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随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。下文是中国报告大厅小编整理的大数据行业的定义及用途分析。
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大数据的定义
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
根据维基百科的定义,大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
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10月23日,河南省推动“人工智能+”行动计划(2024—2026年),其中提到,加快人工智能与电力、能源工业互联网、电力全域物联网等系统融合应用,重点推动在电网管理、预测性维护、智能资源管理等方面应用,实现能源生产、消费、储存和管理智能化。计划明确,到2026年年底,力争2—3个行业人工智能应用
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8月30日,由中国能建中南院牵头实施,中国能建浙江院、西北院、华东院等多家单位参与的中电工程重大科技专项“陆上风/光电站天空地一体化智能监测关键技术研究”项目在武汉顺利通过专家组验收。此次验收标志着该项目圆满完成,并在新能源场地安全监测领域取得了重要突破。浙江院主要负责子课题二“陆上
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