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“游戏”刚刚开始
不过,工业互联网下数据平台的打通本身就不是一个容易的任务。
赵峰指出,工业互联网或工业物联网,与消费互联网不同,它是一个垂直系统。比如,炼钢、炼油、发动机的数据平台现在仍尚未打通。
“这里有很多工作要做,但是整个业界要往前走,一定要明白这里的数据怎么打通。”赵峰强调,其中很重要的是数据拥有所有权,如何把所有权分享给其他人?
“有数据所有权的人不管是个人用户还是企业用户,都可以来定义哪些数据可以分享给他人,在分享之后可以定义在数据上能做什么事情。这样的机制还有待建立,目前进行的工作包括数据管理、云计算,以及在此基础上做的集成与整合。”赵峰坦言,他希望业内把标准的形态、互相兼容的接口定义好。“工业界刚刚开始做这个工作,要有开放的心态、互相拥抱来把这项工作做好。”赵峰与杨涛再次不谋而合。
“招兵买马”“抱团发展”也在同时进行中。
2014年,AT&T、思科、GE、IBM和英特尔成立了全球工业互联网联盟(IIC)。GE中国软件及分析中心总经理胡晓曾告诉《中国科学报》记者,联盟这个阶段的主要任务就是“让大家都用同一种语言说话”——即建立工业互联网的相关标准。今年5月,记者参加GE媒体沟通会时,杨涛透露,GE目前在中国已经着手帮助建立中国的工业互联网相关标准。7月,记者又获悉中国电信、海尔、华为、中国信息通信研究院、中国科学院沈阳自动化研究所等中国企业和机构也已经加入GE倡导的IIC。
而京东方科技集团股份有限公司首席战略市场官原烽则重申:“这需要全产业链来合作。像杨涛和赵峰提到的,在产业链上一起来合作、数据共享,然后实时地进行传递,让‘物’自主决策,实现系统自动化,减少人的参与,整个运作非常细致。我认为工业互联网应该达到这样的程度。”
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工业互联网下,企业经营管理中需要的数据分为哪几类?
第一,战略类型的数据。在企业经营管理中,需要对以时间序列为基础的各项数据进行风险评估,预测、计划和决策支持、盈利规划、分析诊断等。这些结构化数据可以从现行的数据仓库系统、商业决策支持系统、企业资源计划(ERP)系统当中获得。
第二,运营数据。可以从生产系统、NES系统、生产过程系统、生产流程中的数据发现问题,进行随机分析,管理各项运营指标,进行风险分析和风险管理。
第三,基于事件驱动的实时数据,数据都是非结构化的。比如,传感器、工业互联网和基于人的行为所产生的各种数据和视频等。
工业互联网时代需要管理的是真正的大数据,有别于传统的管理信息技术,我们需要用到的是大量的基于大数据的分析,对海量数据进行高性能的处理、机器学习、复杂分析和预测分析是在工业互联网时代进行数据分析的必要手段。
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