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3.2 优化需求管理
当需求侧管理日益成为电力运营的一个重要部分时,电力大数据的应用也变得日益重要。通过电力大数据的采集、分析及应用,可以帮助电网各端匹配电力供应和需求,降低电网各端的成本。
AutoGrid的客户覆盖发电端、输电端、配电端、用户,可以帮助电网各端匹配电力供应和需求,降低电网各端的成本。AutoGrid的能源数据云平台EDP,收集并处理其客户接入智能电网的智能电表、建筑管理系统、电压调节器和温控器等设备的数据,面向其用电客户提供DROMS,获取能量消耗情况,预测用电量,结合电价信息实现需求侧响应,生成需求侧管理项目的分析报告,提升客户全生命周期的价值收益;面向电网运营者提供DROMS,可提供需求响应应对策略,预测发电情况和电网动态负荷,预测电网运行故障,改善客户平均停电时间和系统运营时间,从而实现电网优化调度,减少非技术性损失,降低运营成本。
来自于ARPA-E项目的支持,AutoGrid还开发了一套软件来监测电力在电网中的流动,帮助公用事业公司更好地满足实时电力需求。在需求高峰期,公共事业公司可以让精打细算的消费者知道他们在能源领域是如何花费的或要求具有环保意识的消费者主动减少自己的能源消耗。从而公共事业公司可以更好地快速有效地管理对电网的需求和供给的波动。
由于在需求响应的突出表现,AutoGrid被美国Navigant Research列为2014年度需求响应领军企业。
3.3 建立能耗图景
基于EDP和DROMS,AutoGrid可以为客户提供一个大规模的、动态的、不间断的、供能范围内的整体能耗图景。利用该能耗图景,公共事业公司可以可以实时“看”到本地区的能耗,以更好的进行电力控制。当数据不断被累积,AutoGrid就能提供秒前、分钟前甚至周前的用电预测,可以帮助电力企业客户实现不影响舒适度和生产率情况下的优化排产计划。因此,AutoGrid提供的不仅是能量消耗动态图,它提供的还是需求侧响应的应对方案。
3.4 盈利模式
AutoGrid的收入主要来自于向采用其DROMS或其他服务的用户收费,主要有三种收费模式:
1.SaaS(Software-as-a-Service,软件即服务)模式:用户按照AutoGrid为其处理的数据量付费;
2.共享收益模式:AutoGrid给客户发送报告,客户进行需求响应,与客户分享收益;
3.合作模式:给设备商提供软件,向设备商收取License费。
然而其能源数据平台EDP的运维以及方案提供、报告分析所需的费用随着数据的指数增长而不断增长,年轻的AutoGrid距离实现盈利还有一段很长的路要走。
4、打造能源大数据统一平台
AutoGrid凭借其PB级的数据分析和预测能力,吸引了众多公用事业公司和软件产品公司与其进行合作。
公用事业公司如E.ON, Oklahoma Gas & Electric, Austin Energy 和 the City of Palo Alto Utilities,使用AutoGrid的大数据分析技术来提高他们的运营可靠性和效率;软件产品的领先厂商,如Schneider Electric, Silver Spring Networks和NTT Data,也将Autorid的技术嵌入其软件产品中。通过开放其能源数据平台,AutoGrid努力将其打造成为能源大数据的“通用语”。
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近年来,全国多地大力发展虚拟电厂,相关支持政策密集出台,相关企业深入布局。浙江是我国东部用电负荷中心之一,正加速发展虚拟电厂,聚合并调控零散负荷资源参与电网调峰,更好保障电力供应。今年迎峰度夏期间,虚拟电厂在平衡电力供需、保障电力供应中发挥了重要作用。国网浙江省电力有限公司于8月5
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