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数据方面,每天人类用互联网技术来分享数据,系统会产生许多的大数据。在此之前,一个很重要的前提是需要有一个安全的环境,同时保证知识产权和隐私。艾纳?安德尔从应用、系统和技术三个层次上分析了如何做好安全保障措施。
应用层面,企业需要保证工业4.0流程的安全,系统层面要保证信息物理系统的安全,以及在技术层面,通过可依靠的机器控制、包括现代加密技术、不可篡改技术在内的安全数据和安全服务(可信任的环境、使用者身份验证)来保障用户信息的绝对安全。
工业4.0并非像爆炸一样,不是一夜之间可以转变的,需要一步一步来完成。在技术的基础上,行业可以做什么?艾纳•安德尔介绍了实验室目前正在探索的三个案例,从理论、测试到最后的实施,分三个步骤优化工厂生产。
第一个案例,实验室会将每一个简单的部件,通过识别、搜集工厂的大量数据,在部件生产完成之后进行测试,通过评估后就可以知道整个的制造流程具体情况。
第二个案例,通过部件情况推断出制造规划,可以更好地了解制造的具体步骤都有哪些。实验室从具体的部件进行分析,找到生产过程中究竟是哪一步骤出错或者哪一个机床造成的不合规,最后获得所有数据。
第三个案例,实验室通过由专门部门收集数据,获取所有生产产品的数据,可以让工人获取所有组装的流程,用了哪些部件,又是如何组装在一起的,这样工人在组装过程中的错误率将会被降为零。“如果工人都在组装同一个部件,也许会越来越熟练,但如果是对于不同部件的加工,这里就需要利用工业4.0的思想,来确保其可靠性。” 艾纳•安德尔指出。
工业4.0的实施离不开人才。据了解,德国指导委员会已经开始为其中成员授课,其中包括敏捷的技能,培训教育员工,以及在有了新的技术后让其能更好地与之适应。
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