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专家观点
中国工程院院士冯培德
让互联网在飞机制造业中发力
互联网巨头谷歌跨足制造业,制造业巨头通用电气斥资数十亿美元,实现了由传统制造商向网络型制造商转型。谷歌和通用电气的身份“交叉置换”,是信息化与工业化的相互融合在全球渐渐成为一种必然的趋势,宣告了订“智”工业时代的来临。
在这样的趋势下,不只需要有淘宝这样的商业互联网,还要发展工业互联网。但是我国工业互联网与发达国家相比仍旧差距很大。例如我国飞机制造业尝试数字化异地协同制造,使一些新的飞机制造周期缩短到15个月左右。但是异地协同制造的范围,目前多局限于主机制造厂之间,发动机和机载系统介入得很少。让互联网在飞机全寿命使用过程中发威,将为传统制造业的转型升级提供重大的机遇。
中国信息通信研究院总工程师余晓晖
工业和互联网融合还有很多事情要做
我国工业起步比较晚,工业虽大但不强,制造环节的技术禀赋不足。互联网与工业融合目前还侧重在对生产流程两端的改造上,例如研发、采购、营销、服务等环节,从消费互联网向产业互联网转变。从未来的发展趋势看,我国也将与德国、美国一样,通过互联网技术实现生产全生命周期的变革。
中国现在提到的工业和互联网的融合,涉及的面比美国和德国都要广,还要考虑营销服务、工业管理,从全产业链上进行变革。过去,我国是从信息化的角度提出“两化融合”,没有太多强调智能化的特征。所以现在中国提倡的工业和互联网的深度融合,要做的事情更多,而且更强调的是互联网向工业领域深度渗透,从而引发工业产业链、价值链整体变革。
GE工业互联网大中华区总经理杨涛
工业互联网需要获取三类数据
工业互联网时代是一个软件定义机器的时代,数据扮演着极为重要的角色。通常来讲在企业经营管理中有三大类数据:
第一是战略类型的数据。这些数据需要以时间序列为基础,对各项数据进行风险评估、预测、计划和决策支持。这些结构化数据可以从现行的数据仓库系统、商业决策支持系统、ERP系统当中获得。第二类是运营数据,这些数据可以从生产系统、MES系统、生产流程中发现。第三类是基于事件驱动的实时数据,都是非结构化的,比如传感器、工业互联网和基于人的行为所产生的各种数据和视频等等。
我们需要用到大量基于大数据的分析、机器学习、复杂分析等等,这是工业互联网时代进行数据分析的必要手段。
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