先的解决方案是在把深度神经网络技术引入语音识别的基础上,基于深度神经网络的语音增强算法对输入语音进行“识别关键信息无损”的降噪,通过海量训练语料基础上的高精度声学模型和语言模型训练,并结合极致的解码引擎工程技术,实现了在很小延迟的情况下,做到将去除原始语音的噪声干扰和识别几乎同时,大大提高了语音输入的响应速度和用户体验,最终实现在大词汇连续语音识别率上可以达到 95% 以上,命令词识别率达到 99% 以上,解码引擎可以在用户说完话 40 毫秒之内给出结果,真正实现“秒懂”。

原标题:智能家居怎样才能像钢铁侠家的那么酷?
投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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