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大数据和电力相互依存 激活电网信息化

2015-09-08 10:14来源:北极星售电网关键词:电力大数据智能电网电力系统收藏点赞

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6、应用实践——电力地图

(来源:电气技术)

电力大数据技术包括哪些?

电力大数据技术满足电力数据飞速增长,满足各专业工作需要,满足提高电力工业发展需要,服务经济发展需要。电力大数据技术包括:高性能计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等。

1)高性能计算

通过Hadoop分布式计算技术采用MAP-REDUCE模型建立分布式计算集群或者Yonghong Z-Suite等高性能工具,对电力大数据进行分布式计算和处理。

2)数据挖掘技术

数据挖掘技术是通过分析大量数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集;规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来;规律表示是尽可能以用户可理解的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。

数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等等。

3)统计分析

统计分析,常指对收集到的有关数据资料进行整理归类并进行解释的过程。 统计分析可分为描述统计和推断统计。

投稿与新闻线索:陈女士 微信/手机:13693626116 邮箱:chenchen#bjxmail.com(请将#改成@)

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