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2、Amit Narayan和他的AutoGrid
AutoGrid于2011年成立于美国硅谷,由前斯坦福大学智能电网研究室负责人Amit Narayan创办,并担任AutoGrid的CEO至2012年。作为一家服务于电力、能源行业的大数据公司,AutoGrid虽然只有不到50名员工,却汇集了来自工程设计、通信、互联网、电力等不同领域的人才。
Narayan毕业于美国加州大学伯克利分校,电气工程博士学位,发表了25篇有关设计自动化的论文,并持有7项美国专利。在 作为斯坦福大学智能电网研究室负责人期间,Narayan主要从事电力系统建模和仿真方面的研究,并持续领导电网建模、优化和控制及电力市场相关的跨学科项目。在成立AutoGrid之前,Naraya是Magma设计自动化公司的产品副总裁。在Magma,他领导的产品开发和产品管理团队,负责Magma公司设计实施领域的旗舰产品。消费电子设备所使用的超过三分之一的半导体芯片,正在使用Amit Narayan的研究小组在Magma开发的产品设计。
在加入Magma之前,Narayan创立了Berkeley设计自动化公司(BDA)。BDA是一家风险投资支持的公司,主要开发模拟和射频半导体领域的设计软件,Narayan作为创始人,身兼总裁和工程副总裁,负责所有研发和产品开发,以及与客户的合作。在Narayan的带领下,BDA的产品为世界上100多家半导体公司所使用,其中包括20家半导体领域Top25的企业。基于在BDA的工作成就,Narayan于2006年获得了EDN颁发的“Innovation for the Year”奖项。目前,Narayan是硅谷地区几个初创企业的顾问。
致力于为电力供应商和消费者提供各种规模的电力消耗预测,使用该预测来优化电网运行,并通过灵活的需求管理计划实现节能减耗,Narayan创立了AutoGrid。Narayan 说,“AutoGrid是在给智能仪表创造大脑”。
3、如何拥抱电力大数据
“AutoGrid transforms data into the cleanest, cheapest source of power.”
3.1 正确姿势
AutoGrid的核心为其能源数据云平台——Energy Data Platform(EDP),创造了电力系统全面的、动态的图景。
类似于高级搜索引擎或天气预报算法,AutoGrid的能源数据平台挖掘电网产生的结构化和非结构化数据的财富,进行数据集成,并建立其使用模式,建立定价和消费之间的相关性,并分析数以万计的变量之间的相互关系。通过该能源数据平台EDP,公共事业单位可以提前预测数周,或只是分,秒的电量消耗。大型工业电力用户可以优化他们的生产计划和作业,以避开用电高峰。同时,电力供应商可使用该能源数据平台EDP来决定可再生资源,如太阳能,风能的并网,最大限度地减少这些能源间歇性对电网的影响。
DROMS(Demand Response Optimization and Management System,需求响应优化及管理系统)为AutoGrid的需求响应管理工具。DROMS从已存在的AMI系统、有线网关、建筑管理系统以及数据采集与监控(SCADA)系统获得实时数据,结合配电系统的物理特性,基于机器智能,分析产生对单一负载的精确预测,在需求响应要求产生之前介入,迅速生成针对某一需求响应的应对策略。除此之外,对甩负荷要求及价格信号亦能有及时准确的反应。
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